Зависимость сечения кабеля и провода от токовых нагрузок и мощности

При проектировании схемы любой электрической установки и монтаже, выбор сечения проводов и кабелей является обязательным этапом. Чтобы правильно подобрать силовой провод нужного сечения, необходимо учитывать величину максимального потребления.

Сечения проводов измеряется в квадратных милиметрах или «квадратах». Каждый «квадрат» алюминиевого провода способен пропустить через себя в течение длительного времени нагреваясь до допустимых пределов максимум  — только 4 ампера, а медный провода  10 ампер тока. Соответственно, если какой-то электропотребитель потребляет мощность равную 4 киловаттам (4000 Ватт), то при напряжении 220 вольт сила тока будет равна 4000/220=18,18 ампер и для его питания достаточно подвести к нему электричество медным проводом сечением 18,18/10=1,818 квадрата. Правда в этом случае провод будет работать на пределе своих возможностей, поэтому следует взять запас по сечению в размере не менее 15%. Получим 2,091 квадрата. И теперь подберем ближайший провод стандартного сечения. Т.е. к этому потребителю мы должны вести проводку медным проводом сечением 2 квадратных миллиметра именуемого нагрузкой тока. Значения токов легко определить, зная паспортную мощность потребителей по формуле: I = Р/220. Алюминиевый провод будет соответственно в 2,5 раза толще.

Из расчета достаточной механической прочности открытая силовая проводка обычно выполняется проводом с сечением не менее 4 кв. мм. Если требуется с большей точностью знать длительно допустимую токовую нагрузку для медных проводов и кабелей, то можно воспользоваться таблицами.

* Токи относятся к кабелям и проводам с нулевой жилой и без нее.

Допустимые длительные токи для четырехжильных кабелей с пластмассовой изоляцией на напряжение до 1 кВ могут выбираться по данной таблице как для трехжильных кабелей, но с коэффициентом 0,92.

В таблице приведены данные на основе ПУЭ, для выбора сечений кабельно-проводниковой продукции, а также номинальных и максимально возможных токов автоматов защиты, для однофазной бытовой нагрузки чаще всего применяемой в быту.

Надеемся данная информация была полезна для Вас. Мы же напоминаем что у нас Вы можете купить кабель МКЭКШВнг отличного качества по низкой цене. 

Таблица мощности проводов: рассмотрим подробно

Упрощенная таблица для выбора сечения проводника по номинальной мощности

Таблица зависимости мощности от сечения провода была разработана специально для новичков в вопросах электротехнике. Вообще выбор сечения провода зависит не только от мощности подключаемых нагрузок, но и от массы других параметров.

В одной из главных книг любого электрика – ПУЭ, правильному выбору сечения проводов посвящен целый пункт. И именно на основании него написана наша инструкция, которая должна помочь вам в нелегкой задаче выбора сечения проводов.

Как правильно выбирать сечение провода

Почему нельзя пользоваться таблицами мощности

Прежде всего вы должны знать, что любая таблица зависимости сечения провода от мощности не может противоречить ПУЭ. Ведь именно на основании этого документа осуществляют свой выбор не только профессионалы, но и конструкторские бюро.

Поэтому все те таблицы и видео, которые вы во множестве можете найти в сети интернет, предлагающие осуществлять выбор именно по мощности, являются своеобразным усредненным вариантом.

Итак:

• Практически любая таблица сечений проводов по мощности предлагает вам выбрать провод, исходя из активной мощности прибора или приборов. Но, те кто хорошо учился в школе должны помнить, что активная мощность — это лишь составная часть полной мощности, которая кроме того содержит реактивную мощность.

Что такое cosα

• Отличаются эти составные части на cosα. Для большинства электрических приборов этот показатель очень близок к единице, но для таких устройств как трансформаторы, стабилизаторы, разнообразная микропроцессорная техника и тому подобное он может доходить до 0,7 и меньше.
• Но любая таблица сечения провода по мощности не точна не только из-за того, что не учитывает полную мощность. Есть и другие важные факторы. Так, согласно ПУЭ, выбор проводников напряжением до 1000В должен осуществляться только по нагреву. Согласно п.1.4.2 ПУЭ, выбор по токам короткого замыкания для таких проводов не является обязательным.
• Для того, чтобы выбрать сечение провода по нагреву, следует учитывать следующие параметры: номинальный ток, протекающий через провод, вид провода – одно-, двух- или четырехжильный, способ прокладки провода, температура окружающей среды, количество прокладываемых проводов в пучке, материал изоляции провода и, конечно, материал провода. Не одна таблица нагрузочной способности проводов не способна совместить такое количество параметров.

Выбор сечения провода по номинальному току

Конечно, совместить все эти параметры в одной таблице сложно, а выбирать как-то надо. Поэтому, дабы вы могли произвести выбор своими руками и головой, мы предлагаем вам основные аспекты выбора в сокращенном варианте.

Мы отбросили все параметры выбора сечения для высоковольтных кабелей, малоиспользуемых проводов и оставили только самое важное.

Итак:

• Так как в ПУЭ используется таблица выбора сечения провода по току, то нам необходимо узнать, какой ток будет протекать в проводе при определенных значениях мощности. Сделать это можно по формуле I=P /U× cosα, где I – наш номинальный ток, P – активная мощность, cosα – коэффициент полной мощности и U – номинальное напряжение нашей электросети (для однофазной сети оно равно 220В, для трехфазной сети оно равно 380В).

На фото представлена таблица выбора сечения провода из ПУЭ для алюминиевых проводников

• Возникает закономерный вопрос, где взять показания cosα? Обычно он указан на всех электроприборах или его можно вывести, если указана полная и активная мощность. Если расчёт ведется для нескольких электроприборов, то обычно принимается средняя либо рассчитывается номинальный ток для каждого из них.

Обратите внимание! Если у вас не получается узнать cosα для каких-то приборов, то для них его можно принять равным единице. Это, конечно, повлияет на конечный результат, но дополнительный запас прочности для нашей проводки не повредит.

• Зная нагрузки для каждой из планируемых групп нашей электросети, таблица зависимости сечения провода от тока, приведенная в ПУЭ, может быть использована нами. Только для правильного пользования следует остановиться еще на некоторых моментах.
• Прежде всего следует определиться с проводом, который мы планируем использовать. Вернее, нам следует определиться с количеством жил. Кроме того, следует определиться со способом прокладки провода. Ведь при открытом способе прокладки провода интенсивность отвода тепла от него значительно выше, чем при прокладке в трубах или гофре. Это учитывается в таблицах ПУЭ.

Таблица выбора сечения провода для медных проводников

Обратите внимание! При выборе количества жил провода в расчет не принимаются нулевые и защитные жилы.

• Кроме того, таблица сечения провода по току поможет вам определиться с выбором материала для проводки. Ведь, исходя из получающихся результатов, вы можете оценить какой материал вам лучше принять.

Обратите внимание! Производя выбор сечения провода, всегда выбирайте ближайшее большее значение сечения. Кроме того, если вы собираетесь монтировать новую проводку к старой, то учитывайте, что, согласно п.3.239 СНиП 3.05.06 – 85, старые клеммные колодки не позволят использовать провод сечением больше 4 мм².

Дополнительные аспекты выбора сечения провода

Но когда рассматривается таблица зависимости тока от сечения провода, нельзя забывать и об условиях, в которых проложен провод. Поэтому если у вас имеют место быть условия не благоприятные по условиям нагрева провода, то стоит обратить внимание на дополнительные аспекты.

