Автономные камеры с датчиком движения

Автономные аккумуляторные камеры видеонаблюдения — Nadzor.ua

Автономные камеры видеонаблюдения

Аккумуляторная камера видеонаблюдения с записью на карту памяти – это распространенное устройство сфере охранных систем, которое позволяет камере некоторое время работать без подачи электроэнергии и записывать видео и аудио на карту памяти. Их применяют как на обособленных участках производства, так и в обычных офисных помещениях. Главное, что объединяет такие объекты, – это возможность постоянно вести видеонаблюдение. Такие камеры избавляют от еще одной необходимости – покупать дорогой видеорегистратор и жесткий диск. Также автономные камеры видеонаблюдения способны работать там, где нельзя проложить провода и кабели, что существенно расширяет возможности видеонаблюдения.

Где применяют автономные камеры на батарейках

В первую очередь, беспроводные камеры видеонаблюдения с автономным питанием применяются там, где нет возможности подключить электричество. Это сад, сельский дом, поле. Например, если вы хотите наблюдать за животными, то установка такой камеры позволит следить за ними даже в дикой природе. Отсюда следует еще одна важная особенность таких камер: их устанавливают там, где нет необходимости наблюдать в режиме реального времени, а достаточно просто пересмотреть запись. Так, например, директор может записывать события, которые происходят в офисе в его отсутствие, а потом пересматривать запись.

Такие камеры применяются:

• в жилых помещениях;

• в офисах;

• на объектах, удаленных от сети электропитания;

• на стройплощадках и т. д.

В зависимости от того, будут эти камеры использоваться на улице или в помещении, выбирают корпус с соответствующей степенью защиты от погодных условий и механических повреждений.

Как работают камеры

Камера видеонаблюдения с автономным питанием не нуждается в видеорегистраторе. Камера ведет запись на портативный носитель. Чтобы посмотреть отснятый материал, нужно извлечь флешку, вставить ее в компьютер или ноутбук и открыть папку с файлами. Запись ведется в формате avi, который воспроизводит большинство цифровых устройств. При необходимости нужные фрагменты видео можно сохранить в архив на компьютере.

Когда заканчивается место на карте, камера автоматически начинает записывать видео поверх отснятого материала, поэтому рекомендуется регулярно проверять камеры.

Поскольку камеры благодаря аккумуляторам и батарейкам могут работать в автономном режиме, то даже после внезапного отключения электричества запись будет продолжаться.

Автономная камера видеонаблюдения с датчиком движения и записью – это отличное решение для экономии времени при просмотре. Она включается только тогда, когда срабатывает датчик движения. Когда в помещение кто-то заходит, камера начинает запись. В остальное время она не работает.

Подобные модели позволяют с минимумом затрат организовать эффективную систему наблюдения. Такие устройства легко устанавливать и обслуживать, а работать они будут не хуже дорогих профессиональных систем. Купить автономную камеру можно в нашем интернет-магазине. При необходимости наши специалисты проконсультируют и помогут с выбором. Мы также предлагаем услуги монтажа и обслуживания видеонаблюдения.

Полностью автономная камера наблюдения / Хабр

В дороге

Я привык выключать все электроприборы, когда уезжаю на несколько дней. Однако, очень часто хочется узнать, всё ли в порядке дома: не сгорел ли, не рухнул ли, не ограбили ли. Увы, но мне не удалось найти на рынке полностью автономное устройство, способное наблюдать за помещением и отсылать фотографии хозяину. Пришлось сделать такой геджет своими руками.

Опыта работы с микроэлектроникой у меня не было, так что сперва пришлось изучить азы этой науки. Меня грела мысль о том, что я соберу уникальное устройство, которого ещё никто не делал. То, что получилось после пяти месяцев работы, я бы хотел предложить сегодня на ваш суд.

Принцип работы

Камера устроена достаточно просто. Большую часть времени она спит. Раз в час она просыпается, регистрируется в GSM сети, соединяется с POP3 сервером и проверяет, если ли новые письма. Если новые письма есть, то устройство включает камеру, сохраняет изображение в JPEG на SD-карточку, соединяется с SMTP сервером и отправляет изображение на заданный адрес. После этого – спать.

Конфигурация устройства находится в файле настроек на SD-карточке. В качестве сотового оператора мне пришлось использовать AT&T.

Процесс сборки

Первым шагом стал выбор компонентов. Я решил пойти по пути наименьшего сопротивления и остановился на следующих частях:

• ATmega 328P с Arduino на борту. Для этого контролера есть очень много библиотек, примеров кода и т. п. Я решил работать с частотой 16Mhz.
• LinkSprite JPEG Camera. Это очень простая в использовании камера: она сама делает снимок 640×480 и сжимает его в JPEG. Устройство поддерживает обычный последовательный протокол.
• GSM-модем MTSMC-G2-IP. Этот GSM-модем подкупил меня встроенной поддержкой POP3 и SMTP. В остальном он не сильно отличается от конкурентов.
• MicroSD карточка для хранения информации.
• Всякая инфраструктурная мелочь: 74HC4052 чтобы управлять беседой с разными устройствами, несколько регуляторов напряжения и отличный выключатель TPS2020.

Самым сложным было сделать так, чтобы схема потребляла как можно меньше электричества во время сна. Питание каждого компонента управляется TPS2020. Таким образом, работает лишь ATmega. Мне очень помог пример Nightingale. В результате моя схема потребляет 0.14mA во время сна. Это значит, что устройство сможет работать до месяца без смены батареек (я использовал батарейки типа CR123A в основном из-за их размера).

Теория разработана? Давайте соберём прототип. Во-первых, докажем себе, что всё работает, как мы ожидаем, а во-вторых, почувствуем себя кулхацкерами.

Выглядит отлично. Следующий этап – написать и отладить код. Программировать для ATmega 328P так же просто, как и для любого Arduino. Я настроил свой Eclipse для работы с этим чипом и программатором AVRISP mkII. Плагин AVR Eclipse Plugin пришелся очень кстати: билд проекта и его прошивка делались за пару щелчков мыши.

Код контроллера разрабатывался в течении двух-трёх месяцев. Последнюю версию кода можно найти на code.google.com.

Никогда не подумал бы, что 12Kb – это очень много памяти, а 16Mhz – это очень быстро.

Когда код был более или менее стабильным, а стол вполне завален прототипом, пришло время спаять всё вместе. Я решил использовать формат Arduino: уж больно просто найти дешевые компоненты. Вот что вышло:

Настала пора приступать к последней части – корпусу. Увы, но DIY-проекты не всегда имеют привлекательную оболочку. Поэтому я решил воспользоваться сервисом трёхмерной печати и сделать ровно то, что мне хочется.

Программы 3D моделирования мне не понравились. Как-то неестественно это – в в трёхмерном пространстве двухмерной мышкой водить. К счастью, я нашел OpenSCAD, бесплатную программу, где модели задаются на простом скриптовом языке. Например, сфера радиусом 5 это sphere(r=5). Красота.

Штангенциркуль, несколько недель моделирования, заказ на Ponoko и вот результат:

Модель была напечатана с удивительной точностью: детали сошлись без каких-либо доработок. Исходный код моделей можно найти на

code.google.com

.

Камера в сборе. Вот что получилось:

Вот видео, демонстрирующее работу камеры и качество снимков:

Заключение

Теперь я могу быть спокоен за дом: камера будет пристально следить за ним. Батарейки должно хватить где-то на месяц, если почту проверять раз в час.

Хочется надеяться, что этот пост покажет, что микроэлектроника – это не так сложно, как кажется на первый взгляд. Разобраться в ней мне помогли сперва «Make: Electronics» Чарльза Платта и, позже, «The Art of Electronics» Хоровица и Хилла. Ну и, конечно, бесчисленные онлайн-ресурсы и медитация на спеках.

Мне очень интересно ваше мнение: что было сделано правильно, что можно улучшить, что почитать и на что надо медитировать.

Автономные системы видеонаблюдения — скрытые камеры, датчики движения, организация питания

Во многих случаях организация удаленного доступа к системе видеонаблюдения является нецелесообразным или технически невозможной.

В этом случае можно говорить об автономном ее использовании, то есть в пределах одного объекта, будь то дача, частный дом или квартира.

