Сколько штук досок в 1 кубе: таблица и пример расчета

Главная | Статьи | Сколько досок в 1 кубе

Для упрощения счета, мы подготовили для Вас сводную таблицу. Таблица позволяет сразу узнать, сколько досок в 1 кубе, не уделяя время расчетам. Чтобы Вам было удобно.

Сколько штук обрезной и строганной доски в 1 кубе таблица

Размеры, мм	Объём досок в 1 м3	Количество досок в м3	Количество досок в м2
20х100х6000	0,012 м3	83 шт.	50 м2
20х120х6000	0,0144 м3	69 шт.	50 м2
20х150х6000	0,018 м3	55 шт.	50 м2
20х180х6000	0,0216 м3	46 шт.	50 м2
20х200х6000	0,024 м3	41 шт.	50 м2
20х250х6000	0,03 м3	33 шт.	50 м2
25х100х6000	0,015 м3	67 шт.	40 м2
25х120х6000	0,018 м3	55 шт.	40 м2
25х150х6000	0,0225 м3	44 шт.	40 м2
25х180х6000	0,027 м3	37 шт.	40 м2
25х200х6000	0,03 м3	33 шт.	40 м2
25х250х6000	0,0375 м3	26 шт.	40 м2
30х100х6000	0,018 м3	55 шт.	33 м2
30х120х6000	0,0216 м3	46 шт.	33 м2
30х150х6000	0,027 м3	37 шт.	33 м2
30х180х6000	0,0324 м3	30 шт.	33 м2
30х200х6000	0,036 м3	27 шт.	33 м2
30х250х6000	0,045 м3	22 шт.	33 м2
32х100х6000	0,0192 м3	52 шт.	31 м2
32х120х6000	0,023 м3	43 шт.	31 м2
32х150х6000	0,0288 м3	34 шт.	31 м2
32х180х6000	0,0346 м³	28 шт.	31 м2
32х200х6000	0,0384 м3	26 шт.	31 м2
32х250х6000	0,048 м3	20 шт.	31 м2
40х100х6000	0,024 м3	41 шт.	25 м2
40х120х6000	0,0288 м3	34 шт.	25 м2
40х150х6000	0,036 м3	27 шт.	25 м2
40х180х6000	0,0432 м3	23 шт.	25 м2
40х200х6000	0,048 м3	20 шт.	25 м2
40х250х6000	0,06 м3	16 шт.	25 м2
50х100х6000	0,03 м3	33 шт.	20 м2
50х120х6000	0,036 м3	27 шт.	20 м2
50х150х6000	0,045 м3	22 шт.	20 м2
50х180х6000	0,054 м3	18 шт.	20 м2
50х200х6000	0,06 м3	16 шт.	20 м2
50х250х6000	0,075 м3	13 шт.	20 м2

Формулы расчета доски

Примеры расчета доски размером 20х100х6000 мм

Формула расчета объема доски:
0,02 м · 0,1 м · 6 м = 0,012 м³

Формула расчета доски в кубе в штуках:
1 м3 / 0,012 м³ = 83 шт./м³

Формула расчета доски в кубе в квадратах:
1 м³ / 0,02 м = 50 м²/м³

Чтобы решить, сколько досок в 1 кубе, сначала нужно знать основные параметры приобретаемого материала – толщину, ширину и длину.  Также можно делать расчет для досок размером 3 метра, 4 метра, 5 метров.

Страница содержит ответы на простые вопросы людей:

• Сколько досок
• Сколько кубов доски
• Сколько штук досок
• Досок в кубе
• Сколько кубов в досках
• Сколько штук в одном кубе
• Сколько в кубе обрезной доски
• Как подсчитать сколько досок в 1 кубе

Зачем считать, сколько досок в 1 кубе?

Всего две причины для того, чтобы произвести расчеты:

• Вы узнаете общую цену всего объема бруса, нужного для вашего проекта. Достаточно знать цену за 1 доску и сколько всего штук (определяется расчетным путем или из нашей таблицы для стандартных размеров досок).
• Вы подсчитаете общее число досок, нужное для осуществления вашего проекта. И сделать расчет можно, зная, сколько нужно кубов материала для работы, и определив количество штук досок в 1 кубе.

Но если боитесь сделать неправильные расчеты, позвоните по телефонам +7 (495) 775-83-74 или 8 (800) 775-83-74 и наши специалисты помогут разобраться с правильным подсчетом!

формула расчёта и табличные значения по станадрту

Когда производится заготовка круглого леса, в первую очередь стараются точно подсчитать его кубатуру.

Как рассчитать куб леса в брёвнах, после прохождения пилорамы, сколько с него может получиться тех или иных досок, сколько досок в кубе штабеля – об этом далее.

Исходные данные для расчёта по кругляку

Изначально перед тем, как рассчитать куб леса кругляка, необходимо знать две вещи – диаметр бревна в верхнем отрубе и длину бревна.

Круглый лес

Длина определяется при измерении вдоль ствола рулеткой. Диаметр может принимать различные значения. Например, для ели, которая имеет более-менее круглое сечение, можно просто измерить диаметр.

Измерение производится в верхнем отрубе, где диаметр будет несколько меньше. При измерении стволов, имеющих сечение отличное от круглого, стараются делать замер по самому узкому сечению, проходя через центр годовых колец древесины.

Такая методика используется потому, что позволяет наиболее точно прикинуть, сколько из одного бревна получится обрезных пиломатериалов, имеющих наибольшую ценность в деревообработке. Очевидно, что распил их будут делать, исходя из диаметра верхнего отруба.

Распил кругляка на пилораме

По этой же причине кряжевую часть ствола, где перепад между большим и меньшим диаметрами отруба велик, предпочитают отбрасывать и в заготовке не использовать. Всё равно принимать на пилораме будут лес по верхнему отрубу.

При определении длины производятся измерения с точностью до 10 см, при этом длину округляют в меньшую сторону. Такая точность делается из-за того, что при валке брёвен делают обычно два надпила – один выше, другой ниже. Вначале делают нижний, потом верхний – с другой стороны. Дерево падает в ту сторону, куда клонится его макушка. Пропилы делают так, чтобы нижний был с той стороны, куда должен свалиться ствол.

При этом верхний пропил делают с другой стороны, стоя в направлении, противоположном наиболее вероятному падению. При последующей распиловке хлыста обычно пилят пилой на один пропил, однако часто при этом допускается погрешность реза – он может проходить чуть косо, из-за этого такая большая погрешность расчётов.

Расчёт по кубатурнику

Кубатурник — полная версия

В соответствии с ним, можно произвести определение объёма каждого бревна, произведя измерения и подобрав значение по таблице. В таблице диаметр ствола идёт с шагом 1-2 см, а по длине шаг 10 см. Конечно, пользоваться всей таблицей кубатурника не совсем удобно.

Как рассчитать куб леса по той же методике, но для предварительного расчёта, чтобы не рыться долго в таблице? Можно использовать не всю таблицу, а сокращённый вариант:

Кубатурник — сокращенный вариант

В этой таблице приведены данные для наиболее часто встречающихся диаметров верхнего отруба и длин. Обычно требуется считать объём для брёвен длиной до 6 метров. Именно брёвна такой длины влезают в большинство стандартных кузовов обычных машин, не специализированных как лесовозы или лесовозных прицепов к тягачам, именно в размер до 6 метров производится раскряжёвка хлыстов.

Естественно, что когда лес сдают на пилораму, ни о каких «приблизительных» подсчётах речь не идёт, и необходимо при конечном расчёте применить полный ГОСТ – ведь это и деньги пилорамы, и деньги лесовщиков, которые любят точный подсчёт.

Расчёт по формуле

Расчет леса

Как рассчитать куб леса по формуле? Формула известна из школьной программы для определения объёма цилиндра и выглядит так:

V=πd²l/4, где d – диаметр ствола в верхнем отрубе, l – длина бревна, π = 3.14 – для наших подсчётов большая точность этой константы не нужна.

Это удобно, когда нет под рукой ГОСТа, а есть только калькулятор. При больших объёмах работ, даже от трёх-четырёх машин, на подсчёт таким способом будет уходить очень много времени, кроме того, данная методика не стандартизована и не является в аргументом в финансовых спорах.

На видео — как рассчитать кубатуру:

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.

Как рассчитать куб доски — сколько досок в кубе?

Приступая к строительству или ремонту деревянного дома, приходится приобретать различные доски, при этом покупатель знает общую длину, но продавец отпускает пиломатериал по объему. Эта статья поможет вам правильно определять количество любых досок в одном кубометре, что позволит избежать приобретения слишком большого количества пиломатериала.

Как рассчитать объем обрезных досок

Определение объема одной доски производится тем же самым способом, которым пользовались в школе – умножением длины на ширину и толщину. Или умножением ширины на длину и толщину. Не имеет значения, в какой последовательности вы будете перемножать размеры доски, результат всегда будет одинаковым. К примеру, стандартная доска «пятидесятка» обладает следующими размерами:

• длина 6 метров;
• ширина 20 сантиметров;
• толщина 5 сантиметров.

Чтобы облегчить умножение, необходимо привести все размеры к общим единицам – метрам или сантиметрам. Проще проводить эти вычисления в метрах, тогда не придется полученное число делить на миллион, чтобы перевести в метры кубические.

1. В результате перемножения получаем объем одной доски 0,06 метра кубических.
2. После этого делим единицу на 0,06 и получаем количество досок в одном кубическом метре.
3. Получаем число 16,6666, которое необходимо округлить до целого, то есть до 16, что и будет числом досок «пятидесяток» в одном кубометре. Округлять необходимо всегда в меньшую сторону, ведь часть досок может оказаться чуть шире или толще, они могут быть неплотно уложенными или несколько досок из пакета окажутся скрученными. Если же все доски окажутся нормальными, то можно учитывать и дроби, это особенно актуально для толстого бруса.

Таблица стандартных значений объемов

Для вашего удобства мы создали таблицу с наиболее распространенными размерами досок и бруса, а также их количество в одном кубометре

Как расчитать кубатуру леса

Обычно для расчетов используют уже готовую таблицу расчета кубатуры круглого леса. По вертикали — диаметр ствола в сантиметрах (средняя цифра между наибольшим и наименьшим значением), по горизонтали — длина бревна в метрах.

Таблица расчета кубатуры леса

Таблица расчета кубатуры леса

К содержанию ↑

Расчет кубатуры круглого леса

Приведенная таблица удобна, если требуется посчитать объем одного или нескольких бревен. Когда нужно узнать кубатуру большого количества леса, это может занять слишком много времени, поэтому лучше воспользоваться другим способом – сделать перерасчет складочного кубического метра в плотный кубический метр.

Сделать это можно так:

• Уложите бревна в штабеля, поочередно распределяя тонкие и толстые концы в противоположные стороны.
• Если попадаются короткие куски бревен, их можно стыковать между собой.
• Если лес состоит из бревен до 2 м и больше, сделайте два штабеля – в первый уложите двухметровые бревна и меньше, и во второй те, что имеют длину больше 2 м.
• Постарайтесь сделать штабеля в виде прямоугольника с ровными углами.
• Измерьте ширину, длину и высоту каждого штабеля в отдельности и перемножьте полученные величины – так вы узнаете складочную кубатуру леса.
• Умножив полученную цифру на коэффициент, получите массу плотной кубатуры. Коэффициент для леса без коры до 2 м – 0,48, более 2 м – 0,43. Коэффициент для леса с корой до 2 м – 0,56, а более 2 м – 0,50.