Таблица поправочных температурных коэффициентов

• Прежде всего, это температура окружающей среды. Если она будет отличаться от среднестатистических +15⁰С, исходя из которых выполнен расчет в таблицах ПУЭ, то вам следует внести поправочные коэффициенты. Сводную таблицу этих коэффициентов вы найдете ниже.
• Также таблица нагрузки и сечения проводов по п.1.3.10 ПУЭ требует введение поправочных коэффициентов при совместной прокладке нагруженных проводов в трубах, лотках или просто пучками. Так, для 5-6 проводов, проложенных совместно, этот коэффициент составляет 0,68. Для 7-9 он будет 0,63, и для большего количества он равен 0,6.

Вывод

Надеемся, наша таблица нагрузки медных и алюминиевых проводов поможет вам определиться с выбором. А предложенная нами методика позволит даже не профессионалу сделать правильный выбор.

Ведь цена ошибки может быть очень велика. Чего стоит только статистика пожаров, случившихся из-за короткого замыкания. А причина в большинстве случаев — не отвечающая нормам по нагреву проводка.

Расчет сечения кабеля по мощности: таблица с показателями

Автор aquatic На чтение 7 мин. Просмотров 19.6k. Обновлено 16.06.2020

Качество проведения электромонтажных работ  оказывает воздействие на безопасность целого здания. Определяющим фактором при проведении таких работ является показатель сечения кабеля. Для осуществления расчета нужно выяснить характеристики всех подключенных потребителей электричества. Необходимо провести расчет сечения кабеля по мощности. Таблица нужна, чтобы  посмотреть требуемые показатели.

Качественный и подходящий кабель обеспечивает безопасную и долговечную работу любой сети

Расчет сечения кабеля по мощности: таблица с важными характеристиками

Оптимальная площадь сечения кабеля позволяет протекать максимальному количеству тока и при этом не нагревается. Выполняя проект электропроводки, важно найти правильное значение для диаметра провода, который бы подходил под определенные условия потребляемой мощности. Чтобы выполнить вычисления, требуется определить показатель общего тока. При этом нужно выяснить мощность всего оборудования, которое подключено к кабелю.

Такая таблица поможет подобрать оптимальные параметры

Перед работой вычисляется сечение провода и нагрузка. Таблица поможет найти эти значения. Для стандартной сети 220 вольт, примерное значение тока рассчитывается так, I(ток)=(Р1+Р2+….+Рn)/220, Pn – мощность. Например, оптимальный ток для алюминиевого провода – 8 А/мм, а для медного – 10 А/мм.

В таблице показано, как проводить расчеты, зная технические характеристики

Расчет по нагрузке

Даже определив нужное значение, можно произвести определенные поправки по нагрузке. Ведь нечасто все приборы работают одновременно в сети. Чтобы данные были более точными, необходимо значение сечения умножить на Кс (поправочный коэффициент). В случае, если будет включаться всё оборудование в одно и то же время, то данный коэф-т не применяется.

Чтобы выполнить вычисления правильно применяют таблицу расчетов сечения кабеля по мощности. Нужно учитывать, что существует два типа данного параметра: реактивная и активная.

Так проводится расчет с учетом нагрузки

В электрических сетях протекает ток переменного типа, показатель которого может меняться. Активная мощность нужна, чтобы рассчитать среднее показатели. Активную мощность имеют электрические нагреватели и лампы накаливания. Если в сети присутствуют электромоторы и трансформаторы, то могут возникать некоторые отклонения. При этом и формируется реактивная мощность. При расчетах показатель реактивной нагрузки отражается в виде коэффициента (cosф).

Особенности потребления тока

Полезная информация! В быту среднее значение cosф равняется 0,8. А у компьютера такой показатель равен 0,6-0,7.

Расчет по длине

Вычисления параметров по длине необходимы при возведении производственных линий, когда кабель подвергается мощным нагрузкам. Для расчетов применяют таблицу сечения кабеля по мощности и току. При перемещении тока по магистралям проявляются потери мощности, которые зависят от сопротивления, появляющегося в цепи.

По техническим параметрам, самое большое значение падения напряжения не должно быть больше пяти процентов.

Применение таблицы помогает узнать значение сечения кабеля по длине

Использование таблицы сечения проводов по мощности

На практике для проведения подсчетов применяется таблица. Расчет сечения кабеля по мощности осуществляется с учетом показанной зависимости параметров тока и мощности от сечения. Существуют специальные стандарты возведения электроустановок, где можно посмотреть информацию по нужным измерениям. В таблице представлены распространенные значения.

Узнать точный показатель можно, используя различные параметры

Чтобы подобрать кабель под определенную нагрузку, необходимо провести некоторые расчеты:

• рассчитать показатель силы тока;
• округлить до наибольшего показателя, используя таблицу;
• подобрать ближайший стандартный параметр.

Статья по теме:

Как повесить люстру на натяжной потолок. Видео пошагового монтажа позволит всю работу произвести самостоятельно без обращения к специалистам. Что нужно подготовить для работы и как избежать ошибок мы и расскажем в статье.

Формула расчетов мощности по току и напряжению

Если уже имеются какие-то кабели в наличии, то чтобы узнать нужное значение, следует применить штангенциркуль. При этом измеряется сечение и рассчитывается площадь. Так как кабель имеет округлую форму, то расчет производится для площади окружности и выглядит так: S(площадь)= π(3,14)R(радиус)2. Можно правильно определить, используя таблицу, сечение медного провода по мощности.

Стандартные формулы для определения силы тока

Важная информация! Большинство производителей уменьшают размер сечения для экономии материала. Поэтому, совершая покупку, воспользуйтесь штангенциркулем и самостоятельно промеряйте провод, а затем рассчитайте площадь. Это позволит избежать проблем с превышением нагрузки. Если провод состоит из нескольких скрученных элементов, то нужно промерить сечение одного элемента и перемножить на их количество.

Варианты кабеля для разных назначений

Какие есть примеры?

Определенная схема позволит вам сделать правильный выбор сечения кабеля для своей квартиры. Прежде всего, спланируйте места, в которых будут размещаться источники света и розетки. Также следует выяснить, какая техника будет подключаться к каждой группе. Это позволит составить план подсоединения всех элементов, а также рассчитать длину проводки. Не забывайте прибавлять по 2 см на стыки проводов.

Определение сечения провода с учетом разных видов нагрузки

Применяя полученные значения, по формулам вычисляется значение силы тока и по таблице определяется сечение. Например, требуется узнать сечение провода для бытового прибора, мощность которого 2400 Вт. Считаем: I = 2400/220 = 10,91 А. После округления остается 11 А.

Схемы прокладки кабелей

Чтобы определить точный показатель площади сечения применяются разные коэффициенты. Особенно данные значения актуальны для сети 380 В. Для увеличения запаса прочности к полученному показателю стоит прибавить еще 5 А.

Схема трехжильной проводки

Стоит учитывать, что для квартир применяются трехжильные провода. Воспользовавшись таблицами, можно подобрать самое близкое значение тока и соответствующее сечение провода. Можно посмотреть какое нужно сечение провода для 3 кВт, а также для других значений.

У проводов разного типа предусмотрены свои тонкости расчетов. Трехфазный ток применяется там, где нужно оборудование значительной мощности. Например, такое используется в производственных целях.