Кроме того, под автономией можно подразумевать систему, работающую определенное время без контроля со стороны человека (оператора или пользователя).

Наиболее часто встречающийся при этом состав оборудования имеет следующий вид:

• камеры видеонаблюдения,
• видеорегистратор,
• блок питания,
• монитор.

Стоит заметить, что все это вполне может функционировать без монитора, однако для первоначальной настройки видеорегистратора и просмотра видеоархива он все-таки нужен.

Таким образом, если видеонаблюдение эксплуатируется автономно (без присутствия человека) на протяжении длительного времени подключать монитор можно по мере необходимости, а в остальном использовать его для других целей, например, совместно с компьютером.

Для интереса можем продолжать сокращать состав оборудования. Отказываемся от регистратора и остаемся с одними камерами. Смотрим что из этого можно извлечь полезного.

АВТОНОМНАЯ КАМЕРА ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Соблазн сделать камеру независимой как от внешних устройств записи, так и от источников питания весьма велик. Первое можно достичь двумя основными способами:

Вариант с автономной записью на карту памяти подходит для фиксации чрезвычайных ситуаций типа несанкционированного проникновения в контролируемое помещения. Случаются они относительно редко, поэтому объема памяти CD карты будет вполне достаточно.

Альтернативой этому способу может оказаться отправка видеоинформации на мобильный телефон собственника, то есть использование GSM технологий.

Автономное питание камер видеонаблюдения

Вопрос его организации несколько сложнее. Если GSM камеры по определению используют для своей работы встроенные миниатюрные элементы питания или аккумуляторы, то устройства с записью на встроенные носители лучше подключать к блоку питания, желательно бесперебойному.

Объясняется это ощутимым энергопотреблением таких приборов. Конечно, можно использовать внешний аккумулятор устрашающей емкости, например, автомобильный, но это может быть оправдано в отсутствие других вариантов.

Поскольку применение рассматриваемых систем достаточно часто подразумевает фиксацию противоправных действий, желательно обеспечить их скрытую установку, хотя бы из соображений защиты оборудования от повреждений или кражи с целью уничтожения видеозаписей.

При использовании одной камеры задача решается, естественно, проще. Если же система содержит видеорегистратор, то помимо маскировки всего оборудования придется побеспокоиться о скрытой прокладке всех соединительных линий. Кстати, здесь выгодно выделяются GSM камеры, поскольку информацию на своей стороне не хранят, а сразу отсылают ее пользователю.

Автономное уличное видеонаблюдение

При его организации лучше использовать видеорегистратор а не видеокамеры с картами памяти. Даже при использовании детекторов и датчиков движения «лишнего» видеоматериала будет много, соответственно емкость носителя должна быть достаточно большой.

Кроме того, чтобы полноценно организовать наружное видеонаблюдение одной — двух камер может оказаться недостаточно и применение в этом случае видеорегистратора является целесообразной как с технической так и экономической стороны.

АВТОНОМНЫЕ КАМЕРЫ СКРЫТОГО ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Давайте рассмотрим преимущества и недостатки автономных камер для организации скрытого видеонаблюдения. Безусловным плюсом здесь является отсутствие проводов, что для скрытой системы является фактором, облегчающим ее установку.

Это справедливо для видеокамер, питающихся от встроенного аккумулятора. В противном случае автономия будет частичной и камеру придется монтировать вблизи источника электроэнергии.

На этом преимущества скрытых автономных камер, пожалуй, заканчиваются, и встает вопрос — что делать с изображением, формируемым нашим устройством? Если свято следовать принципам автономии, то ответ один — записывать на внутренний носитель, как правило, для этих целей используется CD карта.

Однако, поскольку мы рассматриваем вариант скрытой установки, то придется решать проблему удобного доступа к камере для считывания нужной информации.

Предположим мы решили вопрос вопрос с удобным доступом к карте памяти. Тогда не лишним будет позаботиться о том, чтобы снимать информацию нужно было как можно реже. Для экономии памяти стоит использовать автономную камеру с датчиком движения.

Правда, в любом случае применять скрытое автономное видеонаблюдение целесообразно для слежения на протяжении сравнительно небольшого отрезка времени. Как стационарный вариант, в силу перечисленных особенностей, такая система достаточно неудобна.

  *  *  *

© 2014-2021 г.г. Все права защищены.
Материалы сайта имеют ознакомительный характер, могут выражать мнение автора и не подлежат использованию в качестве руководящих и нормативных документов.

Автономные системы и камеры видеонаблюдения уличные и скрытые исполнения для дачи

Вопрос что такое автономное видеонаблюдение представляется достаточно интересным. Если определить такую систему как комплекс элементов, способный выполнять возложенные на него функции без использования сторонних ресурсов, то можно утверждать, что подобное оборудование, способное работать достаточно продолжительное время, не существует.

Действительно, все ее компоненты (камеры, регистраторы, модемы и пр.), за исключением некоторых пассивных компонентов, требуют для своей работы электрической энергии, поэтому даже камера со встроенным аккумулятором будет работать до момента разрядки аккумулятора.

Поэтому будет целесообразным пренебречь этим моментом и использовать определение автономного видеонаблюдения как комплекса, способного решать возложенные на него задачи без постоянного контроля (не путать с обслуживанием) со стороны оператора.

Подобного рода комбинации в составе камер, устройств записи, отображения информации (видеорегистраторы, компьютеры, оснащенные соответствующими платами) используются практически повсеместно. Задачи, решаемые ими, могут значительно различаться и определяются организационной формой объекта, оборудованного видеонаблюдением.

Так, системы видеонаблюдения для магазина, предназначены для предотвращения краж, а установленные в офисе позволяют контролировать действия сотрудников, посетителей.

Очень четко прослеживается автономность устройств, установленных на даче или в частном доме (квартире).

Вполне резонным является вопрос — лишает ли оборудование видеосистемы подобного статуса наличие удаленного доступа? Скорее всего нет, если это служит дополнительной опцией (не является решающим фактором обеспечения работоспособности). Хотя, если исходить из аналогии с охранно пожарной сигнализацией, то независимой будет система, ограниченная определенным объектом, территорией и выхода во вне не имеющая.

Стоит заметить, что рассматриваемый здесь вопрос является более теоретическим. Свидетельством этому является, например, отсутствие строгого определения что это такое (мне, во всяком случае, найти его не удалось), а это значит, что классифицировать ту или иную систему видеонаблюдения как автономную каждый волен по своему.

Безоговорочно подпадающими под это определение можно признать следующие варианты исполнения:

• камеру с записью информации на встроенный или сменный носитель,
• систему, состоящую из определенного количества видеокамер с записью информации на регистратор или компьютер.

АВТОНОМНАЯ КАМЕРА ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Для обеспечения максимальной эффективности автономная камера должна иметь следующие опции:

• возможность записи на карту памяти или флешку;
• программный или аппаратный датчик движения;
• источник автономного питания (аккумулятор или Powerbank).

Камеры видеонаблюдения с картой памяти длительной автономии, честно говоря, не обеспечат. К примеру, чтобы обеспечить запись информации в течении суток для видеокамеры с разрешением около 1 мегапикселя и скоростью записи 25 кадров в секунду при кодеке Н.264 потребуется носитель информации объемом порядка 70 гигабайт.

Это для ориентира. Естественно, уменьшив скорость увеличим время записи. Следующий эффективный способ – применение детектора движения. В зависимости от интенсивности движения можно достичь экономии памяти в 2-3 раза.

Если учесть, что найти камеру с поддержкой CD карты до 128 Гб не составляет проблемы, то грамотно настроив параметры работы можно обеспечить работу в автономном режиме (по записи) до одной недели.

Единственное неудобство – необходимость извлечения карты для съема информации. Избежать этого можно используя беспроводную камеру, например, WiFi.

Но основной проблемой является организация автономного питания. Если взять за средний ток потребления 400 мА, то аккумулятора емкостью 12 А/час хватит не более чем на сутки работы.

Таким образом, длительную работу видеокамеры в автономном режиме обеспечить не просто и, зачастую, дорого.

АВТОНОМНОЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ ДЛЯ ДАЧИ

Как вы уже, наверное, поняли из предыдущего раздела самой большой сложностью будет организовать автономное видеонаблюдение для дачи без электричества.