Конечно, чтобы вы не тратили свое время, работники склада предложат вам свои услуги, но это настолько тонкое дело, что цифра может быть далеко не точной, и, конечно, не в вашу пользу.

Более подробные данные для диаметра бревна от 10 до 40 см.

Диаметр бревна от 40 до 75 см.

Таблица для расчета кубатуры бревен с диаметром от 75 до 110 см:

К содержанию ↑

Расчет кубатуры досок и бруса

Проще всего вычислить объем обрезных досок, когда они покупаются в большом количестве. Весь материал разлаживается в стопки так, чтобы доски плотно прилегали друг к другу и имели одинаковую длину. Затем рулеткой измеряется высота, ширина и длина штабелей, полученные цифры перемножаются, и вы узнаете кубатуру леса. Таким способом можно измерить объем бруса и обрезной доски, у которых по всей длине одинаковые параметры.

Чтобы рассчитать кубатуру необрезной доски, поступаем таким же образом, только конечный результат умножается на коэффициент. Величина коэффициента (от 0,7 до 0,9) определяется по воздушным зазорам между уложенным материалом, и чем меньше эти пространства, тем выше применяется коэффициент.

Более точный метод читайте тут: Как рассчитать кубатуру бруса

К содержанию ↑

 Расчет объема одиночного материала

Вычислить объем одной обрезной доски можно аналогичным способом – измерьте ее длину, ширину и высоту, перемножьте их, и у вас получится кубатура этой доски. Если доска необрезная, определите ее средние параметры. Для этого измерьте самую узкую ширину и самую широкую, сложите, а затем поделите пополам, и тоже проделайте с высотой. Перемножив полученные цифры, вы определите объем необрезной доски.

Читайте также:

посчитать сколько кубов в брусе

Основные формулы расчета количества брусьев в кубе

Чтобы определить сколько бруса в кубе, с брусьями определенного сечения, необходимо знать три измеряемых параметра: длину, ширину и высоту. Сначала необходимо рассчитать объем одного бруса по формуле V = a * b * l (здесь V – объем, м³; a – высота, м; b – ширина, м; l – длина, м).Длина чаще всего составляет 6 метров, или 6000 мм.

То есть, если у вас будет использоваться брус размером сто на сто:Формула расчета объема бруса:
100мм · 100мм · 6000 мм = 0,1м · 0,1м · 6м = 0,06 м³ 
1куб бруса 100*100 займет 0,06 м³
Второй шаг:
Формула расчета бруса в штуках:
1м³ / 0,06м³ = 16 шт./м³
Необходимое количество  можно посчитать, используя  таблицы пилорамы “78 Досок”.
Каталог пиломатериалов  и цены на них можно посмотреть по этой ссылке. 

Размер бруса (мм)	Объем 1-го бруса	Штук бруса в 1-ом кубе
100х100х6000	0,06 м³	16 шт.
100х150х6000	0,09 м³	11 шт.
150х150х6000	0,135 м³	7 шт.
100х180х6000	0,108 м³	9 шт.
150х180х6000	0,162 м³	6 шт.
180х180х6000	0,1944 м³	5 шт.
100х200х6000	0,12 м³	8 шт.
150х200х6000	0,18 м³	5 шт.
180х200х6000	0,216 м³	4 шт.
200х200х6000	0,24 м³	4 шт.
250х200х6000	0,3 м³	3 шт.
250х250х6000	0,375 м³	2 шт.
250х300х6000	0,45 м³	2 шт.
300х300х6000	0,54 м³	1 шт.

Сколько кубов в 1 обрезном и профилированном брусе длиной 6 метров

Брус обрезной от производителя: пилорамы “78 Досок”

Размер бруса	Количество штук бруса в кубе
40х50х6000	83,3
50х50х6000	66. 66
100х100х6000	16.66
100х150х6000	11.11
100х200х6000	8.33
150х150х6000	7.4
150х200х6000	5.55
200х200х6000	4.16

Кубатурник круглого леса или как правильно посчитать кубатуру бревен

Как посчитать чистую кубатуру леса для строительства дома или бани?

Для этого используется так называемый кубатурник круглого леса ГОСТ 2708-75

В таблице показано количество кубических метров в бревне с соответствующим диаметром и длинной.

D, см	Длина бревна, м.
	2,75	2,8	2,9	3	3,1	3,2	3,25	3,3	3,4	3,5	3,6	3,7	3,75	3,8	3,9	4	4,1	4,2	4,25
16	0,063	0,064	0,066	0,069	0,072	0,074	0,075	0,077	0,079	0,082	0,084	0,087	0,088	0,09	0,092	0,095	0,098	0,101	0,102
17	0,072	0,073	0,075	0,078	0,081	0,084	0,086	0,087	0,09	0,093	0,096	0,098	0,1	0,101	0,104	0,107	0,11	0,113	0,115
18	0,079	0,08	0,083	0,086	0,09	0,093	0,095	0,096	0,099	0,103	0,107	0,11	0,111	0,113	0,117	0,12	0,124	0,127	0,129
19	0,088	0,09	0,093	0,096	0,1	0,104	0,106	0,107	0,11	0,114	0,118	0,122	0,123	0,125	0,129	0,133	0,136	0,14	0,144
20	0,097	0,1	0,103	0,107	0,111	0,114	0,116	0,118	0,122	0,126	0,13	0,131	0,136	0,139	0,143	0,147	0,151	0,156	0,158
21	0,107	0,109	0,114	0,118	0,122	0,127	0,129	0,131	0,136	0,14	0,145	0,149	0,151	0,154	0,158	0,163	0,167	0,172	0,175
22	0,118	0,121	0,125	0,13	0,135	0,14	0,143	0,145	0,15	0,154	0,159	0,164	0,166	0,17	0,173	0,178	0,183	0,188	0,19
23	0,13	0,133	0,138	0,143	0,148	0,153	0,157	0,16	0,164	0,169	0,174	0,18	0,183	0,185	0,19	0,195	0,2	0,2	0,2
24	0,143	0,146	0,151	0,157	0,162	0,168	0,17	0,173	0,179	0,184	0,19	0,195	0,198	0,2	0,2	0,21	0,21	0,22	0,22
25	0,157	0,16	0,165	0,17	0,177	0,183	0,186	0,19	0,195	0,2	0,2	0,21	0,21	0,22	0,22	0,23	0,23	0,24	0,24
26	0,169	0,173	0,179	0,185	0,191	0,197	0,2	0,2	0,21	0,21	0,22	0,23	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,26
27	0,183	0,187	0,193	0,2	0,2	0,21	0,21	0,22	0,22	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,27	0,28	0,28	0,29
28	0,198	0,2	0,21	0,22	0,22	0,23	0,23	0,24	0,24	0,25	0,26	0,26	0,27	0,27	0,28	0,29	0,3	0,3	0,31
29	0,21	0,22	0,22	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,3	0,31	0,32	0,33	0,33
30	0,23	0,23	0,24	0,25	0,25	0,26	0,27	0,27	0,28	0,29	0,29	0,3	0,31	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,35
31	0,24	0,24	0,25	0,26	0,27	0,28	0,29	0,29	0,3	0,31	0,32	0,33	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,38
32	0,25	0,26	0,27	0,28	0,29	0,3	0,3	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,4
33	0,27	0,28	0,29	0,3	0,31	0,32	0,32	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,38	0,39	0,4	0,41	0,42	0,43
34	0,29	0,29	0,3	0,31	0,33	0,34	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46
35	0,31	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48
36	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,5	0,51
37	0,34	0,35	0,36	0,37	0,39	0,4	0,41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,5	0,52	0,53	0,54
38	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,49	0,5	0,51	0,52	0,53	0,54	0,56	0,57
39	0,38	0,39	0,4	0,41	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48	0,5	0,51	0,52	0,53	0,54	0,56	0,57	0,59	0,6
40	0,39	0,4	0,41	0,43	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,5	0,52	0,53	0,54	0,55	0,57	0,58	0,6	0,61	0,62
41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,47	0,48	0,49	0,5	0,51	0,53	0,55	0,56	0,57	0,58	0,6	0,61	0,63	0,64	0,65
42	0,43	0,44	0,46	0,47	0,49	0,5	0,51	0,52	0,54	0,56	0,57	0,59	0,6	0,61	0,62	0,64	0,66	0,67	0,68
43	0,45	0,46	0,48	0,49	0,51	0,53	0,54	0,55	0,56	0,58	0,6	0,62	0,63	0,64	0,65	0,67	0,69	0,71	0,72
44	0,47	0,48	0,5	0,52	0,53	0,55	0,56	0,57	0,59	0,61	0,63	0,65	0,66	0,67	0,68	0,7	0,72	0,74	0,75
45	0,49	0,5	0,52	0,54	0,56	0,58	0,59	0,6	0,62	0,64	0,66	0,68	0,69	0,7	0,72	0,74	0,76	0,78	0,79
46	0,52	0,53	0,55	0,57	0,59	0,61	0,62	0,63	0,65	0,67	0,69	0,71	0,72	0,73	0,75	0,77	0,79	0,81	0,82
47	0,54	0,55	0,57	0,59	0,61	0,63	0,64	0,65	0,67	0,7	0,72	0,74	0,75	0,76	0,78	0,8	0,83	0,85	0,86
48	0,56	0,57	0,6	0,62	0,64	0,66	0,67	0,68	0,7	0,73	0,75	0,77	0,78	0,79	0,82	0,84	0,86	0,88	0,89
49	0,59	0,6	0,62	0,64	0,67	0,69	0,7	0,71	0,74	0,76	0,78	0,81	0,82	0,83	0,85	0,88	0,9	0,92	0,93
50	0,61	0,63	0,65	0,67	0,7	0,72	0,73	0,74	0,77	0,79	0,82	0,84	0,85	0,86	0,89	0,91	0,94	0,96	0,97