Для выявления нужных параметров на производствах важно точно рассчитать все коэффициенты, а также учесть потери мощности при колебаниях в напряжении. Выполняя электромонтажные работы дома, не нужно проводить сложные расчеты.

Следует знать о различиях алюминиевого и медного провода. Медный вариант отличается более высокой ценой, но при этом превосходит аналог по техническим характеристикам. Алюминиевые изделия могут крошиться на сгибах, а также окисляются и имеют более низкий показатель теплопроводности. По технике безопасности в жилых зданиях используется только продукция из меди.

Основные материалы для кабелей

Так как переменный ток передвигается по трем каналам, то для монтажных работ используется трехжильный кабель. При установке акустических приборов применяются кабели, имеющие минимальное значение сопротивления. Это поможет улучшить качество сигнала и устранить возможные помехи. Для подключения подобных конструкций применяются провода, размер которых 2*15 или 2*25.

Подобрать оптимальный показатель сечения для применения в быту помогут некоторые средние значения. Для розеток стоит приобрести кабель 2,5 мм2, а для оформления освещения – 1,5 мм2. Оборудование с более высокой мощностью требует сечения размером 4-6 мм2.

Варианты соединения проводов

Специальная таблица окажет помощь, если возникают сомнения при расчетах. Для определения точных показателей нужно учитывать все факторы, которые оказывают влияние на ток в цепи. Это длина отдельных участков, метод укладки, тип изоляции и допустимое значение перегрева. Все данные помогают увеличить производительность в производственных масштабах и более эффективно применять электрическую энергию.

Расчет сечения кабеля и провода по мощности и току, для подключения частного дома (видео) 

Сечение кабеля по мощности, выбор по таблице. Расчет сечения кабеля по мощности.

Привет. Тема сегодняшней статьи «Сечение кабеля по мощности«. Эта информация пригодиться как в быту, так и на производстве. Речь пойдет о том, как произвести расчет сечения кабеля по мощности и сделать выбор по удобной таблице.

Для чего вообще нужно правильно подобрать сечение кабеля?

Если говорить простым языком, это нужно для нормальной работы всего, что связано с электрическим током. Будь-то фен, стиральная машина, двигатель или трансформатор. Сегодня инновации не дошли еще до безпроводной передачи электроэнергии (думаю еще не скоро дойдут), соответственно основным средством для передачи и распределения электрического тока, являются кабели и провода.

При маленьком сечении кабеля и большой мощности оборудования, кабель может нагреваться, что приводит к потере его свойств и разрушению изоляции. Это не есть хорошо, так что правильный расчет необходим.

Итак, выбор сечения кабеля по мощности. Для подбора будем использовать удобную таблицу:

Таблица простая, описывать ее думаю не стоит.

Теперь нам нужно рассчитать общую потребляемую мощность оборудования и приборов, используемых в квартире, доме, цехе или в любом другом месте куда мы ведем кабель. Произведем расчет мощности.

Допустим у нас дом, выполняем монтаж закрытой электропроводки кабелем ВВГ. Берем лист бумаги и переписываем перечень используемого оборудования. Сделали? Хорошо.

Как узнать мощность? Мощность вы сможете найти на самом оборудовании, обычно имеется бирка, где записаны основные характеристики:

Мощность измеряется в Ваттах ( Вт, W ), или Киловаттах ( кВт, KW ). Нашли? Записываем данные, затем складываем.

Допустим, у вас получилось 20 000 Вт, это 20 кВт. Цифра говорит нам о том, сколько энергии потребляют все электроприемники вместе. Теперь нужно подумать сколько вы будете использовать приборов одновременно в течении длительного времени? Допустим 80 %. Коэффициент одновременности в таком случае равен 0,8 . Делаем расчет сечения кабеля по мощности:

Считаем: 20 х 0,8 = 16 (кВт)

Чтобы сделать выбор сечения кабеля по мощности, смотрим на наши таблицы:

=»nofollow»>

Для трехфазной цепи 380 Вольт это будет выглядеть вот так:

Как видите, не сложно. Хочу также добавить, советую выбирать кабель или провод наибольшего сечения жил, на случай если вы захотите подключить что-нибудь еще.

Похожие записи:

Полезный совет: если вы вдруг оказались в незнакомом районе в темное время суток. Не стоит подсвечивать себе дорогу сотовым телефоном

На этом у меня все, теперь вы знаете как подобрать сечение кабеля по мощности. Смело делитесь с друзьями в социальных сетях.

Как вам статья? Подписывайтесь на новости!

Как правильно рассчитать нагрузку на кабель | Полезные статьи

Для того чтобы правильно проложить электропроводку, обеспечить бесперебойную работу всей электросистемы и исключить риск возникновения пожара, необходимо перед закупкой кабеля осуществить расчет нагрузок на кабель для определения необходимого сечения.

Существует несколько видов нагрузок, и для максимально качественного монтажа электросистемы необходимо производить расчет нагрузок на кабель по всем показателям. Сечение кабеля определяется по нагрузке, мощности, току и напряжению.

Расчет сечения по мощности

Для того чтобы произвести расчет сечения кабеля по мощности, необходимо сложить все показатели электрооборудования, работающего в квартире. Расчет электрических нагрузок на кабель осуществляется только после этой операции.

Расчет сечения кабеля по напряжению

Расчет электрических нагрузок на провод обязательно включает в себя расчет сечения кабеля по напряжению. Существует несколько видов электрической сети — однофазная на 220 вольт, а также трехфазная — на 380 вольт. В квартирах и жилых помещениях, как правило, используется однофазная сеть, поэтому в процессе расчета необходимо учитывать данный момент — в таблицах для расчета сечения обязательно указывается напряжение.

Расчет сечения кабеля по нагрузке

Таблица 1. Установленная мощность (кВт) для кабелей, прокладываемых открыто

Таблица 2. Установленная мощность (кВт) для кабелей, прокладываемых в штробе или трубе

Каждый электроприбор, установленный в доме, имеет определенную мощность — данный показатель указывается на шильдиках приборов или в техническом паспорте оборудования. Чтобы осуществить расчет нагрузок на провод, необходимо подсчитать общую мощность. Производя расчет сечения кабеля по нагрузке, необходимо переписать все электрооборудование, а также нужно продумать, какое оборудование может добавиться в будущем. Поскольку монтаж производится на долгий срок, необходимо позаботиться о данном вопросе, чтобы резкое увеличение нагрузки не привело к аварийной ситуации.

Например, у вас получилась сумма общего напряжения 15 000 Вт. Поскольку в подавляющем большинстве жилых помещений напряжение составляет 220 В, мы рассчитаем систему электроснабжения с учетом однофазной нагрузки.

Далее необходимо продумать, какое количество оборудования может работать одновременно. В итоге у вас получится значительная цифра: 15 000 (Вт) х 0,7 (коэффициент одновременности 70 %) = 10 500 Вт (или 10,5 кВт) — на эту нагрузку должен быть рассчитан кабель.

Также вам необходимо определить, из какого материала будут выполнены жилы кабеля, поскольку разные металлы имеют разные проводящие свойства. В жилых помещениях в основном используют медный кабель, поскольку его проводящие свойства намного превышают показатели алюминия.

Стоит учитывать, что кабель обязательно должен иметь три жилы, поскольку в помещениях для системы электроснабжения требуется заземление. Кроме того, необходимо определить, какой вид монтажа вы будете использовать — открытый или скрытый (под штукатуркой или в трубах), поскольку от этого также зависит расчет сечения кабеля. После того как вы определились с нагрузкой, материалом жилы и видом монтажа, вы можете посмотреть нужное сечение кабеля в таблице.