Даже если система будет работать с автомобильным аккумулятором экономить на энергопотребляющем оборудовании придется жестко.

Самым «прожорливым» в этом плане будет видеорегистратор, поэтому от него придется отказаться. Если планируете использовать запись на карту или флешку, то примерно возможности такого варианта мы уже оценили (см. выше). Но чтобы просмотреть записи на дачу нужно будет приезжать минимум раз в неделю.

Но если в зоне обзора камеры находится территория по которой в ваше отсутствии никто перемещаться не должен, то ситуация резко меняется и глубина видеоархива может увеличиться до полугода, но автономного питания на такой срок обеспечить, скорее всего, не удастся.

Поэтому для обеспечения безопасности лучше воспользоваться решениями типа GSM сигнализатора, который содержит:

• датчик движения;
• видеокамеру;
• автономный источник питания.

Такое устройство при тревожной ситуации передает изображение в MMS сообщении на мобильный телефон собственника.

Если же электричество на даче есть, но его подача нестабильна, то установка бесперебойного блока питания, скорее всего, проблему решит. Но все равно, в этом случае от регистратора лучше отказаться и воспользоваться облачным сервисом для удаленного просмотра камер и хранения записей.

УЛИЧНЫЕ АВТОНОМНЫЕ СИСТЕМЫ

Обратите внимание, рассматривая способы построения автономной системы видеонаблюдения мы постоянно возвращается к вопросу организации питания. На самом деле, это основная проблема, а для уличного наблюдения – особенно.

Дело в том, что наружные камеры должны быть оснащены:

• инфракрасной подсветкой;
• системой подогрева.

Эти два потребителя поднимают энергопотребление камеры минимум в два раза. Таким образом, применение «полноценной» автономной уличной камеры становится возможным на непродолжительный промежуток времени.

Однако, существуют ситуации когда требуется частичная автономия, например, при организации видеонаблюдения на строительной площадке. Более, в ряде подобных случаев слова «автономный» и «временный» употребляются в качестве синонимов.

При этом напряжение для оборудования системы видеоконтроля можно взять от «времянки» или электрогенератора – ведь остальные потребители на площадке должны получать энергию. Таким образом, сняв ограничение по питанию можно рассмотреть другие технические аспекты.

Кстати, с точки зрения задач, уличное видеонаблюдение практически всегда является охранным, а значит должно иметь защиту от воздействий, способных помешать решению стоящих перед системой задач. Это касается не только стройплощадок, поэтому давайте рассмотрим проблему применительно к некой абстрактной системе.

Итак, какие основные угрозы уличному видеонаблюдению можно предотвратить за счет обеспечения полного или частично автономного режима эксплуатации.

1. Даже при наличии стационарного питания применение бесперебойного блока желательно с точки зрения предотвращения вывода системы из строя при умышленном отключении электроэнергии. Естественно, резервный блок должен быть установлен таким образом. чтобы его нельзя было отключить, по меньшей мере, не попав предварительно в зону обзора камер.

2. Применение беспроводных автономных камер позволит защитить от физического повреждения канал передачи данных.

3. Запись на CD карту страхует от потери данных при временной потери связи по любому типу линии (проводной или беспроводной). При этом не важно какой способ передачи данных применяется (локальный – в пределах объекта или глобальный – по сети Интернет).

4. Датчик движения позволит не только экономить объем памяти при создании видеоархива, но и формировать сигнал тревоги при обнаружении нарушителя.

СКРЫТОЕ АВТОНОМНОЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ

Все возможные технические решения при организации автономного видеонаблюдения уже вроде рассмотрены. Поэтому применительно к скрытому видеоконтролю имеет смысл рассмотреть целесообразность и особенности применения каждого из них.

Автономные скрытые камеры видеонаблюдения с картой памяти достаточно неудобны в силу уже упоминавшейся необходимости периодического извлечения носителя информации для доступа к архиву.

Такое решение имеет смысл при установке мини камеры на непродолжительный промежуток времени для фиксации определенного события, но никак не для постоянного использования.Тоже самое можно сказать применительно к автономному питанию видеокамеры.

Вообще, скрытое автономное видеонаблюдение с технической точки зрения применимо в «шпионском» варианте:

• установил видеокамеру;
• зафиксировал событие;
• снял камеру и просмотрел информацию в удобном месте и комфортных условиях.

Однако подобная схема практически всегда будет вступать в противоречие с законом, поэтому подходящих для этих целей скрытых автономных камер, обладающих приемлемым по совокупности пакетом опций и возможностей вы не найдете.

Эта тема рассматривается здесь и поэтому повторяться в данном материале смысла нет.

Существует еще одна причина по которой устанавливаются скрытые камеры (не обязательно автономные). Это обеспечение защиты от актов вандализма или предумышленного вывода системы из строя. Такой вариант вполне допустим, если он не преследует целей негласного получения информации.

© 2010-2021 г.г.. Все права защищены.

Материалы, представленные на сайте, имеют ознакомительно-информационный характер и не могут использоваться в качестве руководящих документов

Автономное видеонаблюдение — беспроводные камеры с поддержкой WiFi и LTE

В разделе «Автономное видеонаблюдение» мы собрали особые устройства, которые можно отнести и к обычным камерам видеонаблюдения и к видеорегистраторам и к фотоловушкам одновременно. Эти приборы объединяет полная независимость от стационарных источников питания, универсальность и простота использования. Ну и конечно — надёжность.

В первую очередь мы рады предложить вам продукцию компании Reolink — глобального инноватора в области домашней безопасности и видеонаблюдения. Продукции Reolink доверяют более 2 миллионов человек по всему миру, а теперь камеры этой компании доступны и в России. Видеокамеры Reolink, сочетающие в себе современный функционал, великолепный дизайн и привлекательную цену, обязательно понравятся и вам.

Компания Reolink выпускает большой спектр оборудования для домашнего и уличного видеонаблюдения, в том числе классические цифровые IP видеокамеры высокого разрешения, цифровые видеорегистраторы, готовые комплексы видеонаблюдения, а также линейку беспроводных автономных камер с датчиком движения. Все эти устройства органично объединяются в цифровую экосистему умного дома под управлением собственного облачного сервиса Reolink, доступного на платформах Android и iOS, а также могут работать под управлением Google Home и Amazon Alexa.

В силу своей специфики наш ассортимент изначально сфокусирован на беспроводных автономных камерах Reolink, таких как Reolink Go и Reolink Argus 2. Видеокамеры, оснащённые собственным встроенным датчиком движения, умеющие мгновенно оповещать вас о происходящем движении в поле их зрения, позволяющие вам одним движением включить онлайн трансляцию с места установки, а при желании — позволяющие пообщаться с людьми, находящимися рядом с камерой — всё это Reolink.

Интернет-магазин Фотоловушки.ру является официальным дилером Reolink на территории России и Таможенного союза, а также первым и самым большим в России официальным магазином Reolink. Мы предлагаем вам традиционно качественный сервис, техническую поддержку и официальную гарантию непосредственно от производителя. Вся продукция Reolink, представленная в нашем интернет магазине прошла таможенную очистку, сертифицирована и допущена к легальной эксплуатации на территории России. Мы работаем как с частными, так и юридическими лицами.

Автономные камеры видеонаблюдения – для дома и улицы

В наше время, когда стремительно растёт уровень преступности. Люди ищут разные возможности защитить себя, а также своё имущество. Для этого изобретаются некоторые охранные технологии, среди которых автономные камеры видеонаблюдения заняли своё законное место. Что это такое?

Принцип работы такого устройства понять несложно. Камера устанавливается в нужном для наблюдения месте. Затем она передаёт изображение на телефон, персональный компьютер или записывает на карту памяти. Таким образом, наблюдатель круглосуточно может контролировать необходимую территорию.

Из материала вы узнаете:

Преимущества такой техники

На самом деле существует множество плюсов, от использования такой аппаратуры.