D, см	Длина бревна, м.
	4,3	4,4	4,5	4,6	4,7	4,75	4,8	4,9	5	5,1	5,2	5,25	5,3	5,4	5,5	5,6	5,7	5,75	5,8
16	0,104	0,107	0,11	0,113	0,116	0,117	0,118	0,121	0,124	0,127	0,13	0,132	0,134	0,137	0,14	0,143	0,146	0,147	0,149
17	0,117	0,12	0,124	0,127	0,13	0,132	0,134	0,137	0,14	0,144	0,147	0,15	0,151	0,154	0,158	0,16	0,165	0,167	0,168
18	0,131	0,135	0,138	0,142	0,145	0,147	0,15	0,152	0,156	0,16	0,164	0,166	0,167	0,17	0,175	0,179	0,183	0,184	0,186
19	0,146	0,15	0,153	0,157	0,16	0,163	0,165	0,17	0,174	0,178	0,182	0,184	0,186	0,19	0,194	0,199	0,2	0,2	0,2
20	0,16	0,165	0,17	0,174	0,178	0,18	0,183	0,187	0,19	0,196	0,2	0,2	0,2	0,21	0,21	0,21	0,22	0,22	0,22
21	0,177	0,181	0,186	0,19	0,196	0,198	0,2	0,2	0,21	0,21	0,22	0,22	0,22	0,23	0,23	0,23	0,24	0,24	0,25
22	0,193	0,198	0,2	0,2	0,21	0,21	0,22	0,22	0,23	0,23	0,24	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,26	0,26	0,27
23	0,21	0,21	0,22	0,22	0,23	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,26	0,27	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,3
24	0,23	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,26	0,27	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,3	0,3	0,31	0,31	0,32
25	0,25	0,25	0,26	0,27	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,3	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,33	0,34	0,34	0,35
26	0,27	0,27	0,28	0,29	0,3	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36	0,37	0,37	0,38
27	0,29	0,3	0,3	0,31	0,32	0,32	0,33	0,34	0,34	0,35	0,36	0,36	0,37	0,37	0,38	0,39	0,4	0,4	0,41
28	0,31	0,32	0,33	0,33	0,34	0,35	0,35	0,36	0,37	0,37	0,38	0,39	0,39	0,4	0,41	0,41	0,42	0,43	0,43
29	0,34	0,34	0,35	0,36	0,37	0,37	0,38	0,38	0,39	0,4	0,41	0,42	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46	0,46	0,47
30	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,4	0,41	0,41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,49	0,5
31	0,39	0,4	0,4	0,41	0,42	0,43	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48	0,48	0,49	0,5	0,51	0,52	0,53	0,53
32	0,41	0,42	0,43	0,44	0,45	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,5	0,51	0,51	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57
33	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,49	0,5	0,51	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,6	0,6
34	0,47	0,48	0,49	0,5	0,51	0,51	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,6	0,61	0,62	0,63	0,64
35	0,49	0,5	0,51	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,6	0,61	0,62	0,63	0,65	0,66	0,67	0,68
36	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,6	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66	0,67	0,68	0,7	0,71	0,71
37	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,6	0,61	0,62	0,63	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,71	0,72	0,73	0,74	0,75
38	0,58	0,59	0,6	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,67	0,68	0,7	0,71	0,72	0,73	0,74	0,76	0,77	0,78	0,79
39	0,61	0,62	0,63	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,7	0,72	0,73	0,74	0,75	0,76	0,78	0,8	0,81	0,82	0,83
40	0,63	0,65	0,66	0,68	0,69	0,7	0,71	0,72	0,74	0,75	0,77	0,78	0,79	0,8	0,82	0,84	0,85	0,86	0,87
41	0,66	0,68	0,7	0,71	0,73	0,74	0,75	0,76	0,78	0,8	0,81	0,82	0,83	0,85	0,86	0,88	0,9	0,91	0,92
42	0,69	0,71	0,73	0,74	0,76	0,77	0,78	0,8	0,81	0,83	0,85	0,86	0,87	0,89	0,9	0,92	0,94	0,95	0,96
43	0,73	0,74	0,76	0,78	0,8	0,81	0,82	0,83	0,85	0,87	0,89	0,9	0,91	0,93	0,95	0,97	0,99	1	1,01
44	0,76	0,78	0,8	0,82	0,84	0,85	0,86	0,87	0,89	0,91	0,93	0,94	0,95	0,97	0,99	1,01	1,03	1,04	1,05
45	0,8	0,82	0,84	0,86	0,88	0,89	0,9	0,92	0,94	0,96	0,98	0,99	1	1,02	1,04	1,06	1,08	1,09	1,1
46	0,83	0,85	0,87	0,9	0,92	0,93	0,94	0,96	0,98	1	1,02	1,03	1,04	1,06	1,08	1,11	1,13	1,14	1,15
47	0,87	0,89	0,91	0,93	0,96	0,97	0,98	1	1,02	1,04	1,07	1,08	1,09	1,11	1,13	1,15	1,18	1,19	1,2
48	0,9	0,93	0,95	0,97	1	1,01	1,02	1,04	1,06	1,09	1,11	1,12	1,13	1,15	1,18	1,2	1,22	1,23	1,25
49	0,94	0,97	0,99	1,02	1,04	1,05	1,06	1,09	1,11	1,13	1,16	1,17	1,18	1,2	1,23	1,25	1,28	1,29	1,3
50	0,99	1,01	1,03	1,06	1,08	1,09	1,11	1,13	1,15	1,18	1,21	1,22	1,23	1,26	1,28	1,31	1,33	1,34	1,35

D, см	Длина бревна, м.
	5,9	6	6,1	6,2	6,25	6,3	6,4	6,5	6,6	6,7	6,75	6,8	6,9	7	7,1	7,2	7,25	7,3	7,4
16	0,152	0,155	0,16	0,163	0,164	0,166	0,17	0,172	0,175	0,178	0,18	0,182	0,185	0,189	0,192	0,195	0,196	0,199	0,2
17	0,172	0,175	0,178	0,182	0,183	0,185	0,19	0,192	0,196	0,2	0,2	0,2	0,21	0,21	0,21	0,22	0,22	0,22	0,23
18	0,19	0,194	0,197	0,2	0,2	0,2	0,21	0,21	0,21	0,22	0,22	0,22	0,23	0,23	0,23	0,24	0,24	0,24	0,25
19	0,21	0,21	0,22	0,22	0,22	0,23	0,23	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,25	0,26	0,26	0,26	0,27	0,27	0,27
20	0,23	0,23	0,24	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,26	0,27	0,27	0,27	0,28	0,28	0,28	0,29	0,29	0,29	0,3
21	0,25	0,26	0,26	0,27	0,27	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,29	0,3	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,32	0,33
22	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,3	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,33	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36	0,36
23	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,33	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36	0,36	0,37	0,37	0,38	0,38	0,39	0,4
24	0,32	0,33	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36	0,37	0,37	0,38	0,38	0,39	0,4	0,4	0,41	0,41	0,42	0,42
25	0,35	0,36	0,36	0,37	0,37	0,38	0,39	0,39	0,4	0,41	0,41	0,42	0,42	0,43	0,44	0,44	0,45	0,45	0,46
26	0,38	0,39	0,4	0,41	0,41	0,42	0,42	0,43	0,43	0,44	0,44	0,45	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,49	0,5
27	0,41	0,42	0,43	0,44	0,44	0,45	0,45	0,46	0,46	0,47	0,48	0,48	0,49	0,5	0,5	0,51	0,52	0,52	0,53
28	0,44	0,45	0,46	0,46	0,47	0,47	0,48	0,49	0,5	0,51	0,51	0,52	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,56	0,57
29	0,47	0,48	0,49	0,5	0,5	0,51	0,52	0,53	0,54	0,55	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,6	0,6	0,61	0,61
30	0,51	0,52	0,53	0,54	0,54	0,55	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,59	0,6	0,61	0,62	0,63	0,64	0,64	0,65
31	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,58	0,59	0,6	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,69	0,7
32	0,58	0,59	0,6	0,61	0,62	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,7	0,71	0,72	0,73	0,74	0,75
33	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,71	0,72	0,72	0,73	0,74	0,75	0,77	0,78	0,78	0,79
34	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,7	0,71	0,72	0,73	0,75	0,76	0,76	0,77	0,78	0,8	0,81	0,82	0,83	0,84
35	0,69	0,7	0,71	0,73	0,74	0,74	0,75	0,76	0,78	0,79	0,8	0,81	0,82	0,83	0,85	0,86	0,87	0,88	0,89
36	0,72	0,74	0,75	0,76	0,77	0,78	0,79	0,8	0,82	0,84	0,85	0,86	0,87	0,88	0,89	0,91	0,92	0,93	0,94
37	0,76	0,78	0,79	0,81	0,82	0,83	0,84	0,85	0,87	0,88	0,89	0,9	0,91	0,93	0,94	0,96	0,97	0,98	0,99
38	0,8	0,82	0,83	0,85	0,86	0,87	0,88	0,9	0,91	0,93	0,94	0,95	0,96	0,97	0,99	1,01	1,02	1,03	1,04
39	0,84	0,86	0,88	0,89	0,9	0,91	0,92	0,94	0,96	0,97	0,98	0,99	1,01	1,02	1,04	1,06	1,07	1,08	1,09
40	0,89	0,9	0,92	0,93	0,94	0,95	0,97	0,99	1	1,02	1,03	1,04	1,06	1,07	1,09	1,11	1,12	1,13	1,14
41	0,93	0,95	0,97	0,98	0,99	1	1,02	1,04	1,05	1,07	1,08	1,09	1,11	1,13	1,15	1,16	1,17	1,18	1,2
42	0,98	1	1,01	1,03	1,04	1,05	1,07	1,08	1,1	1,12	1,13	1,14	1,16	1,18	1,2	1,22	1,23	1,24	1,26
43	1,03	1,04	1,06	1,08	1,09	1,1	1,12	1,14	1,16	1,18	1,19	1,2	1,22	1,24	1,26	1,28	1,29	1,3	1,32
44	1,07	1,09	1,11	1,13	1,14	1,15	1,17	1,2	1,21	1,23	1,24	1,25	1,27	1,3	1,32	1,34	1,35	1,36	1,38
45	1,12	1,14	1,16	1,18	1,19	1,2	1,22	1,25	1,27	1,29	1,3	1,31	1,33	1,36	1,38	1,4	1,41	1,42	1,44
46	1,17	1,19	1,22	1,23	1,24	1,26	1,28	1,3	1,32	1,34	1,35	1,36	1,39	1,41	1,43	1,46	1,47	1,48	1,51
47	1,22	1,24	1,26	1,29	1,3	1,31	1,33	1,36	1,38	1,4	1,42	1,43	1,45	1,48	1,5	1,53	1,54	1,55	1,58
48	1,27	1,3	1,32	1,34	1,35	1,37	1,39	1,41	1,44	1,46	1,48	1,49	1,5	1,54	1,57	1,59	1,6	1,62	1,64
49	1,33	1,35	1,38	1,4	1,41	1,43	1,45	1,48	1,5	1,53	1,54	1,55	1,58	1,61	1,63	1,66	1,67	1,69	1,71
50	1,38	1,41	1,43	1,46	1,47	1,48	1,51	1,54	1,56	1,59	1,6	1,62	1,65	1,67	1,7	1,73	1,74	1,76	1,78