Расчет сечения кабеля по току

Сначала необходимо осуществить расчет электрических нагрузок на кабель и выяснить мощность. Допустим, что мощность получилась 4,75 кВт, мы решили использовать медный кабель (провод) и прокладывать его в кабель-канале. Расчет сечения кабеля по току производится по формуле I = W/U, где W — мощность, а U — напряжение, которое составляет 220 В. В соответствии с данной формулой, 4750/220 = 21,6 А. Далее смотрим по таблице 3, у нас получается 2,5 мм.

Таблица 3. Допустимые токовые нагрузки для кабеля с медными жилами прокладываемого скрыто

Таблица допустимых токов по сечениям проводов

Любое проведение капитального ремонта связано с заменой или модернизацией электропроводки. Перед проведением разводки и монтажа электрики в квартире или доме необходимо разработать проект электроснабжения и учесть все характеристики материалов, которые будут использоваться.

Одним из важных моментов является выбор толщины всех проводников токоведущих кабелей. Перед началом электромонтажных работ требуется учитывать зависимость сечения провода от силы тока, а значит, и предполагаемой нагрузки по току на каждую линию, наряду с ее длиной и сопротивлением изоляции. При недостаточном диаметре фронтальной проекции жил, происходит нагревание металла, что в критических ситуациях может привести к плавке изоляционного материала и возгоранию. Длину электролиний принимают во внимание в основном при первоначальном подключении объекта от столба или распределительного щита. Сопротивление изоляции предусматривается производителем, требуемое сечение определяет пользователь.

Алгоритм выбора электропроводки

1. Определение системы электроснабжения — однофазной или трехфазной, соответственно, выбираются вводные и промежуточные кабели, трехжильные или пятижильные.
2. Установление потребляемой мощности каждого отдельного направления схемы прокладки проводки, в соответствии с разработанным проектом.
3. Вычисление максимально возможной силы тока в каждой линии электропитания.
4. Выбор защитных устройств и автоматов, их номиналов для каждой группы. В соответствие с рассчитанным проектом, по принципу необходимости и достаточности вся разводка включает определенное количество групп (отдельных линий) для равномерного распределения потребляемой электроэнергии.
5. Подбор кабелей групп, в каждой из которых определяется токовая нагрузка на провода по сечению (таблица 1).

Таблица 1 зависимость сечения кабеля от нагрузки

Расчет потребляемой мощности и силы тока

Электрическая мощность рассчитывается для каждой группы отдельно. Этот показатель прикидывается еще на стадии разработки проекта электроснабжения. Например, для стандартной кухни требуется до трех групп. Рассматривается сколько и каких электроприборов планируется подключать в каждую линию.

Номиналы мощности можно посмотреть в технических описаниях или на корпусе. Если по какой-то причине эти данные отсутствуют, то средние показатели на основные виды бытовой техники перечислены в таблице 2.

Таблица 2 мощность бытовых приборов и освещения таблица

Следует выбирать максимально возможные значения, которые нужно учесть при выборе проводки, так же как и зависимость сечения кабеля от нагрузки (таблица 1).
Общая мощность складывается из каждой по отдельности P=P1+P2+P3+…Pn.

Вычисление силы тока производится по формулам:

• для однофазной сети I=P/220
• для трехфазной сети I=P/(√3×380)

При проведении расчетов электротока и сечения проводов вводного кабеля, общая потребляемая мощность умножается на коэффициент 1,5 для обеспечения некоторого резерва. Если он проложен скрыто, толщина жил увеличивается в полтора раза.

Выбор толщины проводника

Зная значения мощности электрической нагрузки и силы тока, можно определить величину сечения жил электрокабеля каждой группы, для чего используется таблица допустимых токов по сечениям проводов. Значение силы тока следует округлять в сторону увеличения.

Пропускная способность кабеля позволяет, при поддержании температуры в допустимых пределах до 65°С, пропускать через один квадратный миллиметр площади сечения – 10 А электрического тока, это если используется медь в проводнике. Допустимый ток для алюминиевых проводов – 8 А/мм². Эти показатели справедливы для открытой проводки. В случае монтажа в коробах, трубах, стенах, потолках или стяжке, они умножаются на коэффициент 0,8. Таким образом, формула для определения площади сечения медного электропровода выглядит так:

S=I/(10×0,8)=I/8

Нужно подчеркнуть, что открытая силовая проводка в большинстве случаев выполняется с поперечным сечением проводника от 4 мм², принимая во внимание износоустойчивость изделия.

Алюминиевый кабель в настоящее время, согласно ПУЭ (Правилам устройства электроустановок), для прокладки внутренних силовых сетей в капитальных строениях не используется. При электромонтаже в современных квартирах, в стандартных условиях, используется проводка для освещения – сечением 1,5 мм², для питания электроприемников посредством розеток – 2,5 мм².

В настоящее время существует огромное множество производителей электрооборудования. Не желательно из-за экономии средств, приобретать самые недорогие образцы. Рабочий номинал может быть до 7% ниже заявленного, для проверки нужно брать с собой в магазин штангенциркуль. Измерить диаметр одной жилы (D), и высчитать площадь среза (S) по формуле S=3.14x(D/2)2. Самые надежные представители электрокабельной продукции для внутреннего монтажа – это модификации ВВГ (п – плоский разрез, з – ПВХ или резиновая изоляция, нг – нераспространение горения, LS – малое испускание дыма при горении), выполненные с использованием стандарта ГОСТ и зарубежный аналог NYM.

Если все-таки нет полной уверенности в своих силах, желательно обратиться за помощью к профессионалам, в этом случае будет полная гарантия надежности и безопасности.

Калькулятор расчета сечения кабеля по мощности и току

Онлайн калькулятор считает сечение провода по току и мощности, так же по длине. Считает как алюминиевую проводку, так и силовые медные проводники. Делает подбор сечения (диаметра жилы) в зависимости от нагрузки. Не считает для 12в. Чтобы рассчитать, заполните все поля и сделайте выбор нужных параметров во всех выпадающих списках. Важно! Обращаем ваше внимание — расчеты данной программы по подбору кабелей, не являются прямым руководством к применению электрических проводников, с рассчитанной тут величиной площади сечения. Они являются лишь предварительным ориентиром к выбору сечения. Окончательный точный расчет по подбору сечения должен делать квалифицированный специалист, который сделает правильный выбор в каждом конкретном случае. Помните, при правильных расчетах вы получите результат для минимального сечения силовых кабелей. Превышать этот результат для расчетной электрической проводки, допускается.

ПУЭ таблица расчета сечения кабеля по мощности и току

Позволяет выбрать сечение по максимальному току и максимальной нагрузке.

для медных проводов:

для алюминиевых проводов:

Формула расчета сечения кабеля по мощности

Позволяет подобрать сечение по потребляемой мощности и напряжению.

Для однофазных электрических сетей (220 В):

I = (P × K и ) / (U × cos(φ) )

где:

• cos(φ) — для бытовых приборов, равняется 1
• U — фазовое напряжение, может колебаться в пределах от 210 V до 240 V
• I — сила тока
• P — суммарная мощность всех электрических приборов
• K и — коэффициент одновременности, для расчетов принимается значение 0,75

Для 380 в трехфазных сетях:

I = P / (√3 × U × cos(φ))

Где:

• Cos φ — угол сдвига фаз
• P — сумма мощности всех электроприборов
• I — сила тока, по которой выбирается площадь сечения провода
• U — фазное напряжение, 220V

Расчет автомата по мощности и току

В таблице ниже указаны токи автомата по способу подключения в зависимости от напряжения.