• Круглосуточное наблюдение. Такие технологии дают возможность беспрерывно видеть объект.
• Удалённый доступ. Так как эти камеры не имеют кабелей, то нет необходимости находиться на охраняемом объекте. Наблюдение можно производить из любой точки земного шара, при наличии интернета.
• Безопасность. То, что не нужно находиться на участке, за которым ведётся наблюдение, также гарантирует безопасность пользователю. Так как при нападении на объект, в нём никого не будет.
• Наличие множества дополнительных функций. Такая техника имеет разные возможности, которые увеличивают её продуктивность и удобство в использовании – это датчики движения, видение записи видео при определённых настройках, цветная съёмка и т.д.
• Простой монтаж. Автономные камеры видеонаблюдения с картой памяти очень легко монтируются без специальных навыков и профессионального инструмента.
• Простота в управлении. Несложно с первого раза разобраться в принципе работы этого аппарата.

Учитывая эти, а также многие другие положительные стороны, всё больше людей использует такое охранное оборудование.

Использование автономных камер

Где применяются такие камеры? Часто их используют для скрытого наблюдения. Камера устанавливается таким образом, что она не бросается в глаза. Благодаря тому, что к ней не подключаются провода, её очень легко замаскировать. Такая техника компактная и мобильная. Эти характеристики позволяют перемещать камеру в любое необходимое место. Большое преимущество такого оборудования в том, что оно работает без электричества. Поэтому, когда сбои в подаче электроэнергии, не нужно переживать о безопасности охраняемого объекта.

Видеонаблюдение полезно не только для охраны промышленных объектов. Часто оно используется на предприятиях, для наблюдения за добросовестной работой персонала. Также можно следить удалённо за поведением продавцов и покупателей в магазинах. Хозяева квартиры, могут благодаря автономным камерам скрытого видеонаблюдения наблюдать за домработницей или няней в своё отсутствие. Также, эти приспособления могут стать надёжным помощником при поездке в автомобиле, поезде и т.д. Существует несколько видов автономных камер – для улицы, помещения и скрытого наблюдения. Поэтому стоит уделить им внимание.

Для улицы

Уличные автономные камеры широко используются для охраны автостоянок, торговых комплексов и разных участков на открытом воздухе.

Такие камеры отличаются от внутренних, в первую очередь температурными характеристиками и корпусом. Наружное оборудование должно переносить различные погодные условия от сильного солнца до беспощадного мороза. Также этот аппарат должен быть герметичным, чтобы не дать влаге попасть внутрь техники. Его антивандальный корпус, защитит камеру от механического вреда. Чаще всего используются такие материалы как алюминий или нержавеющая сталь. Иногда в менее опасных территориях используется техника в пластиковом корпусе.

Для дома

Конечно, этот вид камеры тоже имеет большую значимость. И хотя дома безопасно, однако иногда необходимо быть начеку. Например, пригодится видеокамера, чтобы наблюдать за детьми, когда родителям нужно отлучиться. Также если приходится оставить в доме посторонних, таких как домохозяйка или строители.

Это оборудование отличается от уличного тем, что его можно использовать только в домашних условиях. Такие камеры не выдерживают больших перепадов температур, а также повышенную влажность.

Для скрытого наблюдения

Автономные камеры скрытого наблюдения тоже набирают свою популярность. Они хорошо встраиваются в различные предметы в самых неприметных местах. Это оборудование легко маскируется благодаря маленьким размерам и отсутствию проводов.

Преимущества такого видеонаблюдения заключается в следующем:

• злоумышленник не подозревает о том, что ведётся наблюдение;
• очень сложно найти видеокамеру.

При своих маленьких размерах, такое оборудование может не только передавать изображение в реальном времени, но и вести запись происходящего.

Современные технологии.

Если вы еще не определились с выбором типа системы наблюдения, то вы можете ознакомиться с наиболее популярными видами система в статье на нашем сайте. Для людей, которые не обладают достаточным опытом мы рекомендуем выбирать недорогие простейшие системы для наблюдения за жилищем или вашим хозяйством.

 

Как выбрать автономную камеру – советы

Чтобы правильно подобрать автономную камеру, необходимо сначала понять свои потребности. Затем следует обратить внимание на некоторые характеристики оборудования. Ниже приводятся основные параметры, которые нужно обязательно учесть.

• В первую очередь нужно определить, какого типа должна быть камера. Как показывалось выше, она может быть уличная, внутренняя или скрытая. Два последних вида, на улицу поместить невозможно, так как они быстро выйдут из строя. Ведь ни одна из них не приспособлена к температурным перепадам и повышенной влажности.
• Ещё один важный показатель – это чувствительность аппарата. От этого зависит, при какой освещённости камера будет хорошо снимать. Этот параметр указывается в документах оборудования, поэтому стоит его посмотреть. Чем освещение на объекте выше, тем и этот показатель должен быть больше.
• Также следует определиться какая съёмка необходима – цветная или чёрно-белая. Хотя может казаться, что всегда лучше цветная, однако это не так. Чёрно-белая камера передаёт более качественную картинку. А цветная используется, если важно различать цвета.
• Угол обзора – тоже немаловажный критерий. С ним несложно определиться. Для этого надо учесть размеры площади, за которой ведётся наблюдение. Если это небольшой участок, то и угол обзора достаточно иметь маленький. Однако совсем другое дело, когда охраняется большая территория.
• Остальные параметры нужно тоже подбирать по потребности. Сюда могут относиться: фокусное расстояние, инфракрасная подсветка, датчик движения, матрица и т.д.

Если использовать приведённые выше советы, это поможет выбрать оптимально подходящий вариант.

Вывод

Итак, хорошо видно, что автономные камеры видеонаблюдения являются большой помощью в осуществлении охраны любого объекта. Также, правильный выбор такого оборудования, гарантирует удобство в управлении и безопасность. Но не забывайте, что скрытые системы могут нарушать права граждан, поэтому наблюдение необходимо организовывать только соблюдая все законы и требования к использованию подобных устройств.

Новейшая камера видеонаблюдения

Ring — это автономный домашний дрон за 249 долларов, который будет доставлен в 2021 году — TechCrunch

Ring построила весь свой бизнес на изобретении дверного звонка — и теперь она использует тот же подход, что и обычная домашняя камера видеонаблюдения, с камерой Ring Always Home Cam, которая будет доступна в следующем году. Вы можете не догадаться по ее названию, но эта камера безопасности на самом деле мобильная: это дрон, который автономно летает по всему дому, чтобы обеспечить вам желаемый вид из любой комнаты, которую вы хотите, без необходимости установки видеокамер в нескольких местах. по всему дому.

Always Home Cam — это миниатюрный дрон, который можно запланировать для полета по заранее установленным маршрутам, которые вы указываете как пользователь. На самом деле дроном нельзя управлять вручную, и он начинает запись только после того, как он находится в полете (объектив камеры фактически физически заблокирован, когда он установлен в док-станцию) — обе функции, по словам компании, помогут гарантировать, что он будет работать строго с учетом конфиденциальности. Камера Always Home Cam также специально разработана для создания слышимого гудения во время использования, чтобы предупредить всех присутствующих о том, что она действительно движется и записывает.

Как и следовало ожидать, у Always Home Cam нет открытых роторов, которые можно увидеть на дроне, предназначенном для использования на открытых открытых пространствах. Он имеет пластиковую окантовку и решетки, закрывающие их для безопасности. Он также небольшой, размером 5 ″ x 7 ″ x7 ″, что удобно для безопасности как людей, так и предметов домашнего обихода.

Я поговорил с основателем и генеральным директором Ring Джейми Симиноффом о том, почему они решили создать такую ​​амбициозную, неортодоксальную домашнюю камеру безопасности, особенно с учетом их опыта относительно простых, технически оснащенных версий проверенного домашнего оборудования. как дверные звонки и прожекторы.Он сказал, что на самом деле это произошло из-за отзывов пользователей — то, на что он лично по-прежнему уделяет пристальное внимание, даже сейчас, когда Ring является частью более крупного корпоративного аппарата Amazon. Симинов сказал, что многие отзывы, которые он видел, были от клиентов, которые хотели, чтобы они либо были дома, либо могли видеть, когда что-то конкретное происходило в определенном месте в их доме, или что им нужна была камера для определенной комнаты. , но только на определенное время — и затем другая камера в другой комнате для других.

«Непрактично устанавливать камеру под любым углом в каждой комнате дома», — сказал он. «Даже если бы у вас были неограниченные ресурсы, я думаю, что это все равно непрактично. Что мне нравится в Always Home Cam, так это то, что она действительно решает проблему того, чтобы быть одной камерой для всех — теперь она позволяет вам видеть каждый угол дома, в любой части дома ».