D, см	Длина бревна, м.
	7,5	7,6	7,7	7,75	7,8	7,9	8	8,1	8,2	8,25	8,3	8,4	8,5	8,6	8,7	8,75	8,8	8,9	9
16	0,2	0,21	0,21	0,21	0,22	0,22	0,22	0,23	0,23	0,23	0,24	0,24	0,24	0,25	0,25	0,25	0,26	0,26	0,26
17	0,23	0,23	0,24	0,24	0,24	0,25	0,25	0,25	0,25	0,26	0,26	0,27	0,27	0,27	0,28	0,28	0,28	0,29	0,29
18	0,25	0,26	0,26	0,26	0,27	0,27	0,28	0,28	0,29	0,29	0,29	0,3	0,3	0,3	0,31	0,31	0,31	0,32	0,32
19	0,28	0,28	0,29	0,29	0,29	0,3	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,32	0,33	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36
20	0,3	0,31	0,31	0,32	0,32	0,33	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36	0,36	0,37	0,37	0,38	0,38	0,39	0,39
21	0,33	0,34	0,34	0,35	0,35	0,36	0,36	0,37	0,38	0,38	0,39	0,39	0,4	0,4	0,41	0,41	0,41	0,42	0,42
22	0,37	0,37	0,38	0,38	0,39	0,39	0,4	0,4	0,41	0,41	0,42	0,42	0,43	0,43	0,44	0,44	0,45	0,45	0,46
23	0,4	0,41	0,41	0,42	0,42	0,43	0,43	0,44	0,45	0,45	0,46	0,46	0,47	0,47	0,48	0,49	0,49	0,5	0,51
24	0,43	0,44	0,44	0,45	0,45	0,46	0,47	0,47	0,48	0,48	0,49	0,49	0,5	0,51	0,52	0,52	0,53	0,54	0,55
25	0,47	0,47	0,48	0,48	0,49	0,5	0,5	0,51	0,52	0,52	0,53	0,53	0,54	0,55	0,56	0,56	0,57	0,58	0,59
26	0,5	0,51	0,52	0,52	0,53	0,53	0,54	0,55	0,56	0,56	0,57	0,57	0,58	0,59	0,6	0,61	0,61	0,62	0,63
27	0,54	0,55	0,56	0,56	0,57	0,57	0,58	0,59	0,6	0,61	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,65	0,66	0,67	0,68
28	0,58	0,59	0,6	0,6	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,65	0,66	0,66	0,67	0,68	0,69	0,7	0,7	0,71	0,72
29	0,62	0,63	0,64	0,65	0,65	0,66	0,67	0,68	0,69	0,7	0,7	0,71	0,72	0,73	0,74	0,75	0,76	0,77	0,78
30	0,66	0,68	0,69	0,69	0,7	0,71	0,72	0,73	0,74	0,75	0,76	0,77	0,78	0,79	0,8	0,8	0,81	0,82	0,83
31	0,71	0,72	0,73	0,74	0,75	0,76	0,77	0,78	0,79	0,8	0,81	0,82	0,83	0,84	0,85	0,86	0,86	0,87	0,88
32	0,76	0,77	0,78	0,79	0,8	0,81	0,82	0,83	0,84	0,85	0,86	0,87	0,88	0,89	0,9	0,91	0,92	0,93	0,94
33	0,8	0,82	0,83	0,84	0,85	0,86	0,87	0,88	0,89	0,9	0,91	0,92	0,93	0,95	0,96	0,96	0,97	0,98	1
34	0,85	0,86	0,88	0,89	0,9	0,91	0,92	0,93	0,94	0,95	0,95	0,96	0,98	0,99	1,01	1,02	1,03	1,04	1,06
35	0,9	0,92	0,93	0,94	0,94	0,95	0,95	0,98	0,99	1,01	1,02	1,03	1,04	1,06	1,07	1,08	1,09	1,1	1,12
36	0,95	0,97	0,98	0,99	1	1,01	1,02	1,04	1,06	1,07	1,08	1,09	1,1	1,12	1,13	1,14	1,15	1,16	1,18
37	1	1,02	1,03	1,04	1,05	1,06	1,08	1,1	1,11	1,12	1,13	1,14	1,16	1,18	1,19	1,2	1,21	1,23	1,24
38	1,05	1,07	1,08	1,09	1,1	1,12	1,13	1,15	1,17	1,18	1,19	1,2	1,22	1,24	1,25	1,26	1,27	1,29	1,3
39	1,11	1,13	1,14	1,15	1,16	1,18	1,2	1,21	1,23	1,24	1,25	1,26	1,28	1,3	1,32	1,33	1,34	1,36	1,37
40	1,16	1,18	1,19	1,2	1,21	1,23	1,25	1,27	1,29	1,3	1,31	1,33	1,35	1,37	1,39	1,4	1,41	1,43	1,44
41	1,22	1,24	1,26	1,27	1,28	1,29	1,31	1,33	1,35	1,36	1,37	1,39	1,41	1,43	1,45	1,46	1,47	1,49	1,51
42	1,28	1,3	1,32	1,33	1,34	1,36	1,38	1,4	1,42	1,43	1,44	1,46	1,48	1,5	1,52	1,53	1,54	1,56	1,58
43	1,34	1,36	1,38	1,39	1,4	1,42	1,44	1,46	1,48	1,49	1,5	1,53	1,55	1,57	1,59	1,6	1,61	1,64	1,66
44	1,4	1,42	1,45	1,46	1,47	1,49	1,51	1,53	1,55	1,56	1,57	1,59	1,62	1,64	1,66	1,67	1,69	1,71	1,73
45	1,47	1,49	1,51	1,52	1,54	1,56	1,58	1,6	1,63	1,64	1,65	1,67	1,7	1,72	1,74	1,75	1,76	1,78	1,81
46	1,53	1,55	1,58	1,59	1,6	1,63	1,65	1,67	1,7	1,71	1,72	1,75	1,77	1,8	1,82	1,83	1,85	1,87	1,9
47	1,6	1,63	1,65	1,66	1,68	1,7	1,72	1,75	1,77	1,79	1,8	1,83	1,85	1,88	1,9	1,92	1,93	1,96	1,99
48	1,67	1,69	1,72	1,73	1,75	1,77	1,8	1,83	1,85	1,87	1,88	1,91	1,93	1,96	1,99	2	2,01	2,04	2,07
49	1,74	1,77	1,8	1,81	1,83	1,85	1,88	1,91	1,94	1,95	1,96	1,99	2,02	2,05	2,08	2,09	2,11	2,13	2,16
50	1,81	1,84	1,87	1,88	1,89	1,92	1,95	1,98	2,01	2,03	2,04	2,07	2,1	2,13	2,17	2,18	2,2	2,23	2,26

D, см	Длина бревна, м.
	9,1	9,2	9,25	9,3	9,4	9,5	10	10,5	11	11,5	12	12,5	13	13,5	14	15
16	0,27	0,27	0,27	0,27	0,28	0,28	0,31	0,33	0,35	0,38	0,41	0,44	0,47	0,5	0,56	0,62
17	0,3	0,3	0,3	0,31	0,31	0,31	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
18	0,33	0,33	0,33	0,34	0,34	0,35	0,38	0,4	0,42	0,46	0,5	0,53	0,57	0,61	0,64	0,72
19	0,36	0,37	0,37	0,37	0,38	0,38	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
20	0,39	0,4	0,4	0,41	0,41	0,42	0,45	0,48	0,52	0,55	0,59	0,63	0,68	0,73	0,76	0,8
21	0,43	0,44	0,44	0,44	0,45	0,46	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
22	0,47	0,48	0,48	0,48	0,49	0,5	0,54	0,58	0,62	0,66	0,7	0,75	0,8	0,86	0,89	0,99
23	0,51	0,52	0,52	0,53	0,53	0,54	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
24	0,55	0,56	0,56	0,57	0,57	0,58	0,63	0,67	0,72	0,77	0,82	0,88	0,94	0,98	1,03	1,15
25	0,59	0,6	0,61	0,61	0,62	0,63	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
26	0,64	0,64	0,65	0,66	0,66	0,67	0,72	0,77	0,83	0,88	0,94	1,01	1,08	1,15	1,18	1,32
27	0,68	0,69	0,7	0,71	0,72	0,73	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
28	0,73	0,74	0,75	0,76	0,77	0,78	0,83	0,9	0,96	1,01	1,06	1,14	1,23	1,32	1,35	1,5
29	0,79	0,8	0,8	0,81	0,82	0,83	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
30	0,84	0,85	0,86	0,87	0,89	0,89	0,95	1,03	1,1	1,16	1,23	1,31	1,4	1,5	1,52	1,69
31	0,9	0,91	0,92	0,93	0,94	0,95	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
32	0,95	0,96	0,97	0,98	0,99	1	1,08	1,16	1,25	1,32	1,4	1,49	1,58	1,69	—	—
33	1,01	1,02	1,03	1,04	1,05	1,07	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
34	1,07	1,08	1,09	1,1	1,12	1,13	1,21	1,29	1,38	1,47	1,57	1,67	1,78	1,99	—	—
35	1,13	1,15	1,16	1,17	1,18	1,2	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
36	1,2	1,21	1,22	1,23	1,24	1,26	1,35	1,44	1,54	1,65	1,76	1,87	1,99	2,1	—	—
37	1,26	1,27	1,28	1,29	1,31	1,33	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
38	1,32	1,34	1,35	1,36	1,38	1,4	1,51	1,62	1,73	1,79	1,89	2	2,11	2,23	—	—
39	1,39	1,41	1,42	1,43	1,45	1,47	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
40	1,46	1,48	1,49	1,5	1,52	1,54	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
41	1,54	1,56	1,57	1,58	1,6	1,62	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
42	1,6	1,63	1,64	1,65	1,67	1,7	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
43	1,68	1,7	1,71	1,73	1,75	1,77	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
44	1,76	1,78	1,79	1,81	1,83	1,86	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
45	1,83	1,88	1,89	1,91	1,93	1,96	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
46	1,93	1,95	1,96	1,96	2	2,03	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
47	2,01	2,04	2,05	2,07	2,1	2,12	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
48	2,1	2,13	2,14	2,16	2,19	2,22	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
49	2,2	2,23	2,24	2,26	2,29	2,32	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
50	2,29	2,32	2,34	2,35	2,39	2,42	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

Было полезно? Поделись с остальными:

Есть вопросы? Звоните или пишите, с радостью проконсультируем:

+375 (29) 694 05 90

+375 (29) 554 04 04

info@ctroimdom. com

сколько досок и бруса в 1 кубе

В соответствии с ГОСТом 8486-86 доска и брус имеют размер сечения и длины. Говоря простым языком это длина, ширина и толщина. Для правильного измерения доски или бруса, необходимо отступить от торца пиломатериала порядка 10 см и провести замер толщины и ширины, чтобы избежать возможных погрешностей. И для того, чтобы узнать стоимость одного бруса или цену одной доски, необходимо выяснить, сколько досок в 1 кубе и сколько брусьев в одном кубическом метре (1 м³) пиломатериала.

Куб пиломатериала — это общепринятая единица измерения пиломатериалов. Практически вся продукция из древесины: обрезной пиломатериал, строганный пиломатериал, конструкционный и т.д. измеряется в кубах (кубических метрах). Исключение составляют лишь штучные изделия и погонаж. Иными словами 1 куб пиломатериала, это объем равный 1 метру (1 м) по всем трем измерениям (ширине, толщине и длине):

Рис. 1 – куб пиломатериала

Для примера возьмем доску 50х100х6000 мм (толщиной 50 мм, шириной 100 мм и длиной 6000 мм), обычную 6-ти метровую обрезную доску. И попытаемся выяснить, сколько досок будет в 1 кубе (1 м³). Исходя из того, что все размеры доски указаны в миллиметрах (1 мм), их в первую очередь необходимо перевести в метры (1 м). Для тех, кто не помнит, сколько в метре миллиметров, напомним, что 1 метр (1 м) = 100 сантиметрам (100 см) = 1000 миллиметров (1000 мм).

Следовательно, решение будет следующим:

• 1 куб (1 м³) / 0,05 (толщина) / 0,1 (ширина) / 6 (длина) = 33 доски в 1 кубе (1 м3)

Объем одной доски или одного бруса вычисляется следующим образом:

• 0,05 (толщина) * 0,1 (ширина) * 6 (длина) = 0,03 куба объем одной доски с размерами сечений 50х100х6000 мм.

Теперь постараемся более наглядно и доступно ответить на вопрос «сколько досок в кубе», узнаем что такое «куб доски» и представим Вашему вниманию таблицы расчета кубатуты доски, бруса и других пиломатериалов.