Зависимость сечения в данных панели

Межсекторная зависимость 1. Тестирование поперечной зависимости
Профессор Абу Субхи прокомментировал это так:> Существует несколько тестов для проверки поперечной зависимости
в панельных данных. Это тест Breusch – Pagan LM, применяемый, когда T> N, и тест Pesaran
CD, применяемый, когда N> T. Оба теста работают со сбалансированной и несбалансированной панелями. 2. Поперечная зависимость и серийная корреляция в панельных данных
Профессор Абу Субхи прокомментировал >> Поперечная корреляция (перекрестная зависимость
по таким объектам, как страны) и серийная корреляция — это разные вещи. 3. Что такое поперечная зависимость?
Профессор Аде Куту прокомментировал как таковой> Это похоже на то, что люди не понимают правильного значения
для перекрестной зависимости. Говоря простым языком, перекрестная зависимость
означает, например, Аде Куту, нигерийца, который живет в Южной Африке и работает в
Южной Африке. Он получает доход в Южной Африке и ежемесячно присылает деньги своей семье в
Нигерии. Теперь, если Аде Куту, который работает в Южной Африке, потеряет работу, это означает, что его семья
в Нигерии пострадает, поскольку он больше не сможет отправлять деньги своей семье снова каждые
месяцев.Это означает, что между
Аде Куту в Южной Африке и его семьей в Нигерии существует перекрестная зависимость между подразделениями. Этот простой анализ можно расширить до макроуровня
. Вот почему тест Pesaran CD (поперечная зависимость) — это тест на корреляцию
остатка. 4. Тесты на перекрестную зависимость
Профессор Сей Оласехинде-Вильямс прокомментировал это как таковые> Поперечную зависимость в панельных данных
можно проверить с помощью трех тестов.Это тест Pesaran CD, тест Bruesch Pegan и тест
Corrected LM. 5. Что такое поперечная зависимость?
Профессор Сей Оласехинде-Вильямс так прокомментировал:> Поперечная зависимость
связана с воздействием потрясений в одной стране на другую страну, когда обе страны входят в набор панельных данных
. Например, если у нас есть три банка. Допустим, один из банков настолько велик, что
других банков также имеют с ним деловые отношения, шоки в большом банке могут повлиять на остальные
.Однако перекрестная зависимость не характерна для микроданных, таких как организации,
чаще встречается в странах. Вам нужно провести тесты, чтобы определить, есть ли перекрестная зависимость
в ваших данных или нет. 6. Диагностическая проверка в панельных данных
Профессор Наджид Икбал прокомментировал как таковой> Можно использовать модифицированный тест Вальда для гетероскадестичности группы
, автокоррекцию по Вулдригде и для кросс-секционной зависимости с помощью теста
Песарана 7. ОБЗОРЫ 9.0, ОБЗОР 9 .5 и панельные данные.
Профессор Бурку Озджан прокомментировал данные о панелях первого поколения, а также о тесте независимости сечения
как таковом >> Eviews-9 или Eviews 9.5 запускают панельные тесты первого поколения. Кроме того, вы
можете легко выполнять независимые перекрестные тесты с помощью этих Eviews версии 8. Тест перекрестной зависимости в панельных данных
Профессор Сей Оласехинде-Вильямс прокомментировал это как таковой> Межсекционная зависимость в панельных данных
может быть проверена с помощью трех тестов.Это тест CD Песарана, тест Брюша-Пегана и тест LM с исправлением
.

ПОПОЛЯРНЫЕ БЛОГИ
Дэйв
Школа исследований Мео
Шишир Шакья
Номан Аршед

C ross Зависимость в разрезе панелей

Записка Академии Хоссейна

.

Оценка зависимости поперечного сечения в больших панелях

1 Введение

Анализ больших панельных данных привлекает все возрастающий интерес в современной литературе по экономике и финансам. Поперечная зависимость популярна в больших панельных данных, и соответствующая литература сосредоточена на проверке существования перекрестной зависимости. Обзор по описанию и тестированию перекрестной зависимости приведен в Сарафидис и Вансбек (2012) . Pesaran (2004) использует выборочные корреляции для проверки зависимости поперечного сечения, в то время как Baltagi, Feng and Kao (2012) расширяет классический тест лагранжевого множителя (LM) на случай большой размерности. Chen, Gao and Li (2012) и Hsiao, Pesaran and Pick (2012) рассматривают тесты зависимости поперечного сечения для нелинейных эконометрических моделей. Поскольку все больше и больше поперечных сечений группируются вместе в панельных данных, появление зависимости от поперечных сечений является вполне естественным и обычным явлением. Поперечная независимость — крайняя гипотеза. Отказ от такой гипотезы не дает много информации о взаимосвязи между различными исследуемыми сечениями. В связи с этим измерение степени зависимости поперечного сечения более важно, чем просто проверка ее наличия.Как мы знаем, по сравнению с тестами на перекрестную зависимость, немногие исследования способствуют определению степени перекрестной зависимости. Ng (2006) использует интервалы корреляций поперечных сечений для использования соотношения коррелированных подмножеств по всем сечениям. Бейли, Капетаниос и Песаран (2016)

используют факторную модель для описания поперечной зависимости и разработки оценок, основанных на методе моментов.

В этой статье мы внесем свой вклад в эту область: описание и измерение степени зависимости поперечного сечения для панельных данных большого размера с N единицами поперечного сечения и T временными рядами.Первый естественный вопрос: как эффективно описать перекрестную зависимость в панельных данных? Для решения этой проблемы в литературе по панельным данным в основном обсуждаются два различных способа моделирования поперечной зависимости: пространственная корреляция и подход факторной структуры (см., Например, Sarafidis and Wansbeek (2012)

). В этой статье используется факторная модель для описания поперечной зависимости, а также фиксации временной последовательной зависимости, что может способствовать дальнейшим статистическим выводам, таким как прогнозирование.Фактически, факторная модель — это не только мощный инструмент для характеристики поперечной зависимости экономических и финансовых данных, но и эффективный при работе со статистическими выводами для данных большой размерности с точки зрения уменьшения размерности. Некоторые связанные исследования включают

Fan, Fan and Lv (2008) , Fan, Liao and Mincheva (2013) и Pan and Yao (2008) .

Несмотря на то, что независимость всех N секций от поперечных сечений является редким явлением, также нереально предполагать, что все N секций являются зависимыми.Следовательно, степень или степень перекрестной зависимости более значима при статистических выводах для панельных данных. Boivin and Ng (2006) показывают, что большее количество данных обычно приводит к худшему прогнозированию из-за неоднородности при наличии зависимости между сечениями. Группирование сильно коррелированных поперечных сечений вместе очень важно для дальнейшего изучения. В факторной модели взаимосвязь между сечениями описывается общими факторами, и сила этой взаимосвязи отражается через факторную нагрузку для каждого сечения.Более высокая факторная нагрузка для одного поперечного сечения означает более сильную связь этого поперечного сечения с общими факторами. В этой статье мы предполагаем, что некоторые факторные нагрузки отделены от нуля, а другие близки к нулю. Более подробно, предполагается, что только [Nα0] (0≤α0≤1) из всех N факторных нагрузок индивидуально важны. Вместо измерения протяженности с помощью α0N мы принимаем параметризацию [Nα0]. Доля [Nα0] в общем N довольно мала, которая стремится к 0 при 0 <α0 <1, тогда как α0N сравнима с N из-за того же порядка.В этом смысле наша модель охватывает некоторые «редкие» случаи, когда только небольшая часть сечений зависит от поперечного сечения.