Дроны

также не являются основным направлением деятельности Ring, и тем не менее, Always Home Cam будет доступна по относительно низкой цене в 249 долларов, когда она станет доступной, несмотря на технические проблемы, связанные с созданием небольшого самолета, способного безопасно и полностью автономно работать в помещении.Я спросил Симиноффа, как Ring смогло достичь этой ценовой категории в категории, которая выходит за рамки его основного опыта, с дизайном, полностью разработанным собственными силами.

«По мере старения технологии многие из этих деталей дешевеют», — сказал он. «Также происходит сильное снижение цен, потому что автопроизводители сейчас используют много этих запчастей в больших объемах, потому что для автономного беспилотника вам понадобятся некоторые вещи, похожие на автономные автомобили. Очевидно, что это не одни и те же детали, но все эти затраты снижаются, и мы смогли взглянуть на это по-новому.Но я также бросил вызов команде, когда мы придумали, что это должно быть доступно ».

Камера «Ring Always Home» также будет работать с функцией «Ring Alarm», чтобы автоматически летать по заранее заданному маршруту при срабатывании сигнализации. После этого вы сможете транслировать видео в прямом эфире на свое мобильное устройство через приложение Ring. Во многих отношениях это действительно кажется естественным продолжением экосистемы продуктов и услуг Кольца, но в то же время это также кажется чем-то из научной фантастики. Я спросил Симинова, думает ли он, что потребители готовы серьезно относиться к подобным технологиям как к чему-то, что является частью их повседневной жизни.

«Я думаю, что это что-то, что в некотором роде не так, — признал он. «Но что мне нравится в этом, так это то, что происходит, когда вы просто снимаете ограничения этого линейного мышления. Мне нравится, что мы делаем что-то, потому что действительно оглядываемся назад на потребности, а затем на какие технологии существуют, и спрашиваем, что мы можем построить? Для меня действительно интересно иметь возможность что-то сделать и поставить свой отпечаток на то, что является первым в отрасли ».

Новейшая камера видеонаблюдения

Ring — это дрон, который летает внутри вашего дома

Новейшая камера видеонаблюдения

Ring взлетает — буквально.Новый Always Home Cam — это автономный дрон, который может летать внутри вашего дома, чтобы вы могли видеть любую комнату, которую вы хотите, когда вас нет дома. По завершении полета камера Always Home Cam возвращается в док-станцию ​​для зарядки аккумулятора. Ожидается, что он будет стоить 249,99 долларов, когда он начнет поставки в следующем году.

Джейми Симинофф, основатель и «главный изобретатель» Ring, говорит, что идея Always Home Cam состоит в том, чтобы обеспечить несколько точек обзора по всему дому, не требуя использования нескольких камер.В интервью перед объявлением он сказал, что последние два года компания потратила на целенаправленную разработку устройства, и что это «очевидный продукт, который очень сложно создать». Благодаря достижениям в области технологий беспилотных летательных аппаратов, компания может производить такой продукт и работать с ним по своему желанию.

Always Home Cam — небольшой автономный дрон с прикрепленной к нему камерой

Always Home Cam полностью автономна, но владельцы могут указать ей, по какому пути она может идти и куда идти.Когда вы впервые получаете устройство, вы строите карту своего дома, по которой он будет следовать, что позволяет вам запрашивать у него определенные точки обзора, такие как кухня или спальня. Дрону можно дать команду летать по запросу или запрограммировать на полет при обнаружении помех с помощью связанной системы кольцевой сигнализации.

Зарядная док-станция закрывает обзор камеры, и камера записывает, только когда она находится в полете. Ринг говорит, что дрон издает слышимый шум во время полета, поэтому это заметно во время записи.

Ring говорит, что камеру можно использовать для простых вещей, например, чтобы проверить, не оставили ли включенной плиту или открытое окно, или заперта ли дверь, когда вы находитесь вдали от дома.Он оснащен технологией предотвращения препятствий, позволяющей ему избегать объектов на своем пути, а его закрытые пропеллеры предотвращают повреждение имущества или причинение вреда домашнему животному или человеку, которые могут столкнуться с дроном.

Легко сказать, что это, безусловно, самый амбициозный продукт Ring, и будет очень интересно посмотреть, действительно ли он работает так, как было обещано. Однако нам придется подождать до следующего года, чтобы узнать.

Amazon запускает автономную летающую камеру безопасности для дома

Amazon дебютировала со своей Ring Always Home Cam, автономной камерой в стиле дронов, которая может летать по дому, чтобы записывать беспорядки, когда житель отсутствует.

Подключаемая к ряду датчиков в доме, летающая камера безопасности предназначена для автоматического полета в заранее определенные области в доме пользователя, если один из датчиков срабатывает при потенциальном взломе.

При срабатывании датчиков владелец получит уведомление со смартфона, которое позволит ему посмотреть отснятый материал в реальном времени.

Камера встроена в нижнюю часть центрального стержня, который прикреплен к плоскому веерообразному элементу в верхней части устройства, который позволяет ему летать.

Когда оно не используется, устройство, похожее на дрон, удобно помещается внутри кубической док-станции с центральным отверстием. После активации он поднимается из дока и летит по заданному маршруту.

Камера Amazon Ring Always Home Cam может автономно перемещаться по дому

. Это избавляет владельцев камер видеонаблюдения от необходимости устанавливать несколько устройств по всему дому, предлагая различные точки обзора на одной мобильной камере.

Камерой Ring Always Home нельзя управлять вручную, она будет летать только туда, куда ее запрограммировал пользователь.

Дрон записывает кадры в доме в ответ на срабатывание сигнализации.

«Я часто слышу от клиентов:« У меня есть несколько комнатных камер от Ring, но иногда я выходил из дома и не мог вспомнить, оставил ли я окно. открыл и пожалел, что у меня там не было фотоаппарата », — сказал основатель Ring Джейми Симинофф.

«Вместо того, чтобы просто побуждать клиентов покупать больше камер и устанавливать их в большем количестве мест по всему дому, как мы могли бы решить эту проблему с помощью одного решения?»

«Мы хотели создать одну камеру, которая могла бы предоставить пользователям гибкость в выборе любой точки обзора, которую они хотят в доме, при соблюдении наших основополагающих принципов конфиденциальности и безопасности», — добавил Симинофф.

Когда камера Ring Always Home Cam не используется, она находится в доке

Разработанная с учетом требований конфиденциальности, камера Ring Always Home Cam записывает только при срабатывании триггера и в полете.

Это обеспечивается за счет того, что камера расположена в нижней части стержневого основания устройства, поэтому она физически заблокирована, когда находится внутри док-станции.

Amazon будет доставлять покупки с помощью дронов «в течение нескольких месяцев»

Он также издает низкий гудящий звук во время движения, чтобы пользователи знали, когда он записывает.«Это конфиденциальность, которую вы слышите», — сказал Симинов.

Чтобы избежать несчастных случаев, устройство оснащено технологией предотвращения препятствий и имеет кожух вокруг пропеллеров.

Пользователи могут удаленно смотреть видео в реальном времени со своего смартфона.

The Ring Always Home Cam в настоящее время находится в стадии разработки и еще не разрешена к продаже. Однако, когда он станет доступен, он будет стоить 250 долларов (192 фунта стерлингов).

Amazon уже не в первый раз использует дроны. Компания, занимающаяся электронной коммерцией, ранее выпустила полностью электрический и автономный дрон Prime Air, который предназначен для доставки пакетов весом до двух человек.2 килограмма клиентам менее чем за 30 минут.

Однако совсем недавно дроны использовались для борьбы с пандемией коронавируса в начале вспышки. На вирусных видеозаписях были показаны дроны с громкоговорителями, которые заставляли жителей сельских районов Китая вернуться внутрь.

Также были сообщения об устройствах, использующих тепловизоры для обнаружения людей с лихорадкой из воздуха.

Технические характеристики и часто задаваемые вопросы — Nightingale Security

Как происходит развертывание роботизированной воздушной безопасности на нашей коммерческой недвижимости?