Ниже представлены таблицы наглядно демонстрирующие сколько доски (досок) в 1 кубе и сколько бруса в 1 кубе:

Сколько обрезной доски в 1 кубе

Сколько бруса в 1 кубе

Наименование пиломатериала	Размер сечений бруса (мм)	Сколько бруса (штук) в кубе (в 1 куб. метре)	Объем одного бруса в кубических метрах (м3)
Брус	25х50х3000	266	0,0037
Брус	30х40х3000	277	0,0036
Брус	30х50х3000	222	0,0045
Брус	40х40х3000	208	0,0048
Брус	50х50х3000	133	0,0075
Брус	50х70х3000	95	0,01
Брус	50х50х6000	66	0,015
Брус	100х100х6000	16	0,06
Брус	100х150х6000	11	0,09
Брус	100х200х6000	8	0,12
Брус	150х100х6000	11	0,09
Брус	150х150х6000	7	0,135
Брус	150х200х6000	5	0,18
Брус	150х300х6000	3	0,27
Брус	200х200х6000	4	0,24

Сколько доски пола шпунтованной в 1 кубе

Наименование пиломатериала	Размер сечений доски (мм)	Сколько доски (штук) в кубе (в 1 куб. метре)	Объем одной доски в кубических метрах (м3)
Доска пола шпутнованная	38х110х6000	39	0,025
Доска пола шпутнованная	38х145х6000	30	0,03
Доска пола шпутнованная	40х110х600	37	0,026
Доска пола шпутнованная	40х150х6000	27	0,036
Доска пола шпутнованная	45х110х6000	33	0,029

Сколько вагонки деревянной в 1 кубе

Наименование пиломатериала	Размер сечений доски (мм)	Сколько доски (штук) в кубе (в 1 куб. метре)	Объем одной доски в кубических метрах (м3)
Вагонка деревянная	17х95х6000	103	0,009
Вагонка деревянная	18х95х6000	97	0,01
Вагонка деревянная	19х115х6000	76	0,013
Вагонка деревянная	19х145х6000	60	0,016
Вагонка деревянная	20х100х6000	83	0,012
Вагонка деревянная	20х150х6000	55	0,018

Так что если вы всерьез решили построить дачный домик или баню из бруса и обрезной доски, то благодаря приведенным выше таблицам расчета количества пиломатериалов в одном кубе, вы будет точно знать сколько доски и сколько бруса потребуется для строительства.

Покупайте пиломатериалы по выгодным ценам в Москве

Призрачных лесных кубиков

Вы закончили «Счастливый час» в Neuropia, чувствуя себя немного ошеломленным. Все сладости, танцы и странные люди, которых вы видели сегодня, были великолепны! У вас был очень насыщенный день! Но теперь ты чувствуешь себя немного сонным и думаешь, что, может быть, тебе пора возвращаться домой.

Вы просите местных жителей указать вам на ваш дом. Видимо, все будет не так просто!

«Вы должны поговорить с Волшебником Нейропии», — сообщает вам один, прыгая взад и вперед за гигантским леденцом на палочке.

«И как именно я должен это делать?» вы отвечаете.

«Следуйте по дороге Neurobrick!» Горожане в унисон восклицают.

К сожалению, ярко окрашенная дорога Neurobrick проходит через жутко выглядящий лес с еще более зловещим названием. По крайней мере, у вас есть маленькая собачка, чтобы составить вам компанию! Может быть, ты даже найдешь еще друзей по пути.

Иллюстрация W.W. Denslow

Пройдите через все 12 сегментов дороги Neurobrick, чтобы пройти через Призрачный лес.Убедитесь, что вы нашли все возможные пути! В этом лесу не захочется заблудиться.

** На этот раз вы можете выбрать 2 пути, чтобы выбраться из призрачного леса: Призрачные кубики леса 1 или Призрачные лесные кубики 2. Если вы сделаете оба набора кубиков, мы засчитаем только вашу максимальную точность. Вы ДОЛЖНЫ сделать все 12 кубиков хотя бы в одном подходе для вашей точности. НЕ пропускайте кубики. Как только вы войдете в призрачный лес, вы не сможете вернуться, откуда пришли.

кубиков призрачного леса будут доступны с субботы, 23 мая, 12:01 по восточному времени — чт, 28 мая, 12:01 по восточноевропейскому времени.

Бонусы:
Точность 1-го места — 8000 очков
Точность 2-го места — 5000 очков
Точность 3-го места — 3000 очков

1000 очков для любого игрока с точностью менее 80%, который все еще играет всеми 12 кубиками.
(Эти пороговые значения бонуса не суммируются, т.е. они не суммируются. Если вы, например, заняли 3-е место и предположительно достигли точности более 80%, вы все равно получите бонус в 3000, а не в 4000)

Связанные

Лес — Cube World Wiki

Лес вид сверху.

Леса — это естественные группы деревьев, встречающиеся во всех ландшафтах.

Леса в основном воспринимаются как Подземелья, которыми правят агрессивные мобы. Однако есть много общих лесов, порожденных определенными ландшафтами, такими как Гренландия, Снежные земли или Джунгли.

Леса Подземелий [править | править код]

Эти Леса содержат мобов вроде людоящеров и кротов. Они названы так же, как «Лес Дурагар» или «Лес Вардара» .В этих лесах есть много кемпингов. Ландшафт часто состоит из гор, и деревья там появляются очень близко друг к другу, заставляя навесы соединяться, следовательно, не позволяя свету проходить.

Некоторые NPC, охраняющие Лес, остаются на одном месте, обычно возле костра, в то время как другие ходят по тропинке, игнорируя невидимых игроков. У разных лесов могут быть разные враги. Это означает, что леса также можно разделить на категории в зависимости от проживающих в них мобов. Например, есть леса с инсектоидами, мухами и комарами.

Список типов леса:

Общие леса [править | править код]

Эти Леса не имеют основного назначения, кроме эстетики.Это могут быть березовые, сосновые или нормальные леса, хотя это не влияет на то, какие мобы там появляются. Они могут быть очень широкими и часто появляются на карте в виде группы вокселей, цвет которых зависит от типа дерева. (У березы есть липовые листья, поэтому на карте березовый лес также будет казаться липовым.)

Пример обычного соснового леса с примесью других деревьев.

• Поскольку будут реализованы лесные биомы и гигантские лесные биомы (а также зачарованные леса), подземные леса будут называться «Леса», например, «Галановый лес» .
  • Кроме того, в центре некоторых лесов может быть гигантское дерево.

Bear Themed Build the Number Таблицы дошкольного подсчета

Этот пост может содержать партнерские ссылки.

Эти дошкольные распечатки по математике помогут вашим малышам узнавать, считать и записывать числа от 1 до 20. Эти листы для дошкольного счета мишек идеально подходят для дополнительной практики!

Я работал над некоторыми забавными печатными материалами и ресурсами на тему Медведя для дошкольников, которыми я с нетерпением жду возможности поделиться с вами в течение следующих нескольких недель.Эти дошкольные распечатки идеально подходят для добавления в ваши исследования в дошкольных учреждениях на тему животных, зоопарка или леса.

Рабочие листы дошкольного подсчета на тему медведей

Этот набор листов для счета на тему медведей поможет дошкольникам научиться распознавать числа 1–20, считать от 1–20 и писать числа 1–20.

Есть несколько различных способов использования этого пакета для печати с дошкольниками. Выберите, какой из них лучше всего соответствует потребностям ваших молодых учеников.

Десять рамок

Ученики выберут карточку с номером и поместят ее в верхнем правом углу циновки из десяти рамок. Используйте кнопки, ластики или шарики для лепки, чтобы построить число в десяти кадрах.

Десять рамок и кубиков привязки

Опять же, предложите учащимся выбрать карточку с цифрой и построить число на мате с десятью рамками. Затем попросите их сложить кубики с кнопками или кубики LEGO, чтобы собрать число.

Десять рамок, кубики с кнопками и поддон для соли

Начните это задание так же, как и в первых двух.Однако теперь пусть ваш ученик «напишет» номер в солонке. Это отличный способ для молодых писателей научиться писать числа, не беспокоясь о хвате карандаша и чертах.

Десять рамок, кубики-защелки, лоток для соли и страница для письма

После того, как ваши ученики заполнят десять рамок, построят число с помощью кубиков-защелок и напишут число в поддоне для соли, попросите их найти число на странице «Обведите число». Попросите учащегося отслеживать каждое число по мере того, как он просматривает карточки с номерами.

Ресурсы для изучения медвежьего отряда

Загрузите Таблицы подсчета медведей.

Другие рабочие листы дошкольного счета

Улучшите свое исследование юнита на тему медведя:

Вы ищете более увлекательные занятия, которые помогут вам научить своих дошкольников о медведях? Обратите внимание на эти забавные предметы на Amazon!

Книги о медведях

Обучающие ресурсы о медведях для детей

Я люблю эту забавную деревянную игрушку в виде медведя-скалолаза от Etsy.Детям это понравится!

Похожие сообщения

Тара — южная девочка в душе и мать троих детей. Как мама много лет занимается домашним обучением, она с энтузиазмом обучает мам и поощряет их усилия по обучению своих самых маленьких учеников дома. Тара любит вязать крючком и читать в свободное время. Она также является самопровозглашенным наркоманом-планировщиком и ошибкой!

Последние сообщения от Homeschool Preschool (посмотреть все)

бесплатных сеток для подсчета кексов для дошкольных учреждений —

Любишь кексы? Честно говоря, нет, и моя дочь ест только глазурь, но ей очень нравится Кот Пит и Пропавшие кексы.Фактически, она любит КАЖДУЮ книгу про кота Пита. Я объединил ее любовь к коту Питу и его многочисленным приключениям с забавными обучающими играми, такими как эти бесплатные печатные счетные сетки для кексов для дошкольной математики. Шайло любит считать кексы (и кнопки на нашей забавной сетке для подсчета кнопок)! Мне нравится, что она учится считать, когда чувствует, что играет.

Материалы, необходимые для игры в сетку для подсчета кексов

Бумага | Ламинатор | Пакеты для ламинирования | Куб с дифференцированными инструкциями

Лента (опция) | Помпон с блестками

Кот Пит и пропавшие кексы Блоки из пенопласта для кармановБлестящие блестящие помпоны

Чтобы подготовить сетку для подсчета кексов Игра: Распечатайте файл, указанный ниже.Ламинируйте счетные сетки и большие кубические вставки, если вы решите их использовать. Чтобы использовать печатный куб, просто вырежьте внешнюю линию и сложите внутренние линии, чтобы сформировать куб. Заклейте края скотчем, чтобы скрепить кубик. Если вы решите использовать более крупные вставки куба, разрежьте карты игральных костей и поместите их в окна дифференцированного куба инструкций.

Обратите внимание — в комплект входят два набора кубических вставок и кубиков. У одного дважды цифры 1-3, а у другого 1-6.Я рекомендую использовать кубик 1-3 с игрой со счетом до 10, так как это продлит игру. Для подсчета до 20 сеток вы можете использовать любой куб.

Как использовать сетку для подсчета кексов Игра: Раскатайте куб и поместите это количество помпонов на кексы на сетке. Пусть ваш ребенок сам решит, где их разместить. Нет правильного или неправильного способа использования сетки.

Нам было весело, играя в кости и считая кексы, а также используя саму десятикратную рамку, чтобы практиковаться в счете до десяти.

Прямо сейчас мы работаем над усилением взаимно-однозначного соответствия, поэтому я прошу Шайло касаться каждого листа в десятичной рамке и на кубиках, когда она их считает. В противном случае она немного забегает вперед и начинает считать с «2» вместо «1»!

Способы использования сетки подсчета кексов:

Индивидуальная переписка — учит ребенка, что каждый кекс равен «1».

Сложение — все выпавшие числа «складываются» до общего числа (вы также можете использовать 2 кубика и складывать числа на каждом ходу.

Вычитание — начните со счетной сетки, полной кексов. С каждым рулоном «вычтите» это количество кексов из сетки.