С такой параметризацией степени для поперечной зависимости одна цель — предложить метод оценки для параметра α0

. В данной статье предлагается единый метод оценки, который включает два классических типа поперечной зависимости: статические и динамические главные компоненты. Фактически, факторная модель в некотором смысле эквивалентна анализу главных компонентов (PCA) (см.

Fan, Liao and Mincheva (2013) ).Статический PCA обеспечивает общий фактор с наибольшими вариациями, в то время как динамический PCA находит общий фактор с наибольшими «агрегированными» ковариациями временного ряда. Существующая литература, в том числе Bai and Ng (2002) , Fan, Fan and Lv (2008) , Fan, Liao and Mincheva (2013) , фокусируется на общих факторах статического PCA. В многомерных временных рядах исследователи предпочитают использовать динамический PCA для получения общих факторов, которые могут поддерживать зависимость от времени. Это очень важно при прогнозировании многомерных временных рядов, например.г. Лам и Яо (2012) .

В этой статье для наших панельных данных xit, i = 1,2,…, N; t = 1,2,…, T, предлагается оценка α0, основанная на критерии ковариации между ¯xt и ¯xt + τ для 0≤α0≤1, где ¯xt = 1N∑Ni = 1xit и τ≥0. Когда τ = 0, он сводится к подходу, предложенному в Bailey, Kapetanios and Pesaran (2016) . Однако критерий с τ = 0 может дать непротиворечивую оценку для α0 при ограничении α0> 0,5

. Это связано с прерыванием дисперсии компонентов ошибки.Мы преодолеваем этот недостаток, используя возможность исчезновения серийно-временной ковариации в компонентах ошибки в динамическом PCA. Критерий

cov (¯xt, ¯xt + τ) с τ> 0, согласно сценарию общих факторов из динамического PCA, предлагается для получения согласованной оценки для всех диапазонов α0 в [0,1]. Кроме того, разработан совместный подход к оценке для α0 и другого параметра популяции (необходимого при оценке). Если этот параметр популяции соблюдается, также предоставляется маргинальная оценка.С точки зрения теоретического вклада разработаны асимптотические распределения совместной и маргинальной оценок.

Основной вклад данной статьи резюмируется следующим образом.

1. Мы строим две оценки для α0, используя как совместную оценку, так и маржинальную оценку, соответственно. Если параметр κ0, входящий в предложенный критерий, неизвестен, будет принята совместная оценка α0 и κ0. В противном случае мы используем маржинальную оценку для α0.Этот метод оценки унифицирован в том смысле, что охватывает два типа общих факторов, полученных из статического PCA и динамического PCA соответственно. Более того, он включает в себя подход Bailey, Kapetanios and Pesaran (2016) как частный случай.

2. Мы устанавливаем новые асимптотические распределения как для совместной, так и для маргинальной оценок. Асимптотическое маржинальное распределение совпадает с таковым для совместной оценки для случая, когда предполагается, что κ0 известно. Устанавливается оценка асимптотической дисперсии, участвующая в асимптотическом распределении метода совместной оценки.

3. На практике предоставляются конечные выборочные характеристики предлагаемых оценщиков для нескольких различных типов общих факторов.

Остальная часть статьи организована следующим образом. Модель и основные допущения представлены в разделе 2. В разделе 3 предлагаются как совместные, так и маржинальные оценки, основанные на критерии второго момента. Асимптотические свойства этих оценок устанавливаются в разделе 4. В разделе 5 представлены результаты моделирования.В разделе 6 представлены эмпирические приложения как к межстрановым макропеременным, так и к доходности акций на рынке S&P 500. Заключения включены в раздел 7. Основные доказательства приведены в приложении A, а некоторые леммы перечислены в приложении B. Доказательства лемм приведены в дополнительном материале.

2 Модель

Пусть xit

будет двойным массивом случайных величин, индексированных

i = 1,…, N и t = 1,…, T, по пространству и времени соответственно.
Цель этой статьи — измерить степень зависимости данных {xit: i = 1,…, N} от поперечного сечения.В анализе панельных данных есть две общие модели для описания поперечной зависимости: пространственные модели и факторные модели.
В Bailey, Kapetanios and Pesaran (2016) используется статическая приближенная факторная модель. Мы рассматриваем факторную модель следующим образом:

, где ft — это вектор ненаблюдаемых факторов м × 1 (с фиксированным m),

, в котором βiℓ = (βiℓ1, βiℓ2,…, βiℓm) ′, ℓ = 0,1,…, s — ассоциированные векторы
ненаблюдаемых факторных нагрузок, а L — оператор запаздывания, здесь s предполагается фиксированным, а μi, i = 1,2,…, N — константы, которые представляют средние значения для всех участков, а {uit: i = 1, …, N; t = 1,…, T} — идиосинкратические компоненты.

Ясно, что мы можем записать (2.1) в статической форме:

где

Эта модель была изучена в Stock and Watson (2002) и Forni et al (2009) .

Размер ft называется числом динамических факторов и обозначается m.Тогда размерность Ft равна r = m (s + 1). В факторном анализе β′iFt называется общими компонентами xit.

Сначала введем следующие предположения.

Предположение 1.

Идиосинкразический компонент {ut = (u1t, u2t,…, uNt) ′: t = 1,2,…, T} следует линейному стационарному процессу формы:

где {νis: i =…, −1,0,1,…; s = 0,1,…} — двойная последовательность i.Я бы. случайные величины с нулевым средним и единичной дисперсией, и

Кроме того,

, где γ (τ) определено таким образом, что γ1 (τ) γ2 (0) = E [

.

Простой тест корня модуля панели при наличии зависимости от поперечного сечения

Автор

Abstract

В литературе был предложен ряд тестов на единичный корень панели, которые учитывают зависимость поперечного сечения, в частности, Bai и Ng (2002), Moon and Perron (2003) и Phillips and Sul (2002), которые используют тип ортогонализации. процедуры для асимптотического устранения перекрестной зависимости ряда. В этой статье мы предлагаем простой альтернативный тест, в котором стандартные регрессии DF (или ADF) дополняются средними сечениями запаздывающих уровней и первых разностей отдельных рядов.Также рассматривается усеченная версия статистики CADF. Получены новые асимптотические результаты как для отдельных статистик CADF, так и для их простых средних. Показано, что статистика CADFi асимптотически подобна и не зависит от факторных нагрузок при совместной асимптотике, где N (размерность поперечного сечения) и T (размерность временного ряда)? 8, такой, что N / T? k, где k — фиксированная конечная ненулевая константа. Но они асимптотически коррелированы из-за их зависимости от общего множителя.Несмотря на это из предложенных тестов исследуются эксперименты Монте-Карло для множества моделей. Показано, что тесты модульного корня панели с расширенными сечениями имеют удовлетворительный размер и мощность даже для относительно небольших значений N и T. Это особенно верно для расширенных и усеченных версий простого среднего t-теста Im, Pesaran и Обратный нормальный комбинированный тест Шина и Чоя.