Для развертывания

требуется 1 неделя и требуется координация с отделом корпоративной безопасности и управления объектами, а иногда и с отделом корпоративных коммуникаций.Шаги высокого уровня (и часто одновременные) включают определение местоположения базовых станций, подключение к существующим системам питания и безопасности, нанесение на карту всего объекта с помощью LiDAR, создание патрулей, обучение персонала, тестирование системы и развертывание.

Где будут взлетать / приземляться дроны?

Дроны взлетают, приземляются и перезаряжаются на базовых станциях Nightingale Security. В непредвиденных чрезвычайных ситуациях (внезапная смена погоды, невозможность достичь путевых точек миссии и т. Д.) Дрон приземлится в ближайшей зоне аварийной посадки (ELZ).

Где хранится видео? Как долго у нас есть доступ к данным?

Мы храним видео и данные о полете для наших клиентов непосредственно на базовой станции, которая находится на территории компании. Поскольку данные принадлежат вам, вы можете хранить их на базовой станции, в облаке или и то, и другое. Какими бы ни были ваши предпочтения, у вас будет доступ к своим данным.

Как долго будут летать дроны?

В номинальных условиях (без ветра, стандартные дневные условия) дрон может зависать на месте до 30 минут с полностью заряженной батареей.Срок службы дрона уменьшается (или увеличивается) в зависимости от изменчивости окружающих условий.

На какой высоте разрешено летать дронам?

Обычно до 400 футов.

Есть ли ограничения на полеты возле аэропортов?

Отказ от воздушного пространства необходим для полетов в пределах 5 морских миль (5 морских миль) от определенных аэропортов. Nightingale Security оценит воздушное пространство вокруг местоположения клиента и при необходимости отправит запрос об отказе в FAA.

Как система Nightingale связана с нашей нынешней системой безопасности?

Система Nightingale Security предлагает стандартные форматы потокового вещания, поддерживаемые большинством популярных IP-камер. Таким образом, видео, снятые дронами Nightingale Security, при желании можно легко интегрировать с существующей VMS.

Как мы программируем миссии?

Наше веб-приложение Mission Manager и приложение Relay App для iPad позволяют клиентам быстро и легко настраивать и запускать миссии.Для обзора, пожалуйста, просмотрите наше демонстрационное видео программного обеспечения.

Есть ли встроенные механизмы безопасности / меры предосторожности?

Return To Land (RTL) автоматически включается, если дрон испытывает проблемы, а ограничения полета с использованием гео-ограждений гарантируют, что дроны остаются в пределах периметра вашего объекта и с ограничениями по высоте.

Можно ли управлять дронами вручную?

В ручном режиме полета пользователь может указать целевое местоположение GPS на карте, а также ориентацию камеры.Бортовой планировщик полетов выберет маршрут, свободный от препятствий, и вылетит в целевое место, если оно не будет преграждено. Если целевое местоположение недостижимо, дрон просто попытается приблизиться к цели.

Amazon Ring анонсировал летающий дрон с камерой наблюдения

Amazon запускает новую камеру видеонаблюдения Ring, которая крепится к летающему дрону.

Под названием Ring Always Home Cam — это автономная камера видеонаблюдения для помещений, которая может летать внутри вашего дома и записывать кадры с нескольких точек обзора.Пользователи задают путь, по которому устройство будет летать по дому. Когда устройство не находится в воздухе, оно блокируется док-станцией, которая блокирует камеру, чтобы уменьшить проблемы с конфиденциальностью.

Amazon представила устройство на мероприятии по виртуальному оборудованию в четверг вместе с множеством новых продуктов. Компания анонсировала обновленные модели Echo и Echo Show, новые камеры видеонаблюдения Ring для автомобилей и запустила сервис потоковой передачи видеоигр Luna.

Ring, приобретенная Amazon в 2018 году, занялась несколькими областями рынка интеллектуальной безопасности, выпустив подключенные дверные звонки и камеры для умного дома, которые позволяют людям удаленно регистрироваться в своих домах.

Джейми Симинофф, основатель Ring, написал в своем блоге, что Always Home Cam позволит людям контролировать несколько областей своего дома с помощью всего одного устройства, вместо того, чтобы покупать несколько камер. Дрон подключен к системе Ring Alarm — умной домашней системе безопасности компании. Если система обнаруживает подозрительную активность, камера Always Home автоматически перелетает, «чтобы посмотреть, что происходит».

Устройства

Ring предоставили Amazon еще один способ привлечь клиентов еще глубже в свою экосистему, интегрировав их с виртуальным помощником Alexa.Но бизнес также был окружен проблемами конфиденциальности после разногласий по поводу решения Ринга тесно сотрудничать с полицейскими управлениями, чтобы помочь в расследовании преступлений. Законодатели все активнее изучают Ring и то, к каким видеоматериалам клиентов имеют доступ его сотрудники.

Симинофф сказал, что при создании Always Home Cam «забота о конфиденциальности и безопасности». Ринг сказал, что устройство записывает только когда он находится в полете, а его двигатели достаточно громкие, чтобы пользователи могли слышать его движение по всему дому.

«Им нельзя управлять вручную, так как он будет записывать и видеть только то, что важно для вас», — добавил Симинофф.

Always Home Cam поступит в продажу в 2021 году по цене 250 долларов.

автономных блоков CCTV Securiy — персонализированные y Seguro

автономных блоков CCTV Securiy — персонализированные y Seguro — Microsegur

Microsegur представляет идеальное решение для контроля безопасности на строительных площадках, солнечных электростанциях, мероприятиях на открытом воздухе и на больших площадях.

БЫСТРАЯ УСТАНОВКА

Быстрая и простая установка. Идеально подходит для временной установки.

4X4 DESIGN

5 м2 достаточно для установки даже на неровных поверхностях.

ОБЩАЯ АВТОНОМИЯ

3 дня работы без солнечного излучения. Расширяется дополнительным генератором.

БОЛЬШЕ БЕЗОПАСНОСТИ

С системами защиты от несанкционированного доступа, видеонаблюдением с видеоанализом, подключенным к нашему CRA 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

Для любого местоположения.Возможность связи через 3G, 4G, спутник и радио.

ЭКОНОМИЯ БЮДЖЕТА

Экономия более 25% затрат на наблюдение за объектами.

ЭКОНОМИЯ И АБСОЛЮТНАЯ АВТОНОМИЯ

• Идеально подходит для круглосуточного наблюдения за складскими помещениями или горячими точками.
• Компактный и удобный для транспортировки.
• Немедленная установка.
• Автономный в связи и энергетике.
• Удаленная настройка.
• Поддержка охранников на больших территориях.
• Видеоанализ с помощью тепловизоров.
• Немедленная доступность.
• Сэкономьте более 25% на затратах на безопасность сайта.

ПОСЕТИТЬ ЭГУАРД

• 100% НАСТРОЙКА: видеонаблюдение с анализом видео, громкоговорители, световые сигналы, считыватель номерных знаков.
• БОЛЬШОЙ ДИАПАЗОН: видеонаблюдение с видеоанализом до 350 м в трех направлениях.Кроме того, с соответствующим аксессуаром дальность действия может быть увеличена до 10 км.
• Связь 3G, 4G, радио, спутник…
• Защита от взлома.
• Анализ видео с локальной и удаленной записью.
• Подключен к круглосуточному центру приема сигналов тревоги, Туркана.
• Работает от солнечных батарей.
• Поддерживающая аккумуляторная батарея, гарантирующая 3 дня работы без солнечного излучения.

ПОСЕТИТЬ ЭГУАРД

Этот веб-сайт использует свои собственные и сторонние файлы cookie для анализа вашего просмотра и предложения более персонализированных услуг и рекламы в соответствии с вашими интересами.Продолжение просмотра подразумевает принятие нашей Политики в отношении файлов cookie. + info Accept

В Интернете есть файлы cookie, которые можно настроить для получения разрешения на использование файлов cookie, если это возможно. Si sigues utilizando esta web sin cambiar tus ajustes de cookies or haces clic en «Aceptar» estarás dando tu consentimiento a esto.