Вы видели все книги про кота Пита?

Кубы встречаемости: новая парадигма для агрегирования данных о встречаемости видов

Abstract

В этой статье мы описываем метод агрегирования данных о встречаемости видов в так называемые «кубы встречаемости». Агрегированные данные можно воспринимать как куб с тремя измерениями — таксономическим, временным и географическим — и учитывающим пространственную неопределенность каждого случая.Уровень агрегирования каждого из трех измерений может быть адаптирован к области применения. Основанный на принципах открытой науки, этот метод легко автоматизировать и воспроизводить, и его можно использовать для индикаторов тенденций, карт и моделей распространения. Мы используем этот метод для агрегирования данных о встречаемости видов для Европы по таксонам, годам и 1 км. ² Европейская справочная сетка, чтобы использовать индикаторы и составить карту / моделирование рисков для проекта «Отслеживание инвазивных чужеродных видов» (TrIAS).

Введение

Для решения проблемы продолжающегося кризиса биоразнообразия директивным органам требуется оперативная, надежная и регулярная информация о состоянии биоразнообразия.Группа по наблюдениям Земли Сеть наблюдения за биоразнообразием (GeoBON) предложила набор основных переменных биоразнообразия (EBV), которые должны быть минимальным набором переменных, необходимых для сообщения об изменении биоразнообразия (Pereira et al., 2013). Для создания таких EBV для распределения и численности видов было предложено создать агрегированные «кубы данных» с таксономическими, пространственными и временными измерениями (Kissling et al., 2018). Идея состоит в том, что такие кубы могут генерироваться автоматически и многократно из исходных данных наблюдений так часто, как это необходимо.Тем не менее, хотя пилотные проекты создали рабочие процессы для EBV в небольшом масштабе, на самом деле никто не показал, как можно создать такой куб, не требуя значительного ручного вмешательства (Hardisty et al., 2018, 2019).

В последние десятилетия объем публикуемых данных о происшествиях значительно увеличился, отчасти благодаря исследовательской инфраструктуре, такой как Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF) (www.gbif.org), но также оцифровке устаревших данных и использованию мобильные приложения для записи (Благодеров и др., 2012; Chandler et al., 2017; Покок и др., 2019). Эти явления широко используются в экологии для многих целей, таких как моделирование распространения видов, картографирование рисков и расчет показателей степени и распространения биоразнообразия. Однако неизбежной проблемой при использовании таких огромных объемов данных является их неоднородность. Возникновения имеют внутреннюю пространственную неопределенность, которой не всегда можно пренебречь. Эта неоднородность является результатом многочисленных методов, используемых для сбора данных, и широкого круга людей, проводящих наблюдения.Их можно собирать разными способами, такими как экологические исследования отдельных участков, данные с координатной привязкой, созданные для национальных атласов, или случайные наблюдения гражданских ученых.

Типичными методами работы с пространственной неопределенностью являются либо удаление недостаточно точных проявлений, либо привязка к сетке в ячейках, которые охватывают наивысшую ожидаемую неопределенность, эффективно не используя пространственную неопределенность, связанную с каждым явлением. Метод, который мы описываем в этой статье, действительно учитывает эту пространственную неопределенность.

Вхождения могут быть определены как объекты в трехмерном пространстве, размеры которого:

1. Таксономический: what

2. Временной: когда

3. Пространственный: где

Вхождения можно агрегировать по всем трем измерениям.

Таксономическое измерение является категориальным, поэтому в принципе агрегирование необязательно. Однако наличие синонимов делает актуальным процесс агрегирования. В исследовательских инфраструктурах, таких как GBIF и OBIS, используется таксономическая основа, так что вхождения синонимов автоматически связываются с соответствующим принятым таксоном, что делает сравнительно легким агрегирование на уровне видов или более высоких рангов.То же самое верно и для вхождений внутривидовых таксонов: они автоматически возвращаются при поиске вхождений видов или более высокого ранга.

Временное измерение — это континуум. Для предоставления стандартизированной временной информации доступно несколько терминов стандарта Darwin Core (DwC). Наиболее важным полем является eventDate (http://rs.tdwg.org/dwc/terms/eventDate), определяемое как «дата-время или интервал, в течение которого произошло событие». Вхождения обычно легко агрегировать, поскольку временная неопределенность обычно значительно ниже, чем интервал агрегирования, используемый в подавляющем большинстве приложений, обычно год.

Пространственное измерение также является непрерывным, и агрегирование теоретически возможно с использованием опорных сеток, таких как европейская справочная сетка Европейского агентства по окружающей среде (EEA) или Национальная сетка США Федерального комитета географических данных (FGDC). Однако необходимы пространственные ограничения, поскольку все опорные сетки являются локальными, чтобы избежать искажений из-за проецирования искривленной Земли на плоскую поверхность. Более того, представление событий как точек с бесконечной точностью не только нереалистично, но также неверно и вводит в заблуждение.Например, некоторые наборы данных атласа уже агрегированы с использованием другой сетки и / или масштаба, что означает, что все вхождения назначаются центроидам ячеек сетки. Пренебрежение этим аспектом может привести к недооценке области занятости, столь же серьезной, как и переоценка численности в решетках ячеек, к которым принадлежат центроиды. В этой статье мы утверждаем, что событие пространственно представимо как замкнутая плоская фигура, такая как круг или многоугольник, а не как его геометрический центр (центроид).Наиболее часто используемый способ выражения пространственной неопределенности — использование радиуса, который вместе с географическими координатами (например, широта / долгота) определяет круг, хотя данные атласа лучше описать в виде квадратов (рисунок 1).

Рис. 1.

Слева: точки GPS обозначены кружками. Чем сильнее сигнал GPS, тем меньше круг. Справа: вхождения из данных атласа — квадраты.

Базовый стандарт Дарвина (DwC) предоставляет различные термины для единообразного выражения пространственной неопределенности события: ordinatePrecision (http: // rs.tdwg.org/dwc/terms/coordinatePrecision), coordUncertaintyInMeters (http://rs.tdwg.org/dwc/terms/coordinateUncertaintyInMeters) и pointRadiusSpatialFit (http://rs.tdwg.org/dwc/terms/dwc/terms pointRadiusSpatialFit). Координата CoordinatePrecision определяет десятичную точность координат, заданных в полях decimalLatitude и decimalLongitude . Координата CoordinateUncertaintyInMeters определяет радиус, описывающий наименьший круг, содержащий всю локацию.Этот способ выражения неопределенности стал популярным с появлением приемников GPS, поскольку эти инструменты определяют местоположение как круг, радиус которого зависит от чувствительности сигнала. Неопределенность вхождений в данных атласа — квадраты. По этой причине в стандарте Darwin Core есть термин pointRadiusSpatialFit , определяемый как «Отношение площади радиуса точки (decimalLatitude, decimalLongitude ,ordinUncertaintyInMeters) к площади истинного (исходного или наиболее точного) пространственного представления Место расположения.

В случае событий, собранных в масштабе люкс на глубине м ² , координата CoordUncertaintyInMeters обычно определяется как радиус описанной окружности с радиусом, а точка pointRadiusSpatialFit представляет собой отношение площади этого круга, l ² · π / 2 м ² , к площади квадрата сетки, l ² м ² , т.е. π / 2. Что касается данных о возникновении GBIF, CoordinateUncertaintyInMeters является наиболее часто используемым термином для хранения пространственной неопределенности даже для данных с координатной привязкой.В этой статье мы объясним, как пространственную неопределенность, выраженную с помощью координаты CoordinateUncertaintyInMeters , можно использовать для получения агрегированных данных о происшествиях. В оставшейся части этого документа мы будем называть вхождения кружками, даже если описанный ниже метод является общим и может применяться к любой плоской фигуре, используемой для представления вхождений.

Методология

Производство того, что мы называем «кубиками событий», можно разделить на четыре этапа:

1. Укажите таксономические, временные и географические ограничения и степень детализации

2. Произведения урожая и оценка качества

3. Пространственно назначьте экземпляры с учетом их координатной неопределенности

4. Совокупные проявления по времени и таксономии куб встречаемости

Мы проиллюстрируем приведенную ниже методологию на минимальном воспроизводимом примере: куб встречаемости для встречаемости GBIF рода Reynoutria в Бельгии с 2000 по 2018 год, агрегированный по видам, годам и 1-километровой ячейке справочной сетки EEA

Шаг 1.Укажите ограничения и степень детализации

Сначала мы должны разграничить «пространство» по таксономическим, временным и пространственным измерениям, применив некоторые ограничения. Такие ограничения обычно определяются объемом исследования. Вас интересует наличие таксонов в царстве Animalia или в классе Aves? Вас интересуют события, относящиеся к определенному временному окну? Ваше исследование ограничено определенной страной или определенной областью? Пример: род Reynoutria с 2000 по 2018 год в Бельгии.

Однако определения ограничений недостаточно. Агрегация требует дискретизации ограниченного пространства. Уровень детализации в результате такой дискретизации также зависит от объема исследования. Пример: по видам, годам и координатной сетке в масштабе 1 км, предоставленной Европейским агентством по окружающей среде (ЕАОС).

Таксономическое измерение по определению не является непрерывным, и вхождения можно идентифицировать по разным таксономическим рангам. Таким образом, степень детализации таксономического измерения — это ранг, по которому мы хотим агрегировать.Таксономическая основа исследовательских инфраструктур, таких как GBIF и Ocean Biogeographic Information System (OBIS), автоматически возвращает все вхождения таксонов с более низкими рангами и связывает их с более высокими рангами. То же самое верно и для синонимов: таксономическая основа помогает решить синонимию, поскольку все вхождения синонимов указывают на соответствующий принятый таксон. В нашем примере мы хотим агрегировать по видам. Например, Reynoutria japonica , GBIF будет автоматически включать вхождения, связанные с этим общепринятым названием, а также два синонима и внутривидовой сорт Fallopia japonica var.japonica Все эти четыре научных названия имеют общий вид Reynoutria japonica в поле видов (как показано в Таблице 1), что упрощает агрегацию.

Таблица 1.

Таксон встречаемости вида Reynoutria japonica по данным GBIF. Также возвращаются вхождения синонимов и внутривидовых таксонов, и все они разделяют принятые виды в поле видов .

Время вхождения обычно определяется с точностью, намного превышающей степень детализации, используемую для агрегирования.Для того, чтобы быть статистически значимыми, EBV строятся с временным разрешением не менее одного года.

Что касается пространственной детализации , мы поощряем, где это возможно, использование стандартных эталонных сеток, предоставляемых и поддерживаемых государственными учреждениями. Для Европы мы можем использовать систему координатной сетки ЕЭЗ, набор сеток в масштабе 1 км, 10 км и 100 км для каждой европейской страны. Помимо объема исследования, пространственная детализация в определенной степени зависит от области, определенной пространственным ограничением.Как показано на Рисунке 2, куб вхождения Люксембурга в масштабе 100 км не так полезен, в то время как этого нельзя сказать о кубе встречаемости такой огромной страны, как Франция.

Рисунок 2. Опорные сетки

Европейского агентства по окружающей среде (ЕАОС) в масштабе 100 км для Люксембурга (слева) и Франции (справа). Источник: ЕАОС.