Рекомендуемое цитирование

Рукоятка: RePEc: cam: camdae: 0346

Примечание: EM

Скачать полный текст от издателя

Другие версии этого предмета:

Ссылки, перечисленные в IDEAS

1. Хашем Песаран, М., 2007.
   « Парный подход к тестированию конвергенции выпуска и роста »,
   Журнал эконометрики, Elsevier, т.138 (1), страницы 312-355, май.
   • Песаран, М. Х., 2004.
     « Парный подход к тестированию сходимости результатов и роста »,
     Кембриджские рабочие документы по экономике
     0453, экономический факультет Кембриджского университета.

   • Песаран, М. Хашем, 2004.
     « Парный подход к тестированию сходимости результатов и роста »,
     Документы для обсуждения IZA
     1313, Институт экономики труда (ИЗА).
   • М. Хашем Песаран, 2004 г.
     « Парный подход к тестированию сходимости результатов и роста »,
     Серия рабочих документов CESifo
     1308, CESifo.
2. Луна, Хёнгсик Роджер и Перрон, Бенуа, 2004.
   « Тестирование единичного корня в панелях с динамическими факторами »,
   Журнал эконометрики, Elsevier, т. 122 (1), страницы 81-126, сентябрь.
   • Хёнсик Роджер МУН и Бенуа ПЕРРОН, 2002 г.
     «Тестирование для корня блока в панелях с динамическими факторами »,
     Cahiers de recherche
     18-2002, Центр межуниверситетских исследований в области количественной экономики, CIREQ.

   • ЛУНА, Хёнсик Роджер и ПЕРРОН, Бенуа., 2002.
     «Тестирование для корня блока в панелях с динамическими факторами »,
     Cahiers de recherche
     2002–18, Монреальский университет, Департамент экономических наук.

3. Каддур Хадри, 2000.
   « Проверка стационарности в разнородных панельных данных ,»
   Журнал эконометрики, Королевское экономическое общество, вып. 3 (2), страницы 148-161.

4. Чанг, Юсун, 2004 г.
   « Модульные корневые тесты Bootstrap в панелях с поперечной зависимостью ,»
   Журнал эконометрики, Elsevier, т.120 (2), страницы 263-293, июнь.
   • Юсун Чанг, 2000 г.
     «Корневые тесты модуля начальной загрузки в панелях с перекрестной зависимостью »,
     Материалы Всемирного конгресса эконометрического общества 2000 г.
     1585 г., Эконометрическое общество.

   • Юсун Чанг, 2000 г.
     «Корневые тесты модуля начальной загрузки в панелях с перекрестной зависимостью »,
     Документы для обсуждения фонда Cowles
     1251, Фонд Коулза для исследований в области экономики, Йельский университет.
   • Чанг, Юсун, 2002.«Корневые тесты модуля начальной загрузки в панелях с перекрестной зависимостью »,
     Рабочие бумаги
     2000-01 гг., Университет Райса, факультет экономики.

5. Лейборн, С. Дж., 1995.
   « Тестирование единичных корней с использованием прямой и обратной регрессии Дики-Фуллера ,»
   Оксфордский бюллетень экономики и статистики, факультет экономики Оксфордского университета, т. 57 (4), страницы 559-571, ноябрь.
6. Песаран, M.H., 2004.
   «« Общие диагностические тесты для определения зависимости поперечного сечения панелей »»,
   Кембриджские рабочие документы по экономике
   0435, экономический факультет Кембриджского университета.
7. Джушан Бай и Серена Нг, 2004 г.
   « Паническая атака на корни и коинтеграцию юнитов »,
   Econometrica, Econometric Society, vol. 72 (4), страницы 1127-1177, июль.

8. Yongcheol Shin & Andy Snell, 2006 г.
   « Средние групповые тесты на стационарность в неоднородных панелях »,
   Журнал эконометрики, Королевское экономическое общество, вып. 9 (1), страницы 123-158, март.

9. Тимоти К. Чуэ и Ин Чой, 2007.
   «Тесты гипотезы подвыборки для нестационарных панелей с приложениями к обменным курсам и ценам акций »,
   Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd., т. 22 (2), страницы 233-264.
10. Эллиотт, Грэм и Ротенберг, Томас Дж. И Сток, Джеймс Х, 1996.
    « Эффективные тесты для корня блока авторегрессии »,
    Econometrica, Econometric Society, vol. 64 (4), страницы 813-836, июль.
    • Грэм Эллиотт, Томас Дж. Ротенберг и Джеймс Х. Сток, 1992.
      « Эффективные тесты для корня блока авторегрессии »,
      Технические рабочие документы NBER
      0130, Национальное бюро экономических исследований, Inc.

    • Том Доан, «без даты».« GLSDETREND: процедура RATS для выполнения локального удаления тренда GLS »,
      Статистические программные компоненты
      RTS00077, факультет экономики Бостонского колледжа.

    • Том Доан, «без даты».
      « ERSTEST: процедура RATS для выполнения тестов на единичный корень Эллиотта-Ротенберга-Стока »,
      Статистические программные компоненты
      RTS00066, Департамент экономики Бостонского колледжа.
11. Филипс, ПК Б, 1987.
    «Регрессия временного ряда с единичным корнем »,
    Econometrica, Econometric Society, vol.55 (2), страницы 277-301, март.
    • Филипс, ПКБ, 1986.
      « Тестирование единичного корня в регрессии временных рядов »,
      Cahiers de recherche
      8633, Монреальский университет, Департамент экономических наук.

    • Питер К. Б. Филлипс и Пьер Перрон, 1986.
      « Тестирование единичного корня в регрессии временных рядов »,
      Документы для обсуждения фонда Cowles
      795R, Фонд Коулза для исследований в области экономики, Йельский университет, пересмотрено в сентябре 1987 г.

    • Том Доан, «без даты».« PPUNIT: процедура RATS для выполнения теста Phillips-Perron Unit »,
      Статистические программные компоненты
      RTS00160, Департамент экономики Бостонского колледжа.

12. Дэвид Боуман, 1999 г.
    « Эффективные тесты для корней авторегрессионного блока в панельных данных »,
    Документы для обсуждения по международным финансам
    646, Совет управляющих Федеральной резервной системы (США), в редакции 1999 г.
13. Im, Kyung So & Pesaran, M. Hashem & Shin, Yongcheol, 2003.
    « Испытание единичных корней в неоднородных панелях »,
    Журнал эконометрики, Elsevier, т.115 (1), страницы 53-74, июль.
    • Пасаран, М.Х. & Im, K.S. И Шин, Ю., 1995.
      « Тестирование единичных корней в неоднородных панелях »,
      Кембриджские рабочие документы по экономике
      9526, экономический факультет Кембриджского университета.

    • Том Доан, «без даты».
      « IPSHIN: процедура RATS для реализации модульного корневого теста панели Im, Pesaran и Shin »,
      Статистические программные компоненты
      RTS00098, факультет экономики Бостонского колледжа.

14. Хансен, Брюс Э., 1995.
    « Переосмысление одномерного подхода к тестированию единичного корня: использование ковариант для увеличения мощности »,
    Эконометрическая теория, Cambridge University Press, vol. 11 (5), страницы 1148-1171, октябрь.

15. Эндрюс, Дональд В. К. и Монахан, Дж. Кристофер, 1992.
    « Улучшенная оценка согласованной ковариационной матрицы с гетероскедастичностью и автокорреляцией »,
    Econometrica, Econometric Society, vol. 60 (4), страницы 953-966, июль.