Cerrar

Почему вы должны очень скептически относиться к внутреннему охранному дрону Ring

Способность принимать решения автономно — это не только то, что делает роботов полезными, но и то, что делает роботов
роботов .Мы ценим роботов за их способность чувствовать, что происходит вокруг них, принимать решения на основе этой информации, а затем предпринимать полезные действия без нашего участия. В прошлом роботизированный процесс принятия решений следовал четко структурированным правилам — если вы чувствуете это, то делайте то. В структурированной среде, такой как фабрики, это работает достаточно хорошо. Но в хаотичных, незнакомых или плохо определенных условиях зависимость от правил делает роботов заведомо плохо справляющимися со всем, что нельзя точно спрогнозировать и спланировать заранее.

RoMan, наряду с многими другими роботами, включая домашних пылесосов , беспилотные летательные аппараты и автономные автомобили, решает проблемы слабоструктурированной среды с помощью искусственных нейронных сетей — вычислительный подход, который слабо имитирует структуру нейронов в биологическом мозге. Около десяти лет назад искусственные нейронные сети начали применяться к широкому спектру полуструктурированных данных, которые раньше было очень трудно интерпретировать компьютерам, выполняющим программирование на основе правил (обычно называемое символическим мышлением).Вместо того, чтобы распознавать конкретные структуры данных, искусственная нейронная сеть способна распознавать шаблоны данных, идентифицируя новые данные, которые похожи (но не идентичны) на данные, с которыми сеть сталкивалась ранее. Действительно, часть привлекательности искусственных нейронных сетей заключается в том, что они обучаются на примере, позволяя сети принимать аннотированные данные и изучать свою собственную систему распознавания образов. Для нейронных сетей с несколькими уровнями абстракции этот метод называется глубоким обучением.

Несмотря на то, что люди обычно участвуют в процессе обучения, и хотя искусственные нейронные сети были вдохновлены нейронными сетями в человеческом мозгу, способ распознавания образов в системе глубокого обучения принципиально отличается от того, как люди видят мир. Часто почти невозможно понять взаимосвязь между данными, вводимыми в систему, и интерпретацией данных, выводимых системой. И это различие — непрозрачность «черного ящика» глубокого обучения — представляет потенциальную проблему для таких роботов, как RoMan, и для лаборатории армейских исследований.

В хаотических, незнакомых или плохо определенных условиях зависимость от правил делает роботов заведомо плохо справляющимися со всем, что нельзя точно спрогнозировать и спланировать заранее.

Эта непрозрачность означает, что роботов, полагающихся на глубокое обучение, нужно использовать осторожно. Система глубокого обучения хороша в распознавании закономерностей, но ей не хватает понимания мира, которое человек обычно использует для принятия решений, поэтому такие системы лучше всего работают, когда их приложения хорошо определены и имеют узкую область применения.«Когда у вас есть хорошо структурированные входы и выходы, и вы можете заключить свою проблему в такие отношения, я думаю, что глубокое обучение очень хорошо работает», — говорит
Том Ховард, который руководит лабораторией робототехники и искусственного интеллекта Университета Рочестера и разработал алгоритмы взаимодействия на естественном языке для RoMan и других наземных роботов. «При программировании интеллектуального робота возникает вопрос, в каком практическом масштабе существуют эти строительные блоки для глубокого обучения?» Ховард объясняет, что когда вы применяете глубокое обучение к проблемам более высокого уровня, количество возможных входных данных становится очень большим, и решение проблем такого масштаба может быть сложной задачей.И потенциальные последствия неожиданного или необъяснимого поведения гораздо более значительны, когда это поведение проявляется в 170-килограммовом двуруком военном роботе.

Спустя пару минут Роман не двинулся с места — он все еще сидит, размышляя о ветке дерева, раскинув руки, как богомол. В течение последних 10 лет альянс Robotics Collaborative Technology Alliance (RCTA) лаборатории армейских исследований работал с робототехниками из Университета Карнеги-Меллона, Университета штата Флорида, General Dynamics Land Systems, JPL, MIT, QinetiQ North America, Университета Центральной Флориды. , Пенсильванский университет и другие ведущие исследовательские институты для разработки автономных роботов для использования в будущих наземных боевых машинах.RoMan — одна из частей этого процесса.

Задача «расчистить путь», над которой медленно обдумывает RoMan, трудна для робота, потому что задача настолько абстрактна. RoMan должен идентифицировать объекты, которые могут блокировать путь, рассуждать о физических свойствах этих объектов, выяснять, как их захватить и какую технику манипуляции лучше всего применить (например, толкать, тянуть или поднимать), а затем Сделай это. Это много шагов и много неизвестного для робота с ограниченным пониманием мира.

В этом ограниченном понимании роботы ARL начинают отличаться от других роботов, которые полагаются на глубокое обучение, — говорит Итан Стамп, главный научный сотрудник программы AI для маневра и мобильности в ARL. «Армия может быть задействована практически в любой точке мира. У нас нет механизма для сбора данных во всех различных областях, в которых мы могли бы работать. Мы можем быть размещены в каком-то неизвестном лесу на другой стороне world, но ожидается, что мы будем работать так же хорошо, как и на собственном заднем дворе », — говорит он.Большинство систем глубокого обучения надежно работают только в тех областях и средах, в которых они прошли обучение. Даже если домен — это что-то вроде «каждой дороги в Сан-Франциско», с роботом все будет в порядке, потому что это уже собранный набор данных. Но, по словам Стампа, это не вариант для военных. Если армейская система глубокого обучения не работает должным образом, они не могут просто решить проблему путем сбора дополнительных данных.

Роботы ARL также должны хорошо понимать, что они делают.«В стандартном операционном порядке для миссии у вас есть цели, ограничения, параграф о намерениях командира — в основном рассказ о цели миссии — который предоставляет контекстную информацию, которую люди могут интерпретировать, и дает им структуру, когда им нужно чтобы принимать решения и когда им нужно импровизировать », — объясняет Стамп. Другими словами, РоМану может потребоваться быстро расчистить путь, или ему может потребоваться расчистить путь тихо, в зависимости от более широких целей миссии. Это большая просьба даже для самого продвинутого робота.«Я не могу придумать подход, основанный на глубоком обучении, который мог бы работать с такой информацией», — говорит Стамп.

Пока я смотрю, RoMan сбрасывается для второй попытки удаления ветки. Подход ARL к автономности является модульным, где глубокое обучение сочетается с другими методами, а робот помогает ARL выяснить, какие задачи подходят для каких методов. В настоящее время RoMan тестирует два разных способа идентификации объектов по данным 3D-сенсора: подход UPenn основан на глубоком обучении, а Carnegie Mellon использует метод, называемый восприятием через поиск, который опирается на более традиционную базу данных 3D-моделей.Восприятие через поиск работает только в том случае, если вы заранее точно знаете, какие объекты ищете, но обучение проходит намного быстрее, поскольку вам нужна только одна модель для каждого объекта. Он также может быть более точным, когда восприятие объекта затруднено — например, если объект частично скрыт или перевернут. ARL тестирует эти стратегии, чтобы определить, какая из них наиболее универсальна и эффективна, позволяя им работать одновременно и конкурировать друг с другом.

Восприятие — это одна из вещей, в которых глубокое обучение стремится преуспеть.«Сообщество компьютерного зрения добилось безумного прогресса в использовании глубокого обучения для этого», — говорит Мэгги Вигнесс , ученый-компьютерщик из ARL. «Мы добились хороших успехов с некоторыми из этих моделей, которые были обучены в одной среде, обобщенной для новой среды, и мы намерены продолжать использовать глубокое обучение для такого рода задач, потому что это современное состояние».

Модульный подход ARL может сочетать несколько методов таким образом, чтобы максимально использовать их сильные стороны.Например, система восприятия, которая использует зрение на основе глубокого обучения для классификации местности, может работать вместе с автономной системой вождения, основанной на подходе, называемом обучением с обратным подкреплением, где модель может быть быстро создана или уточнена на основе наблюдений людей-солдат. Традиционное обучение с подкреплением оптимизирует решение, основанное на установленных функциях вознаграждения, и часто применяется, когда вы не всегда уверены, как выглядит оптимальное поведение. Это меньше беспокоит армию, которая, как правило, может предположить, что хорошо обученные люди будут поблизости, чтобы показать роботу, как правильно действовать.«Когда мы запускаем этих роботов, все может измениться очень быстро», — говорит Вигнесс. «Поэтому нам нужна была техника, в которой мы могли бы вмешаться солдата, и с помощью всего лишь нескольких примеров от пользователя в полевых условиях, мы могли бы обновить систему, если нам понадобится новое поведение». По ее словам, метод глубокого обучения потребует «гораздо больше данных и времени».