Шаг 2. Происхождение урожая и оценка качества

Источниками сбора урожая обычно являются всемирные исследовательские инфраструктуры, такие как GBIF и OBIS.Данные из таких инфраструктур открыты и стандартизированы. Чем больше источников вы выберете, тем больше потребуется предварительной обработки, особенно если некоторые источники данных не стандартизированы. Чтобы сделать кубы FAIR вхождений, также важно, чтобы собранные данные вхождений можно было найти. Например, в случае данных GBIF это возможно, поскольку запускаемая загрузка получает уникальный идентификатор цифрового объекта (DOI). Пример: DOI нашей загрузки - https://doi.org/10.15468/dl.aobecp и содержит 36 851 вхождение.

Необходима некоторая базовая оценка качества данных для удаления недействительных вхождений, например.грамм. происшествия с неверными или подозрительными координатами, происшествия, связанные с ископаемыми или живыми образцами, или происшествия, представляющие отсутствие. В зависимости от инфраструктуры источника данных можно добавить определенные выше проверки качества данных непосредственно в запрос на загрузку, тем самым уменьшив объем данных. Может применяться дополнительная проверка данных, например удаление данных, поступающих из определенного набора данных, который считается недостаточно надежным, или данных с подозрительными датами событий.

Однако события без пространственной неопределенности должны быть проверены.Часто пространственная неопределенность может быть выведена из метаданных, хотя это может оказаться непрактичным, поскольку события могут быть собраны из множества различных наборов данных. Можно было бы отбросить эти данные, но тогда потенциально теряются и полезные и довольно точные случайные наблюдения. Мы решили присвоить этим событиям пространственную неопределенность по умолчанию в 1000 метров, создав таким образом круги с радиусом 1000 метров. В нашем примере поле CoordUncertaintyInMeters отсутствует для 450 вхождений.Эти случаи происходят из двух гражданских научных проектов и набора данных выборочного события государственного исследовательского учреждения. Не отбрасывать их, а вместо этого присвоить пространственную неопределенность по умолчанию в 1000 м кажется наиболее разумным вариантом. Результат этого процесса показан на рисунке 3.

Рисунок 3.

Пространственная неопределенность установлена ​​равной 1000 метров для 450 экземпляров рода Reynoutria , где значение поля CoordinateUncertaintyInMeters отсутствует.

Шаг 3.Присвойте вхождения в опорную сетку

После того, как все вхождения имеют допустимую пространственную неопределенность, мы теперь можем назначить их ячейкам опорной сетки. Геометрически эта операция звучит так: как связать окружность с квадратами? Ответ тривиален только в том случае, если круг, представляющий событие, полностью содержится в одной ячейке. Поскольку это часто не так, мы предлагаем случайным образом выбрать точку внутри круга и присвоить вхождение ячейке, которой принадлежит эта точка. На рисунке 4 мы показываем некоторые случаи, обнаруженные в нашем примере.

Распределение вероятностей по определению равномерно по всему кругу, поэтому вероятность того, что случайная точка попадет в определенную ячейку, равна доле площади круга, покрытой ячейкой. Геометрически можно продемонстрировать, что ни одна ячейка не имеет более высокой вероятности получить присвоенное вхождение, чем ячейка, содержащая центр. Однако это не исключает возможности того, что вхождение будет назначено другой ячейке, как показано на рисунке. 4.

Шаг 4.Совокупность вхождений

Совокупность вхождений означает подсчет количества вхождений определенного таксона в определенной ячейке и в определенном временном интервале. Используя наш пример с вхождениями Reynoutria , где мы решили создать куб вхождений на уровне видов и лет, используя опорную сетку с разрешением 1 км, мы должны подсчитать, сколько вхождений Reynoutria имеется в каждом году, ячейке и разновидность. Поскольку кубы событий могут использоваться в качестве входных данных для моделирования и оценки рисков, мы также сохраняем наименьшую неопределенность географических координат событий, присвоенную определенной ячейке, как значение.При использовании табличной структуры (типично для R data.frames или pandas DataFrames ) куб вхождений будет выглядеть как таблица с таким количеством столбцов, как сумма количества измерений (три) и количества значений (два). ). В таблице 2 мы показываем отрывок из примера куба вхождений.

Таблица 2.

Табличное представление куба встречаемости Reynoutria в Бельгии с 2000 по 2018 год. Первые три столбца представляют временные, пространственные и таксономические измерения соответственно.Столбец год, содержит год, когда произошли события, eea_cell_code код ячейки из справочной сетки EEA в масштабе 1 км, видов Ключ идентификатор вида GBIF (2889173: Reynoutria japonica , 4038485: Reynoutria bohemica , 2889088: Reynoutria sachalinensis ). Таксономические-пространственно-временные тройки без вхождений опускаются.

Как упоминалось в Шаге 1, определение таксономической детализации куба вхождений подразумевает, что вхождения, связанные с таксоном, могут происходить из нескольких таксонов, таких как синонимы или таксоны с более низким рангом.По этой причине может быть информативным предоставить таксономический сборник куба встречаемости, как показано в таблице. 3. Куб полных вхождений и таксономический сборник доступны на GitHub: https://github.com/trias-project/occurrence-cube-paper/tree/9426a29dc6f080920509aa295bd49dad0ea10d26/data/processed.

Таблица 3.

Таксономический сборник куба встречаемости из обнаружений GBIF рода Reynoutria в Бельгии с 2000 по 2018 гг. Ключи таксонов GBIF и научные названия.

Куб вхождений

Результирующий куб вхождений можно спроецировать на ортогональную плоскость путем агрегирования по одному из трех измерений, как показано на рисунке 5a.

Рис. 5.

(A) Куб возникновения и его проекции на временную / таксономическую плоскость (B), таксономическую / пространственную плоскость (C) и временную / пространственную плоскость (D). (B) Количество появлений (слева) и количество ячеек 1 × 1 км или зона размещения (справа) Reynoutria bohemica, R. japonica и R.sachalinensis в год. Оба индикатора можно рассматривать как способы проецирования куба встречаемости на временные / таксономические измерения. (C) Проецирование куба встречаемости вдоль таксономической / пространственной плоскости, таким образом получая тепловую карту количества появлений для каждого из Reynoutria sp . в Бельгии. Карты увеличены для лучшей читаемости. (D) Проецирование куба встречаемости на временную / пространственную плоскость, таким образом получая тепловую карту количества появлений рода Reynoutria в Бельгии за каждый год.Карты увеличены для лучшей читаемости.

Агрегирование по пространственным измерениям означает проецирование куба на таксономические и временные измерения. Подсчитывая количество появлений, мы получаем численность, подсчитывая количество занятых ячеек, мы получаем площадь занятости, как показано на рисунке 5b. Агрегирование по временному измерению означает проецирование куба на пространственное и таксономическое измерения. В нашем примере это означает подсчет количества появлений каждого вида Reynoutria в каждой ячейке за весь период с 2000 по 2018 год, как показано на рисунке 5c.Точно так же, агрегируя по таксономическому измерению, мы проецируем куб на пространственное и временное измерения. Затем мы подсчитываем количество встречаемости рода Reynoutria на клетку в год, как показано на рисунке 5d.

Мы применили эту методологию также к более крупным таксономическим, пространственным и временным ограничениям. Мы создали и опубликовали кубы встречаемости на уровне видов для Бельгии и Италии (Oldoni et al., 2020a) и кубы встречаемости для неместных таксонов в Бельгии и Европе (Oldoni et al., 2020b). Все эти кубы встречаемости даны на уровне года и основаны на опорных сетках ЕАОС в масштабе 1 км.

Выражение признательности

Эта работа финансировалась в рамках программы Бельгийской научной политики Brain (BelSPO BR / 165 / A1 / TrIAS).

Сырье - Фонд скульптур Форест оф Дин

Невилл Габи, обнаружен в 2001 г. (выведен из эксплуатации в 2018 г.)

Этот проект стал результатом резиденции Года художников, проведенной Невиллом Габи осенью 2000 года и весной / летом 2001 года.Он был реализован при финансовой поддержке South West Arts, Комиссии по лесному хозяйству и Arnolfini Collection Trust, а также при координации Брюса Аллана и Саманты Уилкинсон. Проект был построен на постоянной работе, которая рассматривает объем дерева, представленного в различных состояниях - как постоянную инсталляцию в лесу - вместе с четырьмя элементами, основанными на событиях, которые были задокументированы и представлены в печатной форме.

Постоянная работа: То, что вы видите сегодня на Скульптурной тропе, свидетельствует о том, как такая работа, как Raw, реагирует на лесную среду.Летом Raw проявляется в виде золотого деревянного куба, кишащего насекомыми, которые поселяются в теплые месяцы года. Зимой древесина темнеет в тон, впитывая влагу из воздуха и становясь идеальной средой для роста лишайников, грибков и плесени. Подобно дубу, из которого она была сделана, эта скульптура имеет собственную мини-эко-систему и поддерживает множество живых существ.

Неподалеку, на открытой поляне, которая раньше была защищена пологом дуба, находится пень, на котором он был срезан, теперь не имеющий большого значения, кроме как указатель того, чем он когда-то был - сиденьем, на котором можно было сидеть и сидеть. подумайте, как появился Raw.

Собственными словами Габиса:

”В прошлом году, гуляя по лесу, я заметил группу деревьев, отмеченных белыми линиями. В разговоре с лесником мне сказали, что эти деревья ежегодно измеряются, чтобы рассчитать их объем и скорость роста.

Как бы вы вычислили объем такой случайной формы, как дерево?
Как бы выглядел этот объем, если бы вы изменили его форму?
Не могли бы вы разделить все дерево, ствол и ветви в куб от самого большого размера до самого маленького среза?
Какое пространство создаст его отсутствие в кроне деревьев, и действительно ли существуют другие способы измерения или учета размеров деревьев?

Желание ответить на некоторые из этих вопросов легло в основу работы.”

Габи 2001

Необработанный = 1 дуб: посажено 1810 г., срублено в 2001 г.

Предложение: Масса дерева, представленная в виде куба в лесу - работая с хирургом-древовиком, я преобразовываю весь объем дерева в кубы и устанавливаю его в лесу как один большой куб.

Четыре временных элемента

1. Измерение общего разлагаемого объема дерева, которое измеряется и представляется в виде ямы, вырубленной в земле. - дыра может быть задокументирована до начала недели YOTA или на выставке - это необходимо подтвердить в контексте охраны здоровья и безопасности.
2.мера теплотворной способности древесины дерева, которая будет превращена в свет.
3. Мера того, сколько воды это дерево потребляет из земли за определенный период. Временной работой будет фотография воды, падающей на лес.
4. Мера количества кислорода, которое дерево преобразовало бы за определенный период. Временной работой будет надутый большой мешок специального назначения.

Временные части вместе будут представлять объем дерева, измеренный в четырех элементах: земле, воздухе, воде и огне.”

Невилл Габи

Как 84 свинцовых куба с надписями деванагари оказались на дне реки в Англии?

Вылов почти 8 кг свинцовых кубиков из реки Соуэ вызвал интригу.

Как и все истории о сокровищах, история об этом сокровище, найденном на дне старой английской реки, состоит как минимум из трех историй. Это квест, рассказ о том, как было найдено сокровище; затем его история, история того, как сокровище оказалось там, где оно было; а в нескольких восхитительных случаях возникает загадка, рассказ о том, что именно было найдено.В этой истории есть все три элемента. Начнем с самого простого - квеста.