16. Георгий Капетаниос, 2007.
    « Извлечение динамического коэффициента зависимости поперечного сечения в тестах корня панельного модуля ,»
    Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd., т. 22 (2), страницы 313-338.
17. Питер К. Б. Филлипс, 1995.
    « Единичные корневые тесты ,»
    Документы для обсуждения фонда Cowles
    1104, Фонд Коулза для исследований в области экономики, Йельский университет.
18. Маддала, G S & Wu, Shaowen, 1999.
    « Сравнительное исследование единичных корневых тестов с панельными данными и новым простым тестом »,
    Оксфордский вестник экономики и статистики,
    Департамент экономики Оксфордского университета, т. 61 (0), страницы 631-652, Special I.
19. Костас Мегир и Луиджи Пистаферри, 2004 г.« Динамика отклонения дохода и неоднородность »,
    Econometrica, Econometric Society, vol. 72 (1), страницы 1-32, январь.

20. Цой, Инь, 2001.
    « Модульные корневые тесты для панельных данных ,»
    Журнал международных денег и финансов, Elsevier, vol. 20 (2), страницы 249-272, апрель.
21. Харви, А. и Бейтс, Д., 2003.
    «Многовариантные модульные корневые тесты и проверка сходимости »,
    Кембриджские рабочие документы по экономике
    0301, экономический факультет Кембриджского университета.
22. М. Хашем Песаран, 2003 г.
    « Оценка и вывод в больших неоднородных панелях с зависимостью от поперечного сечения »,
    Серия рабочих документов CESifo
    869, CESifo.
23. Харрис, Дэвид и Лейборн, Стивен и МакКейб, Брендан, 2005 г.
    «Тесты на стационарность панели для определения паритета покупательной способности с поперечной зависимостью »,
    Журнал деловой и экономической статистики, Американская статистическая ассоциация, т. 23, страницы 395-409, октябрь.
24. Им, К.С. и Песаран, М.Х., 2003.
    « На корневых тестах панельного модуля с использованием нелинейных инструментальных переменных ,»
    Кембриджские рабочие документы по экономике
    0347, экономический факультет Кембриджского университета.
25. Филипс, ПК Б, 1987.
    «Регрессия временного ряда с единичным корнем »,
    Econometrica, Econometric Society, vol. 55 (2), страницы 277-301, март.

26. Филипс, Питер и Сул, Донгю, 2002.
    « Динамическая оценка панели и тестирование однородности при зависимости от поперечного сечения »,
    Рабочие бумаги
    194, факультет экономики Оклендского университета.
27. О’Коннелл, Пол Г. Дж., 1998.
    « Завышение паритета покупательной способности »,
    Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 44 (1), страницы 1-19, февраль.
28. М. Хашем Песаран, 2003 г.
    « Оценка и вывод в больших неоднородных панелях с зависимостью от поперечного сечения »,
    Серия рабочих документов CESifo
    869, CESifo.

29. Левин, Эндрю и Линь, Чиен-Фу и Джеймс Чу, Чиа-Шан, 2002.
    « Тесты модульного корня в панельных данных: асимптотические свойства и свойства конечной выборки »,
    Журнал эконометрики, Elsevier, т.108 (1), страницы 1-24, май.

30. Бади Х. Балтаги и Чихва Као, 2000.
    «Нестационарные панели , объединение в панели и динамические панели: обзор »,
    Рабочие документы Центра политических исследований
    16, Центр политических исследований школы Максвелла Сиракузского университета.

Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

Подробнее об этом продукте

Ключевые слова

панельные модульные корневые тесты; поперечная зависимость; неоднородные динамические панели; конечные свойства выборки;

Классификация JEL:

• C12 — Математические и количественные методы — — Эконометрические и статистические методы и методология: общие — — — Проверка гипотез: общие
• C15 — Математические и количественные методы — — Эконометрические и статистические методы и методология: общие — — — Методы статистического моделирования: общие
• C22 — Математические и количественные методы — — Модели с одним уравнением; Одиночные переменные — — — Модели временных рядов; Динамические квантильные регрессии; Модели динамического воздействия лечения; Диффузионные процессы
• C23 — Математические и количественные методы — — Модели с одним уравнением; Одиночные переменные — — — Модели с панельными данными; Пространственно-временные модели

Поля нэпа

Этот документ был анонсирован в следующих отчетах нэпа:

Статистика

Доступ и загрузка статистики

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами.Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления, пожалуйста, укажите код этого элемента: RePEc: cam: camdae: 0346 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: (Джейк Дайер). Общие контактные данные провайдера: http://www.econ.cam.ac.uk/ .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать возможные ссылки на этот элемент, в отношении которого мы не уверены.

Если CitEc распознал ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого элемента ссылки. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать
различные сервисы RePEc.

.

Поперечное сечение — AAPG Wiki

Геологические разрезы — это графические изображения вертикальных разрезов земли, используемые для уточнения или интерпретации геологических отношений с или без сопроводительных карт.Как и в случае с другими инструментами, применяемыми при разработке нефти, поперечные сечения используются для отображения геологической информации в визуальной форме, чтобы характеристики коллектора могли быть легко интерпретированы. Например, полное понимание региональных структурных и стратиграфических взаимосвязей может привести к лучшей характеристике единиц потока коллектора (см. Единицы потока для характеристики коллектора).

Есть два основных класса поперечных сечений, используемых для понимания нефтяных коллекторов.

• Структурные разрезы , которые показывают современную геометрию территории
• Стратиграфические разрезы , которые показывают предшествующие геометрические взаимосвязи путем корректировки высоты геологических единиц в соответствии с выбранным геологическим горизонтом (Рисунок 1).

Третий тип поперечного сечения, называемый сбалансированным поперечным сечением , представляет собой комбинацию этих двух. Этот тип пытается изобразить форму геологических единиц до некоторого эпизода деформации (см. Оценка структурно сложных резервуаров). Он может дать важные выводы о современной геометрии и прошлых стратиграфических связях.

Стратиграфические разрезы

Рис. 1 (а) Стратиграфические и (б) структурные разрезы формации Рейнджер в блоке Лонг-Бич на месторождении Уилмингтон, Калифорния.Разрезы проецируются на плоскость север-юг. (Из Слатта и др. ^[1] )

Стратиграфические разрезы показывают характеристики коррелируемых стратиграфических единиц, таких как песчаники-коллекторы или изолирующие сланцы. Они также могут иметь жизненно важное значение для понимания времени деформации, показывая драпировку отложений над развивающимися складками или утолщение разреза через дефекты роста. Следующие элементы конструкции поперечного сечения представлены как последовательность. Однако на практике каждый выбор влияет на другие и зависит от них.

Выбор базы

Опорная точка — это уровень или опорный горизонт, от которого в поперечном сечении измеряются отметки и глубины. В стратиграфическом разрезе геолог использует принцип исходной горизонтальности, чтобы дать интерпретацию того, как выбранный кусок земли мог выглядеть когда-то в прошлом. Путем «подвешивания» всей доступной вертикальной информации на стратиграфическом горизонте или датуме, которые могут быть сопоставлены по всей длине поперечного сечения, данные преобразуются, чтобы отразить другую горизонтальную плоскость, которая существовала в более раннее время (см. Рисунок 1a ).Предположение, что эта поверхность была горизонтальной при осаждении, предполагает отсутствие первоначального уклона отложения.

Цель поперечного сечения, чтобы определить, какой горизонт может служить в качестве опорной точки. Потому что он отображается как горизонт

.