Глубокое обучение борется не только с проблемами нехватки данных и быстрой адаптацией. Есть также вопросы надежности, объяснимости и безопасности.«Эти вопросы не являются уникальными для военных, — говорит Стамп, — но они особенно важны, когда мы говорим о системах, которые могут включать летальность». Чтобы было ясно, ARL в настоящее время не работает над летальными автономными системами оружия, но лаборатория помогает заложить основу для автономных систем в вооруженных силах США в более широком смысле, что означает рассмотрение способов использования таких систем в будущем.

Требования глубокой сети в значительной степени не соответствуют требованиям армейской миссии, и это проблема.

По словам Стампа, безопасность является очевидным приоритетом, и все же нет четкого способа сделать систему глубокого обучения достоверно безопасной. «Глубокое обучение с ограничениями безопасности — это серьезное исследовательское усилие. Трудно добавить эти ограничения в систему, потому что вы не знаете, откуда взялись ограничения, уже существующие в системе. Поэтому, когда меняется миссия или меняется контекст, с этим трудно справиться. Это даже не вопрос данных, это вопрос архитектуры ». Модульная архитектура ARL, будь то модуль восприятия, использующий глубокое обучение, или автономный модуль вождения, использующий обучение с обратным подкреплением, или что-то еще, может формировать части более широкой автономной системы, которая включает в себя те виды безопасности и адаптируемости, которые требуются военным.Другие модули в системе могут работать на более высоком уровне, используя другие методы, которые более поддаются проверке или объяснению и которые могут вмешиваться для защиты всей системы от неблагоприятного непредсказуемого поведения. «Если появляется другая информация и меняет то, что нам нужно делать, существует иерархия», — говорит Стамп. «Все происходит рационально».

Николас Рой , возглавляющий группу Robust Robotics Group в Массачусетском технологическом институте и называющий себя «в некотором роде подстрекателем сброда» из-за своего скептицизма по отношению к некоторым утверждениям о силе глубокого обучения, соглашается с робототехниками ARL в том, что Подходы с глубоким обучением часто не могут справиться с проблемами, к которым должна быть готова армия.«Армия всегда входит в новую среду, и противник всегда будет пытаться изменить среду, чтобы тренировочный процесс, через который прошли роботы, просто не соответствовал тому, что они видят», — говорит Рой. «Таким образом, требования глубокой сети в значительной степени не соответствуют требованиям армейской миссии, и это проблема».

Рой, который работал над абстрактными рассуждениями для наземных роботов в рамках RCTA, подчеркивает, что глубокое обучение является полезной технологией в применении к проблемам с четкими функциональными взаимосвязями, но когда вы начинаете смотреть на абстрактные концепции, неясно, подходит ли глубокое обучение. жизнеспособный подход.«Мне очень интересно узнать, как нейронные сети и глубокое обучение могут быть скомпонованы таким образом, чтобы поддерживать рассуждения более высокого уровня», — говорит Рой. «Я думаю, что все сводится к идее объединения нескольких нейронных сетей низкого уровня для выражения концепций более высокого уровня, и я не верю, что мы пока понимаем, как это сделать». Рой приводит пример использования двух отдельных нейронных сетей: одна для обнаружения объектов, которые являются автомобилями, а другая — для обнаружения объектов красного цвета. Сложнее объединить эти две сети в одну большую сеть, которая обнаруживает красные машины, чем если бы вы использовали систему символических рассуждений, основанную на структурированных правилах с логическими отношениями.«Многие люди работают над этим, но я не видел настоящего успеха, который приводил бы к абстрактным рассуждениям подобного рода».

В обозримом будущем ARL следит за тем, чтобы его автономные системы были безопасными и надежными, удерживая людей как для рассуждений более высокого уровня, так и для случайных советов на низком уровне. Люди могут не всегда быть в курсе событий, но идея состоит в том, что люди и роботы более эффективны, когда работают вместе в команде. По словам Стампа, когда в 2009 году началась последняя фаза программы Robotics Collaborative Technology Alliance, «мы уже много лет прожили в Ираке и Афганистане, где роботы часто использовались в качестве инструментов.Мы пытались выяснить, что мы можем сделать, чтобы превратить роботов от инструментов к тому, чтобы они больше действовали как товарищи по команде в отряде ».

RoMan получает небольшую помощь, когда человек-руководитель указывает область ветви, где хватание может быть наиболее эффективным. Робот не имеет никаких фундаментальных знаний о том, что на самом деле представляет собой ветвь дерева, и это отсутствие знаний о мире (то, что мы считаем здравым смыслом) является фундаментальной проблемой для автономных систем всех видов. Если человек использует наш обширный опыт в небольшом количестве рекомендаций, это может значительно облегчить работу RoMan.И действительно, на этот раз РоМану удается успешно схватить ветку и с шумом протащить ее через комнату.

Превратить робота в хорошего товарища по команде может быть сложно, потому что бывает сложно найти нужную автономию. Слишком мало, и для управления одним роботом потребуется большая часть или все внимание одного человека, что может быть подходящим в особых ситуациях, таких как обезвреживание боеприпасов, но в остальном неэффективно. Слишком большая автономия — и у вас начнутся проблемы с доверием, безопасностью и объяснимостью.

«Я думаю, что уровень, который мы здесь ищем, — это чтобы роботы работали на уровне рабочих собак», — объясняет Стамп. «Они точно понимают, что нам нужно, чтобы они делали в ограниченных обстоятельствах, у них есть небольшая гибкость и творческий подход, если они столкнутся с новыми обстоятельствами, но мы не ожидаем, что они будут творчески решать проблемы. И если им понадобится помощь , они нападают на нас «.

RoMan вряд ли обнаружит себя в полевых условиях на миссии в ближайшее время, даже в составе команды с людьми.Это во многом исследовательская платформа. Но программное обеспечение, разрабатываемое для RoMan и других роботов в ARL, под названием Adaptive Planner Parameter Learning (APPL) , скорее всего, будет сначала использоваться в автономном вождении, а затем в более сложных роботизированных системах, которые могут включать в себя мобильные манипуляторы, такие как RoMan. APPL сочетает в себе различные методы машинного обучения (включая обучение с обратным подкреплением и глубокое обучение), иерархически организованные под классическими автономными навигационными системами. Это позволяет применять высокоуровневые цели и ограничения поверх низкоуровневого программирования.Люди могут использовать дистанционно управляемые демонстрации, корректирующие вмешательства и оценочную обратную связь, чтобы помочь роботам адаптироваться к новым условиям, в то время как роботы могут использовать неконтролируемое обучение с подкреплением для корректировки параметров своего поведения на лету. Результатом является автономная система, которая может пользоваться многими преимуществами машинного обучения, а также обеспечивать безопасность и объяснимость, необходимые армии. С APPL система, основанная на обучении, такая как RoMan, может работать предсказуемым образом даже в условиях неопределенности, прибегая к настройке или демонстрации человеком, если она попадает в среду, слишком отличную от той, в которой она обучалась.

Заманчиво посмотреть на быстрый прогресс коммерческих и промышленных автономных систем (автономные автомобили — лишь один из примеров) и задаться вопросом, почему армия, кажется, несколько отстает от современного уровня техники. Но, как Стамп обнаруживает, что вынужден объяснять армейским генералам, когда дело доходит до автономных систем, «существует множество серьезных проблем, но тяжелые проблемы промышленности отличаются от серьезных проблем армии». Армия не может позволить себе роскошь управлять своими роботами в структурированной среде с большим количеством данных, поэтому ARL приложила так много усилий для APPL и сохранения места для людей.В будущем люди, вероятно, останутся ключевой частью автономной структуры, разрабатываемой ARL. «Это то, что мы пытаемся создать с помощью наших робототехнических систем», — говорит Стамп. «Это наш стикер на бампере:« От инструментов к товарищам по команде ». »

Эта статья появится в выпуске за октябрь 2021 года под названием «Deep Learning Goes to Boot Camp ».

Статьи с вашего сайта

Статьи по теме в Интернете

.