8 мая Уилл Рид, 38 лет, отправился со своими сыновьями, Джексоном и Бенджамином, на мост Багинтон через реку Соу, чтобы заняться ловлей рыбы на магниты. Регулярная рыбалка, несмотря на ее драчливые любители, дело неприятное. Вы не только находитесь во власти рыбы, и не только рыбы недалеки и не склонны к сотрудничеству, и вам не только нужно ждать, пока рыба найдет вас, но и надежно поймать много не рыбы.Магнитная ловля с использованием металлоискателя решает все эти проблемы. Он переопределяет то, что считается рыбой (все, что связано с металлом), и возвращает вас к ответственности. Возможно, это не так героично, но вряд ли заставит вас выпить.

Рид и двое его исследователей были новичками в грязи - как называют себя некоторые рыболовы-магниты. Они занимались этим всего две недели и выбрали мост Багинтон во многом по той же причине, по которой Уилли Саттон ограбил банки: имеет смысл пойти посмотреть, где можно найти вещи.Люди часто используют мосты, чтобы выбрасывать мусор в реки, а грязные любители используют их как отправную точку.

Всего Уилл Рид и его сыновья нашли 84 кубика из свинцового сплава, более дюжины проколотых пенни и монету Дурги.

| Фото:
WillRead8888 / imgur

Мост Багинтон находится всего в нескольких милях от гораздо более известного моста - моста Стоунли через реку Эйвон, построенного по заказу преподобного Томаса Ли, владельца аббатства Стоунли. Ли приходился двоюродным братом Джейн Остин, а аббатство вдохновило Джейн Остин на создание здания Mansfield Park .Ковентри - это страна Остин и страна Шекспира. Это больше английский, чем Англия.

Двойные воды

Мазелам не пришлось долго искать. Сначала Рид подумал, что зацепил металлический мусор, но затем, когда его старший помощник исследователя Бенджамин, 7 лет, и младший помощник исследователя Джексон, 5 лет, присмотрелся, они поняли, что нашли кое-что весьма необычное. Уилл Рид сказал мне по телефону, что их трофей в конечном итоге состоял из 64 кубиков из свинца (или свинцового сплава).На каждом из шести лиц были начертаны странные рунические знаки, расположенные в таблице 3 на 3, с подписью.

Сорок семь кубиков весили примерно 125 г каждый и имели длину 2 см. Их можно было поднять указательным и большим пальцами. Остальные 13 кубиков были меньше и казались более грубыми. Рид и мальчики также нашли около дюжины пенни, все проколотые с квадратным отверстием в центре, и монету с изображением богини Дурги с одной стороны и надписью «Шри» с другой.

Большинство кубиков весят примерно 125 г каждый и имеют длину 2 см. Их можно поднять указательным и большим пальцами. Прочитал (см. Выше).

| Фото:
Особое расположение

Рид вел прямую трансляцию экспедиции грязи на Facebook, и друг помог ему опубликовать изображения на Reddit / r / whatisthisthing. Вскоре он собрал более 600 комментариев, пока участник u / hermit-the-frog решительно не решил проблему. Стол 3 на 3 на каждой грани куба представлял собой анкх-янтру , в частности янтру Раху в письме деванагари.На римском языке это читается так:

15 08 13

10 12 14

11 16 09

Ом Рахаве Намах

Сумма чисел в каждой строке составляет 36, как и числа в каждом столбце, и числа в главных диагоналях. В математике такое расположение чисел называется магическим квадратом. Янтра - это магический квадрат, предположительно обладающий тантрическими эффектами. На дне английской реки Рид и его команда нашли тантрическую Индию.

Янтра Rahu изображена не так, как она изображена на свинцовых кубах.Судя по каждой книге, которую мне приходилось читать, янтра Раху изображена следующим образом:

13 08 15

14 12 10

09 16 11

Ом Рахаве Намах

То есть Янтра на свинцовых кубах - это реверс янтры Раху . Это не аналогично переворачиванию свастики или поклонению перевернутому кресту. Я думаю, что это последствия свинцовой печати. Свинец очень легко вписать; подойдет любой острый металлический инструмент. Но я не думаю, что они были начерчены острым инструментом.Обычно янтр, рисуются на двухмерных поверхностях, таких как свинцовая пластина или монета. В отличие от древних греков, которые связывали планеты с трехмерными объектами, такими как сферы, тетраэдры и кубы, древние жители Южной Азии связывали планеты с двухмерными объектами, такими как линии, треугольники и квадраты.

Я думаю, что произошло то, что свинцовые кубики были размягчены при нагревании, и каждое из их лиц было отпечатано с помощью монеты с янтрой Rahu . Такие монеты легко купить. Результатом является инверсия столбцов таблицы, вид инверсии изображения, который происходит при рисовании обратным стеклом.Процесс был бы быстрым и недорогим, но в результате, увы, получилась неправильно ориентированная янтра .

Cry me a river

В любом случае, что эти кубики делали на дне реки в Англии? По всей видимости, они предназначались как лечебные меры, подношения по обету, призванные компенсировать «Раху доша », вредоносное влияние Господа Раху в гороскопе. Такие подношения встречаются и в других реках. Лара Майклем упоминает в своей книге Mudlarking (2019), что «… безусловно, самые распространенные религиозные объекты, найденные в реке, - индуистские.Для индуистского сообщества Темза стала заменой Ганга ... Я нашел цепочки четок, маленькие плоские металлические янтры , чтобы отразить зло, и много кокосов ... Только в этом году друг нашел один, у которого был была взломана и заполнена рисом, в который была вдавлена ​​маленькая статуя Ганеша, сделанная из 1,9 унции чистого золота… »

Использование плоского металла анх-янтр в качестве лечебных средств восходит, по крайней мере, к эпохе классическая Индия и практиковалась в других цивилизациях, включая Китай и Европу после XII века.В последнее время, особенно в Северной Индии, locus classicus для всех этих препаратов - это Lal Kitab , Красная книга, собрание из пяти томов на урду, предположительно написанное Пандитом Руп Чанд Джоши в период с 1939 по 1952 год.

Книга имеет красную обложку, что символизирует ее намерение быть бухгалтерской книгой жизни человека. Он сочетает в себе радикально упрощенную астрологию с южноазиатскими школами чтения тела (хиромантия, чтение по лицу и т. Д.) И предоставляет средства ( упая, ) для различных дош, в вашей астрологической карте.

По сравнению с более светскими плацебо, лекарства дешевле и, вероятно, столь же эффективны. Половина проблемы многих жизненных проблем - это чувство беспомощности. Лечебная астрология уменьшает это чувство беспомощности. Люди, верящие в астрологию, не более фаталистичны, чем люди, полагающиеся на модели пандемии.

Эти люди просто хотят что-то делать со своим будущим. Основное предположение состоит в том, что для управления будущим мы должны уметь его предсказывать.И предсказание под рукой, можно проконсультироваться с Lal Kitab для лечения. С точки зрения астролога, это беспроигрышный вариант. Если предсказанное событие не сбудется, средство сработало. Если предсказанное событие сбудется, предсказание сработало. Подобно государственной политике и литературной критике, она неопровержима.

Какие недуги побуждают использовать это лекарство? В индийской астрологии «связанный» металл Раху - это свинец. В Lal Kitab людям с пораженным Раху в 1-м доме рекомендуется бросать свинец в той или иной форме в проточную воду в течение определенного количества дней в непрерывной последовательности.Существует неуверенность в том, какое количество свинца потребуется и сколько дней нужно провести. Lal Kitab , кажется, требует периода в 43 дня, но старые индуистские лекарства, такие как пение мантр , часто только в течение 21 дня.

Через несколько дней после того, как Рид и я поговорили по телефону, он написал по электронной почте, что нашел в реке еще 20 кубиков свинца, а также «намного больше монет с дырками». На момент написания он и мальчики нашли 84 кубика общим весом около 7 463 граммов.Он не уверен, нашел ли он все, что можно было найти. Я подозреваю, что он прав. Может быть еще несколько. Некоторые книги требуют сбросить 4 кг свинца за период восстановления. Рид обнаружил около 8 кг свинца, что позволяет предположить, что они были сброшены в течение двух периодов восстановления . В любом случае свинца много.

Кто это сделал?

Что мы можем сделать о человеке или людях, которые уронили все эти свинцовые кубики в воду? Прежде всего, на свинцовых кубах нанесена надпись Деванагари.Цифры 5 и 8 написаны в так называемом «калькуттском» варианте, распространенном в Северной Индии, но не в других регионах. Использование деванагари говорит нам, что они не могут быть старше 11 или 12 века нашей эры. Поскольку в течение столетий Черной чумы по Ковентри бродило не так уж много индейцев, мы можем перенести дату еще на 300 или 400 лет вперед.

Тогда вот место. Мост Багинтон представляет собой каменный мост из песчаника с тремя полукруглыми арками и прямоугольными опорами на каждом конце.Версия моста существовала примерно в 1460-х годах, но текущая версия возникла в 1930-х годах. Ни моста, ни человека на мосту.

Тогда есть дюжина проколотых пенсов, также извлеченных из Соу. Некоторые из этих пенни представляют собой монеты номиналом 2 пенса, отчеканенные в 1981 году. Пенни могут быть старше, чем когда они были брошены, но они не могут быть позже. Кто бы ни выбросил эти монеты с моста, бросил их после 1981 года. У монет фэн-шуй квадратные отверстия в центре, а практика фен-шуй действительно прижилась в Великобритании только в 1990-х годах.

Среди находок Рида была монета с изображением богини Дурги на одной стороне и словом «Шри» - на другой.

| Фото:
WillRead8888 / imgur

Короче говоря, кубики, скорее всего, уронил индус из Северной Индии, вероятно, британский житель среднего возраста в первом поколении, где-то между 1981 и 2000 годами. Почему люди среднего возраста? Потому что эти средства правовой защиты не могут быть применены от имени другого, а пожилые родители иммигрантов не только более миролюбивы с жизнью, но и менее мобильны.Почему до 2000 года? Потому что люди, даже индейцы, стали намного лучше понимать, что они выбрасывают в водоемы. В Великобритании кампания против использования свинца в трубах и краске началась в 1980-х годах. И очень много свинца - почти 8 кг - было сброшено в Соуэ. Должно быть, это произошло в прошлом веке.

Возможно, самым странным аспектом всего этого дела является то, что было найдено кубиков янтры , а не тарелок или монет янтры . Учитывая вес (более 6 кг), маловероятно, что кубики были привезены из Индии.С тантрической точки зрения это перебор - есть гораздо более простые меры. Кто бы ни уронил эти предметы с моста Багинтон, должно быть, почувствовал себя в серьезной беде.

Если детективы действуют как хранилища секретов, то мосты действуют как аккумуляторы. Как уже упоминалось, мост Стоунли через реку Эйвон находится в нескольких минутах ходьбы от моста Багинтон. Недавно Джуди Стоу, академик, связанный с Университетом Нового Южного Уэльса, Австралия, изучила старые записи британского суда и обнаружила, что трудовые конфликты во время строительства моста, возможно, привели Чандоса Ли, унаследовавшего аббатство Стоунли, к убийству двух местных рабочих. , Billinges и Forbes, и похоронить их в фундаменте моста.

Лорд Ли был одноклассником лорда Байрона и родственницы Остин, младше ее на 15 лет. Байрон прожил жизнь, полную скандалов, но трудно поверить, что жизнь одного из самых составленных из английских авторов была затронута столь мелодраматическим событием. Но точно так же, как янтр должны направлять странные энергии, мосты направляют совпадения, пока события не превратятся в жесткие факты, и между нациями, эпохами и людьми не возникнет кажущаяся невозможной связь.

Удача Рида была отчасти следствием того, что кто-то пытался положить конец их несчастью.